WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:04.065
J'ai tapé une seule phrase dans CloudCode
et il m'a sorti 1000 entreprises de

00:00:04.148 --> 00:00:07.998
Bordeaux avec leurs notes Google,
leur site internet et leurs coordonnées

00:00:08.081 --> 00:00:08.657
complètes.

00:00:08.740 --> 00:00:13.461
Ensuite, un nouveau modèle qui s'appelle
JEV a scoré toutes ces entreprises en les

00:00:13.545 --> 00:00:17.856
classant par lesquelles ont le plus
de chances d'investir dans des services

00:00:17.939 --> 00:00:19.577
d'intelligence artificielle.

00:00:19.660 --> 00:00:23.437
Et le tout a été fait en quelques secondes
et pour quelques centimes d'euros.

00:00:23.520 --> 00:00:26.780
Et dans cette vidéo, je vais
vous montrer ce qu'est JEV.

00:00:26.920 --> 00:00:29.597
Je vais également vous faire
la démo de bout en bout.

00:00:29.680 --> 00:00:33.818
Et surtout, je vais vous montrer
plusieurs cas d'usage sur comment,

00:00:33.902 --> 00:00:35.540
en tant que consultant IA,

00:00:35.640 --> 00:00:39.798
on peut transformer JEV en service
d'intelligence artificielle que l'on va

00:00:39.882 --> 00:00:43.737
pouvoir commercialiser. Alors déjà,
dans un premier temps, JEV, c'est quoi?

00:00:43.820 --> 00:00:48.564
Eh bien, c'est un nouvel outil, un nouveau
modèle d'intelligence artificielle sorti

00:00:48.648 --> 00:00:50.160
par l'entreprise TypeSafe,

00:00:50.520 --> 00:00:53.870
une entreprise qui a été fondée
par un des co-créateurs de ChatGPT.

00:00:54.140 --> 00:00:58.917
Et j'y ai eu accès un petit peu en avance
lorsqu'ils étaient encore en waiting list.

00:00:59.000 --> 00:01:03.737
Et donc j'ai pu faire plusieurs tests,
plusieurs cas d'usage pour aujourd'hui

00:01:03.820 --> 00:01:05.260
vous faire cette vidéo.

00:01:05.740 --> 00:01:09.640
Mais Jev, il faut savoir qu'il est vendu
comme un outil beaucoup plus rapide et

00:01:09.723 --> 00:01:11.740
beaucoup moins cher qu'un LLM classique.

00:01:12.120 --> 00:01:17.330
Et quand on parle de rapidité et de coût,
on est entre 20 et 200 fois plus rapide

00:01:17.413 --> 00:01:19.617
qu'un modèle classique type ChatGPT

00:01:19.700 --> 00:01:24.411
et entre 40 et 400 fois moins cher
également qu'un modèle d'intelligence

00:01:24.494 --> 00:01:29.645
classique. Et en termes de prix,
l'écart est vraiment énorme puisque JEV,

00:01:29.728 --> 00:01:35.907
pour environ 1 million de tokens, on va se
retrouver avec un coût de 0,04 centimes de

00:01:35.991 --> 00:01:41.775
dollars. Là où avec Haiku, donc le
modèle le moins cher de chez Anthropic,

00:01:41.858 --> 00:01:45.240
pour 1 million de tokens,
on est sur 1 dollar.

00:01:45.720 --> 00:01:48.140
La différence, elle est
absolument gigantesque.

00:01:48.400 --> 00:01:51.637
Et ça, c'est important parce que
c'est l'un des gros avantages de JEV.

00:01:51.720 --> 00:01:54.397
Et maintenant, on doit comprendre
pourquoi il est aussi rapide.

00:01:54.480 --> 00:01:57.337
Pour la simple et bonne raison
qu'en fait, il n'écrit pas.

00:01:57.420 --> 00:02:02.176
Jev n'est pas un modèle d'intelligence
artificielle qui a pour but d'écrire,

00:02:02.259 --> 00:02:07.020
de rédiger des choses. Il ne rédige
pas d'email, il ne discute pas avec toi.

