Public transcript

92. Een kijkje in de keuken bij Waimakers: Eigen operating system - Met Guido Steenbergen

By: AI, je nieuwe collega
Length: 30 min
Published: 21 September 2026
Language: Dutch
Text from: the audio
Transcribed: 30 September 2026

Read the full transcript Open on Spotify

Notes in Dutch.

Summary

In deze aflevering schuift Guido Steenbergen, AI Enablement Manager bij Waymakers, aan om te vertellen hoe het bedrijf van losse skills en eilandjes naar een eigen 'operating system' voor de hele organisatie is gegaan. Het gesprek draait om centralisatie van context, tools en skills, het inrichten van ownership per team ('pods') en het opzetten van een zelfverbeterende feedbackloop met agents. Ook voor zzp'ers en kleine teams geeft hij concrete eerste stappen, zoals een gedeelde map met markdown-files.

Key points

Waymakers zag individuele productiviteitswinst, maar op bedrijfsniveau bleef die achter doordat iedereen los met eigen skills en GPT's werkte.
Er ontstonden duplicaten zoals zes verschillende PowerPoint-skills omdat iedereen zijn eigen tools itereerde.
De oplossing is een centraal systeem met context, tools en skills dat iedereen kan downloaden, gebruiken en verbeteren, vergelijkbaar met Google Maps.
Authenticatie is cruciaal: niet iedereen mag alle context zien, zoals klantgesprekken of onderhandelingen.
Guido noemt dit 'harness engineering': nadenken over welke context en tools je LLM nodig heeft om goed te werken.
Begin klein met een markdown-file of SharePoint-map met per map een eigen context en bijbehorende skills.
Vanaf zo'n 15 tot 20 medewerkers ontstaan er zoveel losse lijntjes dat je een centraal systeem nodig hebt.
Elke skill heeft een learning.md en een feedback-agent op Slack verwerkt inkomende feedback automatisch in het systeem.

Questions it answers

00:00Intro en Waymakers-programma's

Welke nieuwe programma's hebben Waymakers gelanceerd?

Waymakers heeft het AI Champions programma (acht weken, tweeënhalf uur per week) en het Agentic Way of Working programma (drie keer tweeënhalf uur over Claude Code, MCP's en lokale skills). De sessies starten op 15 september 2026 en er is een tweede lichting vanaf 29 oktober.

Inschrijven kan via waymakers.com of ai-nieuwe-collega.nl.
De programma's richten zich op het veranderen van hoe je werkt, niet alleen toolgebruik.

03:11Het probleem: losse eilandjes

Waarom blijft AI-productiviteit op bedrijfsniveau achter?

Omdat iedereen individueel werkt met eigen skills die overal verspreid leven. Bij Waymakers had Wouter een proposal-skill, Guido een andere, en waren er zes verschillende PowerPoint-templates omdat iedereen zijn eigen versie bouwde. Zo pakt alleen de individu productiviteitswinst en niet de organisatie.

Individuele iteratie zonder centralisatie leidt tot duplicatie en inconsistentie.
Je wilt een multiplayer mode waarin wat de één bouwt ook de ander verbetert.

08:27De metropool-analogie

Hoe wil Waymakers de losse AI-eilandjes samenvoegen?

Als een stad met gedeelde infrastructuur: iedereen heeft dezelfde tools (MCP's), context en skills nodig. Het systeem is te downloaden, mensen geven feedback en voegen skills toe, waardoor er een loop ontstaat zoals bij Google Maps waar gebruikers de kaart beter maken.

Eén centraal systeem waar iedereen op voortbouwt.
Feedback van gebruikers voedt het systeem doorlopend.

11:15Eerste stappen voor jezelf

Hoe begin je als zzp'er of kleine ondernemer met een eigen OS?

Begin met nadenken over je context: welke tools en systemen gebruik je? Vraag eventueel aan Claude een infographic van je bedrijf te maken. Houd daarna een markdown-file bij met je context, MCP's en skills per situatie.

