【翻译】OpenAI 总裁 Greg Brockman：我们将融合聊天与 Agent 的规划｜版权 @Alex.kantrowitz
- By
- AI雷达站
- Length
- 45 min
- Language
- Simplified Chinese
- Text from
- the video's captions
- Transcribed
- 13 October 2026
Summary
这是 Alex Kantrowitz 与 OpenAI 总裁 Greg Brockman 的第四次对话，围绕 OpenAI 的产品方向展开。Brockman 认为公司的目标是构建 AGI，让 ChatGPT 从对话界面演变为能代表用户执行任务的 Agent，并强调信任是 Agent 时代的核心。他还谈到算力稀缺、模型持续进步、价格趋势、与微软的关系，以及 AI 在医疗健康领域的巨大潜力。
Key points
- Brockman 表示 OpenAI 真正想构建的是 AGI，理想界面是几乎没有界面，只需与一个持续存在、能替你达成目标的实体对话。
- Codex 虽以代码命名，但本质是通用 Agent 工具，OpenAI 内部非技术用户也在大量使用，其渗透率已接近 Slack。
- 2023 年的 plugins 失败是因为模型还没准备好，当时只有 2K-4K token 上下文，而现在模型可连接数百个工具。
- Brockman 强调信任是赢来的，需要通过工具、控制、监督让操作者真正掌控 AI 替他们执行的操作。
- 他认为 scaling laws 依然适用，模型没有撞墙，70-80 年来关于神经网络不行的预言至今未成真。
- 他预测世界将走向算力驱动的经济，算力将永远供不应求，OpenAI 也在自研芯片。
- 关于降价，他表示固定智能水平的成本会持续下降，但前沿智能永远是最贵的。
- 他透露每周约有 2.3 亿人使用 ChatGPT 进行健康咨询，并称 AI 医疗将成为常态，这也是他个人的核心动力。
- 对于 Satya Nadella 称模型正成为商品，Brockman 认为技术栈任何一层的价值都不会消失，算力和模型都不是真正的商品。
Questions it answers
00:00超级 App 与 AGI 愿景
OpenAI 把 ChatGPT、Codex 和浏览器整合起来，算是超级 App 吗？
Brockman 认为这是不错的视角，但更准确地说 OpenAI 想构建的是 AGI。2022 年的 ChatGPT 只是没有记忆和工具的语言模型，而未来方向是一个真正为你着想、能替你解决难题和琐事的 AI。
- 理想界面是几乎没有界面，只需与持续存在的实体对话。
- 长期方向是简化和统一，减少按钮和模式切换。
02:18Agent 替用户执行任务
ChatGPT 会从建议变成直接替你行动吗？
会。例如讨论健康时它可能帮你预约专家；OpenAI 内部同事组织活动时，Codex 自动询问与会者饮食偏好并排好座位表。Brockman 说把 Codex 的能力带给每个人是他们的目标。
- Codex 名字里有代码，但本质是通用 Agent 工具。
- OpenAI 内部 Codex 渗透率已接近 Slack。
04:33Plugins 失败与信任
为什么 2023 年的 plugins 失败了？信任如何建立？
因为当时模型没准备好，只有 2K-4K token 上下文，每次只能暴露三个连接器。现在模型可连接数百个工具。Brockman 强调信任是赢来的，需要通过工具、控制和监督让操作者掌控 AI。
- 现在模型拥有约 5200 万 token 上下文。
- 信任是 Agent 时代的关键产品特色和差异化因素。
10:35设备与个人 AGI
OpenAI 为什么要做自己的设备？ChatGPT 会成为操作系统吗？
Brockman 认为这更像与 AGI 的理想界面问题，而不是传统操作系统。AI 会有自己的电脑和访问权限，就像人类同事一样。设备只是 AI 的界面，就像手机不是你本人。OpenAI 确实在开发多个设备。
- AI 最美妙之处是让机器适应人类，而非人类迁就文件和文件夹。
- 即使没有专属设备，也不会出局。
12:56语音交互的未来
OpenAI 的双向语音模型会带来什么变化？