00:02:07.440 --> 00:02:10.137
Ce n'est pas un modèle à qui tu vas
poser une question et il va te répondre.

00:02:10.220 --> 00:02:13.880
Son seul et unique rôle,
c'est de prendre une décision.

00:02:14.200 --> 00:02:16.400
En fait, il a trois
manières de fonctionner.

00:02:16.700 --> 00:02:20.357
Soit on lui dit, est-ce que cette
entreprise va acheter tel service?

00:02:20.440 --> 00:02:24.280
Et là, il va te donner une réponse
oui ou non avec une probabilité.

00:02:24.480 --> 00:02:30.348
0 par exemple La deuxi mani de fonctionner
c qu va lui donner une liste directement

00:02:30.431 --> 00:02:36.299
en lui disant dans cette liste quelle est
l qui ach une offre en premier Et l il va

00:02:36.383 --> 00:02:41.330
cocher selon lui la bonne r avec
encore une fois un taux de certitude

00:02:41.930 --> 00:02:43.961
Et il y a une dernière
manière de fonctionner,

00:02:44.045 --> 00:02:45.595
c'est qu'il va donner un score.

00:02:45.730 --> 00:02:49.963
Donc de 0 à 10, il va venir noter
finalement une réponse et on va lui dire

00:02:50.047 --> 00:02:53.690
de 0 à 10, quel est le risque que
ce client parte chez la concurrence.

00:02:54.030 --> 00:02:56.950
Et donc là, pour le client,
il va donner une note.

00:02:57.170 --> 00:02:59.607
Et donc quand on comprend tout ça,
on peut se poser la question,

00:02:59.690 --> 00:03:03.107
ok mais quand est-ce qu'on
va utiliser ce fameux JEV?

00:03:03.190 --> 00:03:06.624
Et bien en fait, dès qu'on
a du volume d'informations,

00:03:06.707 --> 00:03:10.207
du volume de data à trier,
à classer ou alors à router.

00:03:10.290 --> 00:03:14.750
Et donc, il faut comprendre que Jev
n'est pas là pour remplacer Claude.

00:03:15.130 --> 00:03:18.807
Ce n'est pas « Est-ce que j'utilise
Jev ou est-ce que j'utilise Claude? »

00:03:18.890 --> 00:03:23.527
mais plutôt « Est-ce que j'utilise Jev
et Claude dans ce cas d'usage précis? »

00:03:23.610 --> 00:03:25.047
et c'est ce qu'on va
voir dans cette vidéo.

00:03:25.130 --> 00:03:27.487
Mais Jev est vraiment là
pour trier, classer, router

00:03:27.570 --> 00:03:31.787
et Claude vient prendre le relais
pour écrire, calculer ou raisonner.

00:03:31.870 --> 00:03:34.847
Donc maintenant qu'on a vu tout ça,
on va pouvoir passer à la pratique.

00:03:34.930 --> 00:03:39.150
On va arrêter le blablab théorique et
on va directement passer à un cas d'usage.

00:03:39.670 --> 00:03:42.987
La première chose que tu peux faire déjà,
c'est te rendre sur le site de TypeSafe.

00:03:43.070 --> 00:03:45.330
Donc typesafe.ai comme
tu le vois à l'écran.

00:03:45.790 --> 00:03:47.887
Et tu vas pouvoir directement
te créer un account.

00:03:47.970 --> 00:03:50.831
Une fois qu'on se connecte et
une fois qu'on s'est inscrit,

00:03:50.914 --> 00:03:52.914
on va tomber sur la console de TypeSafe.

00:03:53.070 --> 00:03:54.970
Et donc ici, on voit que, encore une fois,

00:03:55.053 --> 00:03:58.087
comme à peu près n'importe quel
outil d'intelligence artificielle,

00:03:58.170 --> 00:04:02.152
on a une documentation qui est plutôt
conséquente où on a vraiment toutes les

00:04:02.236 --> 00:04:03.450
infos dont on a besoin.