Vraag aan Claude welke tools je hebt en gebruikt.
Start met een simpele markdown-file met je eigen context.

15:08Mappenstructuur en ownership

Hoe richt je een deelbaar OS in voor een team?

Gebruik één mappenstructuur (bijvoorbeeld SharePoint) met per functie of onderwerp een map met bijbehorende context en skills, zoals bij SalesUnd. Bepaal duidelijk de ownership: wie mag welke skills en structuren aanpassen.

Per map ligt een klein document dat beschrijft wat er staat en wanneer welke skill aangeroepen wordt.
Ownership voorkomt dat anderen onbedoeld je structuur veranderen.

23:01De feedbackloop

Hoe zorgt het systeem dat het zichzelf verbetert?

Gebruikers kunnen bewust skills updaten of feedback geven via een tool. Feedback komt binnen op Slack, een agent leest het bericht en fixt eenvoudige zaken automatisch. Moeilijkere feedback escallet naar Maurice. Elke skill heeft een learning.md en de bedoeling is een wekelijkse routine die skills automatisch bijwerkt.

Agents verwerken het grootste deel van de feedback automatisch.
Pod-owners controleren de kwaliteit van updates binnen hun afdeling.

28:21Mensen én agents managen

Hoe verandert management in deze nieuwe wereld?

Teams bestaan straks uit mensen én agents. Team marketing is bijvoorbeeld verantwoordelijk voor Mark, de marketing-agent, en zorgt dat de agent dezelfde skills heeft als de menselijke teamleden.

Managers worden verantwoordelijk voor teams van mensen en agents.
Volgende week gaat de podcast dieper in op agents die taken oppakken.

Notes

Het probleem: productiviteit blijft op bedrijfsniveau achter

Onderzoek toont individuele productiviteitswinst met AI, maar op bedrijfsniveau blijft de winst achter, zeker bij organisaties die flink investeren.
Bij Waymakers leefden skills overal: iedereen itereerde op eigen tools, zoals een proposal-skill met Wouter's signature of zes verschillende PowerPoint-skills.
De oplossing vergt systeemdenken: niet alleen individueel beter werken, maar de way of working van de hele organisatie veranderen.

Van dorpjes naar een metropool

Waymakers bouwt één centraal systeem met gedeelde tools (MCP's, connectors), context en skills.
Vergelijking met Google Maps: één kaart waar iedereen op gebruikt en feedback op geeft, waardoor het geheel constant verbetert.
De multiplayer mode vereist authenticatie: wie mag welke context zien? Niet alle klantinformatie mag overal beschikbaar zijn.
Guido noemt dit 'harness engineering': nadenken over welke context, tools en informatie je LLM nodig heeft.

Praktische eerste stappen

Begin met een markdown-file waarin je je eigen context beschrijft: welke MCP's en skills gebruik je waarvoor?
Breid uit naar een mappenstructuur (bijvoorbeeld in SharePoint) waar elke map een eigen context meegeeft aan Claude.
Voorbeeld van SalesUnd: een map per functie met per map bijbehorende skills en een beschrijvend document.
Duidelijke ownership is essentieel: wie mag welke structuur en skills wijzigen?

Schaal en feedbackloop

Tot zo'n 10 medewerkers kom je ver met één of twee AI-enthousiastelingen; vanaf 15 tot 20 man ontstaan te veel losse lijntjes.
Waymakers organiseert skills per 'pod' (businessbuilding, marketing, engineering) met per pod een verantwoordelijke eigenaar.
Elke skill heeft een learning.md; feedback komt via Slack binnen en een agent fixt simpele zaken automatisch of escallet naar Maurice.
Toekomst: een wekelijkse routine die alle learnings verzamelt en skills automatisch bijwerkt, met kwaliteitscontrole door pod-owners.