Brockman 拒绝分享细节，但解释了当前语音模型靠“发言轮次”判断、无法打断的缺陷。目标是能同时处理输入和输出的模型，实现像人与人一样自然流畅的对话，这在个人和工作场景都很有价值。
- 现在的语音体验很神奇但也令人抓狂，因为无法插话。
- 用语音操作 Codex 是他最神奇的体验之一。
21:18模型进步与算力
大模型会撞墙吗？算力竞争谁会赢？
Brockman 认为 scaling laws 依然适用，70-80 年来神经网络从未撞墙，每次看似不扩展都是 bug 或实现问题。世界将走向算力驱动的经济，算力永远供不应求，OpenAI 已多年投资自研芯片，很快会有新消息。
- 智能不是一维的，深耕具体领域仍有巨大差异化空间。
- 每个供应商都会卖光所有算力。
31:58价格战与企业价值
OpenAI 会降价吗？如何应对价格战？
Brockman 说固定智能水平的成本会持续下降，一年后今天的顶尖智能会变得廉价，但前沿智能永远最贵，短期不会有巨幅降价。企业客户现在开始认真问 ROI、支出控制和可观测性，OpenAI 当天刚发布了支出控制功能。
- OpenAI 正从只发布模型转向端到端解决客户真实问题。
- 市场增长之快没人能预料斜率有多陡。
39:30AI 与医疗健康
AI 帮人对抗癌症的故事会成为常态吗？
Brockman 明确说绝对会成为常态。每周约 2.3 亿人用 ChatGPT 做健康咨询，他妻子有多种健康问题，没有 ChatGPT 他不知道如何管理。AI 能帮助预防疾病、减轻医护负担，这是他投身 OpenAI 的个人动力。
- 患者必须自己做最终决定者，AI 能极大赋能患者。
- AI 医疗不是理论，正在我们眼前发生。
Notes
AGI 愿景与界面消失
- Brockman 表示 OpenAI 真正想构建的是 AGI，而 ChatGPT 在 2022 年推出时只是语言模型，没有记忆、工具和上下文。
- 理想状态是几乎没有界面：用户只需与一个持续存在的实体对话，提供目标和方向，它就能替你完成任务。
- 长期方向是简化和统一，减少按钮、开关和模式切换。
从对话到 Agent 执行
- ChatGPT 将从建议下一步做什么，演变为直接替用户执行，例如通过 Gmail 连接器找到活动与会者、询问饮食偏好并起草邮件。
- Codex 虽以代码命名，但本质是通用 Agent 工具；OpenAI 内部公关团队用它自动收集饮食偏好、排座位表。
- Codex 在 OpenAI 内部的使用渗透率已接近 Slack，非软件工作量呈指数级增长。
信任与历史教训
- 2023 年的 plugins 失败是因为模型没准备好：当时只有 2K-4K token 上下文，每次只能暴露三个连接器。
- 如今模型可连接数百个工具和整个文件系统，拥有约 5200 万 token 上下文，能解决未解的数学和物理问题。
- 信任是赢来的（earned），需要通过工具、控制、监督让操作者掌控 AI 的行为。
竞争、设备与语音
- Brockman 不认为 ChatGPT 是传统意义的操作系统，而是与技术的全新交互方式，让机器适应人类而非相反。
- OpenAI 正在开发多个设备，但设备只是 AI 的界面，就像手机不是你本人一样。
- 当前语音模型靠“发言轮次”判断工作，很不自然；目标是能同时处理输入和输出的模型，实现真正流畅的对话。
模型进步与算力
- Scaling laws 依然适用，神经网络 70-80 年的历史从未撞墙；每次看似不扩展，往往是 bug 或数学实现问题。
- 世界将走向算力驱动的经济，算力永远供不应求；OpenAI 已投资自研芯片多年，很快会有消息公布。
- 固定智能水平的价格会持续下降，但前沿智能永远最贵；智能不是一维的，深耕领域能带来巨大差异化。
医疗健康
- 每周约 2.3 亿人用 ChatGPT 做健康咨询；Brockman 称 AI 医疗绝对会成为常态。
- 他妻子有多种健康问题，没有 ChatGPT 他不知道如何管理；将 AI 应用于医疗是他投身 OpenAI 的个人动力。
Text from the video's own captions. Summary and notes written by AI from the transcript, so check anything important against the recording.
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