00:04:04.010 --> 00:04:06.867
Et notamment, ils ont fait quelque
chose d'assez intéressant chez TypeSafe.

00:04:06.950 --> 00:04:10.580
c'est qu'ils ont donné directement un
prompt prêt à être copié-collé qu'on voit

00:04:10.664 --> 00:04:13.627
ici sur la droite. Donc on va pouvoir
d'ailleurs le copier directement.

00:04:13.710 --> 00:04:19.170
Ils ont donné ce prompt-là pour
directement le coller à l'intérieur de

00:04:19.253 --> 00:04:25.230
votre outil de développement, soit Codex,
soit Antigravity, soit Cloud Code.

00:04:25.570 --> 00:04:29.410
Ici, moi en l'occurrence, j'utilise
Cloud Code via l'interface de VS Code.

00:04:29.690 --> 00:04:32.307
Donc on va ici créer un nouveau projet.

00:04:32.390 --> 00:04:37.689
Donc là, je l'ai appelé testjev3 et c'est
dans ce projet-là que je vais coller le

00:04:37.772 --> 00:04:43.204
prompt que je viens d'aller récupérer sur
le site de TypeSafe en lui disant install

00:04:43.287 --> 00:04:47.490
the typesafe skill. If you are
in cloud code, RUD, cloudconning, etc.

00:04:47.970 --> 00:04:50.810
Bref, je lui donne
directement ce prompt-là.

00:04:51.290 --> 00:04:56.709
Et en fait on se rend compte que pour
installer jev la manipulation est extr

00:04:56.793 --> 00:05:02.574
simple puisque tout est d pr Ok donc l
il nous dit TypeSafe was already installed

00:05:02.657 --> 00:05:07.870
Donc c bon Jev est directement bien
install sur ce projet qu vient de cr

00:05:08.490 --> 00:05:11.238
Maintenant, il va falloir qu'on
puisse l'utiliser parce que là,

00:05:11.321 --> 00:05:12.487
il est seulement installé.

00:05:12.570 --> 00:05:16.794
Mais maintenant, il va falloir aller
relier notre clôt de code et le skill qui

00:05:16.877 --> 00:05:20.247
a été installé sur notre
compte avec la clé API.

00:05:20.330 --> 00:05:26.322
Donc justement, on va ici, on va pouvoir
aller dans API Keys et on va faire Create

00:05:26.405 --> 00:05:28.850
API Keys, on va faire Test Jev 3.

00:05:29.250 --> 00:05:32.267
J'ai déjà fait plein de tests,
moi. Vous voyez, le 19 septembre.

00:05:32.350 --> 00:05:35.047
Et donc, cette clé, je vais la copier.
Je vais me la mettre de côté.

00:05:35.130 --> 00:05:38.880
Et donc ici, une fois qu'elle est copiée,
on va pouvoir taper ce prompt-là.

00:05:39.190 --> 00:05:43.499
Sauvegarde cette clé API dans un
fichier.env sous le nom TypeSafe API Key

00:05:43.582 --> 00:05:46.290
avec la clé API qu'on
vient de copier-coller.

00:05:46.870 --> 00:05:51.171
Ensuite, avec le skill TypeSafe, crée un
petit script de test qui pose à Jev une

00:05:51.254 --> 00:05:55.336
question, oui ou non, sur une entreprise
fictive, Plomberie Dupont-Bordeaux,

00:05:55.419 --> 00:05:56.570
4,6 étoiles, 38 avis.

00:05:57.210 --> 00:06:00.967
Est-ce qu'elle achèterait, cette fausse
entreprise, un service IA dans les 6 mois?

00:06:01.050 --> 00:06:05.597
Donc là, en fait, on est en train de
relier notre skill Jev qu'il y a sur notre

00:06:05.680 --> 00:06:09.523
cloud code à notre compte pour
qu'il puisse finalement être utilisé

00:06:09.607 --> 00:06:10.227
normalement.

00:06:10.310 --> 00:06:14.508
et directement on va lui demander de faire
un petit test pour voir si tout s'est bien

00:06:14.591 --> 00:06:15.767
passé dans l'installation

00:06:15.850 --> 00:06:19.190
et pour voir si ça y est on arrive
à solliciter Jev directement.

00:06:19.690 --> 00:06:22.487
Donc là on colle ce prompt là,
par ailleurs les prompts que je vais vous

00:06:22.570 --> 00:06:23.767
montrer tout le long de la vidéo

00:06:23.850 --> 00:06:27.247
vous pourrez les récupérer avec le
lien directement dans la description.

00:06:27.330 --> 00:06:29.667
Donc là j'appuie sur entrée
et on va le laisser faire.

00:06:29.750 --> 00:06:32.593
Ok donc là il nous dit
le script fonctionne,

00:06:32.677 --> 00:06:37.582
Jev estime à 22% la probabilité que
Plomberie Dupont achète un service d'IA

00:06:37.666 --> 00:06:42.212
dans les 6 mois. Et donc, il nous explique
que tout est parfaitement installé,

00:06:42.295 --> 00:06:45.510
que la clé est bien mise à
l'intérieur de notre projet.

00:06:46.030 --> 00:06:49.324
Et effectivement, il nous rappelle
une mauvaise pratique que je viens

00:06:49.407 --> 00:06:53.557
d'effectuer, c'est-à-dire que j'ai mis ma
clé API directement dans la conversation.

00:06:54.110 --> 00:06:58.269
Le fichier.env qu'on voit ici,
c'est le fichier dans lequel normalement,

00:06:58.353 --> 00:07:03.160
manuellement ou via le terminal, je suis
censé aller mettre ma clé API pour qu'elle

00:07:03.243 --> 00:07:07.167
n'apparaisse pas dans le fil de
conversation de mon agent CloudCode.

00:07:07.250 --> 00:07:10.347
parce que là, grosso modo,
elle a été montrée au monde

00:07:10.430 --> 00:07:12.230
et c'est une mauvaise pratique.

00:07:12.450 --> 00:07:15.590
Donc maintenant qu'on a compris
comment on installe JEV,

00:07:15.990 --> 00:07:18.327
est-ce qu'il fonctionne
bien sur notre projet?

00:07:18.410 --> 00:07:21.430
On va pouvoir passer sur un
vrai cas d'usage de A à Z.

00:07:21.550 --> 00:07:24.147
Et ce qu'on va faire, puisque moi
je m'adresse à des consultants IA,

00:07:24.230 --> 00:07:29.159
c qu va cr une solution qui pourrait
finalement nous convenir nous ou d qu

00:07:29.243 --> 00:07:34.646
pourrait 100 commercialiser derri Vous
savez le probl principal dans beaucoup d c

00:07:34.730 --> 00:07:38.880
de trouver des clients Donc,
c'est lié directement à la prospection.

00:07:39.020 --> 00:07:42.069
Sauf que pour trouver des
clients avec de la prospection,

00:07:42.153 --> 00:07:45.917
il faut aussi éviter de passer des
heures à prospecter des entreprises

00:07:46.000 --> 00:07:50.067
qui finalement ne sont pas notre cible,
ne sont pas qualifiées et n'ont presque

00:07:50.150 --> 00:07:53.797
aucune chance d'acheter un de nos
services d'intelligence artificielle.

00:07:53.880 --> 00:07:57.471
Donc ce qu'on va faire ici,
ça va être trois choses. La première,

00:07:57.554 --> 00:08:01.767
on va demander à un outil d'aller
chercher des centaines et des centaines de

00:08:01.850 --> 00:08:05.920
prospects qualifiés, donc des entreprises,
sur Bordeaux en l'occurrence.

00:08:06.060 --> 00:08:09.735
La deuxième chose qu'on va faire,
et c'est là que va intervenir Jev,

00:08:09.819 --> 00:08:14.434
c'est qu'on va demander à Jev de trier ses
leads et de venir leur donner un score sur

00:08:14.517 --> 00:08:19.077
est-ce qu'elles ont des chances d'acheter
notre service d'intelligence artificielle.

00:08:19.160 --> 00:08:23.464
Et enfin, dans un troisième temps, on va
ensuite rédiger toute une séquence de

00:08:23.548 --> 00:08:27.964
mails de prospection pour aller contacter
directement ces leads qui ont un score

00:08:28.048 --> 00:08:31.760
relativement élevé et qui ont des
chances d'acheter notre service.

00:08:31.940 --> 00:08:35.840
Donc ici, la première chose qu'on va
devoir faire, c'est se rendre sur Appify.

00:08:36.080 --> 00:08:40.645
Appify, c'est un outil qui nous
permet de solliciter des mini-robots,

00:08:40.728 --> 00:08:44.080
des mini-scripts, je vais
le vulgariser un maximum,

00:08:44.163 --> 00:08:46.977
qui vont réaliser des
actions sur Internet.

00:08:47.060 --> 00:08:51.816
Tu le vois ici, on est sur Appify Store,
donc il faut se créer un compte, etc.

00:08:51.899 --> 00:08:56.221
On est sur Appify Store et on voit
que plein de gens, comme toi et moi,

00:08:56.304 --> 00:09:00.626
des particuliers ou alors directement
Appify, ont créé des mini-outils,

00:09:00.709 --> 00:09:05.527
des mini-robots pour aller ici dans ce
cas-là extraire de la data depuis Google

00:09:05.610 --> 00:09:09.125
Maps ou alors ici aller extraire
de la data sur Instagram,

00:09:09.209 --> 00:09:14.337
ici aller extraire de la data sur TikTok,
ici aller chercher des posts sur Facebook.

00:09:14.420 --> 00:09:19.616
Bref, on a tout plein de mini-robots qui
ont été créés par des développeurs ou par

00:09:19.699 --> 00:09:22.835
des indie hackers, comme
on aime bien les appeler,

00:09:22.918 --> 00:09:25.300
pour finalement réaliser des actions.

00:09:25.440 --> 00:09:27.540
Et donc là, on va solliciter cet outil-là.

00:09:27.900 --> 00:09:32.673
On va le donner à CloudCode et c'est lui
qui aura pour objectif d'aller chercher

00:09:32.757 --> 00:09:36.457
les centaines d'entreprises que
l'on va devoir ensuite trier.

00:09:36.540 --> 00:09:42.189
Donc pour ce faire, on va demander à
CloudCode d'aller ajouter la clé API de

00:09:42.272 --> 00:09:42.717
Appify.

00:09:42.800 --> 00:09:46.677
on va la mettre dans point environnement
aussi et on va mettre ici le token qu'on

00:09:46.760 --> 00:09:47.660
va aller chercher.

00:09:47.980 --> 00:09:50.069
Alors moi je ne vais pas le faire devant
vos yeux mais je vais vous expliquer où

00:09:50.152 --> 00:09:51.357
est-ce qu'on peut le trouver.

00:09:51.440 --> 00:09:54.557
Vous allez cliquer ici dans setting, vous
allez tomber ensuite une fois que vous

00:09:54.640 --> 00:09:56.717
avez cliqué dans setting
sur cette page là,

00:09:56.800 --> 00:09:59.927
vous allez aller sur API et
intégration et vous allez réciter.

00:10:00.010 --> 00:10:02.309
récupérer cette petite clé
qu'on a directement ici.

00:10:02.393 --> 00:10:05.813
Vous la copiez-collez et vous allez
pouvoir ensuite la mettre ici entre les

00:10:05.897 --> 00:10:08.990
crochets. D'ailleurs, vous n'êtes
pas obligé de mettre les crochets,

00:10:09.073 --> 00:10:11.233
vous n'êtes pas obligé
de mettre le point aussi.

00:10:11.316 --> 00:10:14.036
Et vous mettez directement
votre clé API. Donc là, ça y est,

00:10:14.119 --> 00:10:17.353
j'ai inséré ma clé API de Appify
directement dans mon projet CloudCode.

00:10:17.436 --> 00:10:21.137
Je lui ai demandé de me faire un résumé
de tout ce qui a été fait maintenant pour

00:10:21.220 --> 00:10:23.660
faire disparaître la clé
API de l'écran. Mais donc là,

00:10:23.743 --> 00:10:26.697
on voit bien que ça y est,
type safe, donc JEV est bien installé.

00:10:26.780 --> 00:10:29.927
L'API de Appify est bien installé.
Tout fonctionne correctement.

00:10:30.010 --> 00:10:32.614
Donc, on va passer à la suite.
Maintenant, ce qu'on va faire,

00:10:32.697 --> 00:10:36.181
c'est qu'on va lui dire, avec Appify et
le petit outil qu'on va aller solliciter,

00:10:36.265 --> 00:10:39.705
je vais vous montrer juste après, récupère
200 entreprises à Bordeaux et dans la

00:10:39.789 --> 00:10:42.436
métropole, réparties sur 10 secteurs,
plombiers, électriciens,

00:10:42.520 --> 00:10:45.652
rénovations, cabinets comptables,
agents simaux, avocats, dentistes, etc.

00:10:45.735 --> 00:10:48.779
Pour chacune de ces entreprises,
je veux le nom, la catégorie, la note,

00:10:48.863 --> 00:10:52.413
le nombre d'avis, le site internet,
le téléphone, l'email et l'adresse.

00:11:00.010 --> 00:11:04.211
prix et combien ça t'a coûté. Donc là, on
va pouvoir aller directement sur Appify et

00:11:04.295 --> 00:11:06.915
on va cliquer en fait,
on va aller dans Appify Store,

00:11:06.998 --> 00:11:09.516
on va cliquer directement
sur Google Maps Scrapper,

00:11:09.599 --> 00:11:11.709
ça va vous emmener sur
cette page-là et là,

00:11:11.793 --> 00:11:14.464
vous allez prendre le petit
lien qu'on voit juste ici,

00:11:14.547 --> 00:11:17.167
juste en dessous le Google
Maps Scrapper, d'ailleurs,

00:11:17.250 --> 00:11:19.462
il y a un bouton pour
copy-paste directement,

00:11:19.546 --> 00:11:22.810
on clique dessus et on va le
donner juste ici dans ce prompt-là.

00:11:30.010 --> 00:11:34.632
Là, sa mission va être d'aller chercher
finalement 200 entreprises à Bordeaux avec

00:11:34.715 --> 00:11:37.730
toutes les coordonnées dont
on a besoin et qu'ensuite,

00:11:37.813 --> 00:11:42.033
on donnera à Jeff pour trier et scorer
tous ces leads-là qu'on a récupérés.

00:11:42.117 --> 00:11:46.509
Donc là, il nous dit « Je prévois de
récupérer 22 entreprises par secteur pour

00:11:46.592 --> 00:11:47.510
environ 1,30$. »

00:12:00.010 --> 00:12:04.633
Ok donc là il nous dit leads.csv est
prêt, 200 entreprises, 20 par secteur,

00:12:04.716 --> 00:12:09.842
ça a duré 4 minutes 44, ça a coûté 1,21$,
on a 200 entreprises à l'intérieur avec à

00:12:09.925 --> 00:12:12.728
chaque fois le numéro
de téléphone, l'adresse,

00:12:12.812 --> 00:12:15.510
la note et les nombres
d'avis, le site web.

00:12:30.010 --> 00:12:33.841
internet, j'en vois ici, avec des
numéros de téléphone, j'en vois ici.

00:12:33.925 --> 00:12:38.483
D'ailleurs, je vois même un 06 juste ici,
avec directement le mail dont on a besoin

00:12:38.566 --> 00:12:42.174
pour contacter les personnes.
Bref, il a fait sa première mission,

00:12:42.257 --> 00:12:46.201
à savoir aller chercher tout plein
d'entreprises à Bordeaux directement.

00:12:46.284 --> 00:12:50.898
Maintenant, on va passer à l'étape d'après
et on va lui dire utilise uniquement JEV,

00:12:50.982 --> 00:12:54.198
pas de LLM classique pour
scorer chaque ligne de leads.csv.

00:12:54.281 --> 00:12:57.330
Il y a deux décisions par
entreprise. Première décision,

00:12:57.413 --> 00:12:59.650
tu me dis oui ou non avec la probabilité

00:13:00.010 --> 00:13:03.246
« Est-ce qu'elles achèteraient
un service IA dans les six mois?

00:13:03.329 --> 00:13:07.513
» Basse-toi sur sa catégorie, sa note,
son nombre d'avis et la présence d'un site

00:13:07.596 --> 00:13:11.780
web. Et le choix numéro deux, ça va être
de faire quelle offre elles achèteraient

00:13:11.863 --> 00:13:14.467
en premier, ces entreprises-là,
entre un agent tel,

00:13:14.550 --> 00:13:17.891
une automatisation de devis,
une relance automatique des clients,

00:13:17.975 --> 00:13:21.263
un chatbot sur le site web et
une automatisation administrative.

00:13:21.346 --> 00:13:25.372
Et ensuite, on lui demande de mesurer
le temps total et le coût exact et de me

00:13:25.455 --> 00:13:29.670
sortir un fichier avec le score de chaque
lead trié par probabilité décroissante

00:13:30.010 --> 00:13:33.799
Et on va lui demander aussi de
créer un petit dashboard en HTML,

00:13:33.882 --> 00:13:37.611
en local directement,
pour finalement visualiser les résultats,

00:13:37.694 --> 00:13:42.028
pour que ça soit plus agréable que
de regarder ça sur un vieux CSV un peu

00:13:42.111 --> 00:13:46.506
dégueulasse. Et comme ça, on aura tout
qui est affiché au bon endroit. Ok,

00:13:46.589 --> 00:13:50.620
donc les 200 entreprises ont été
scorées par Jev seul cette fois-ci.

00:13:50.704 --> 00:13:53.888
Il n'y a aucun modèle d'IA
qui est intervenu. Et donc,

00:13:53.971 --> 00:13:58.630
ça l'a fait en 5,5 secondes pour un
coût total de 0,0051 centimes de dollars.

00:14:00.010 --> 00:14:04.043
demi-centime, c'est absolument
incroyable en termes de 1, rapidité et 2,

00:14:04.126 --> 00:14:06.958
surtout de coût. Et c'est
ça qui est fou. Et après,

00:14:07.042 --> 00:14:09.817
il nous a donné les
résultats avec la probabilité.

00:14:09.900 --> 00:14:13.647
Il y a environ 37% des agences
immobilières qui ont une probabilité

00:14:13.730 --> 00:14:17.020
d'acheter un service IA.
Ensuite, 34% pour les restaurants,

00:14:17.103 --> 00:14:21.422
33% pour les instituts de beauté, etc.
Et il nous a fait aussi le scoring sur

00:14:21.505 --> 00:14:25.450
quelles offres elles pourraient acheter,
ces entreprises, en premier.

00:14:30.010 --> 00:14:33.219
relance automatique de clients
et des avis Google. Et donc,

00:14:33.302 --> 00:14:37.794
il nous a aussi fait notre petit tableau
en dashboard avec le nombre d'entreprises

00:14:37.878 --> 00:14:41.589
qui a été scoré, la probabilité
moyenne, combien sont 100 sites web,

00:14:41.672 --> 00:14:46.109
le coût total de GEV. Et puis surtout,
il nous a fait une liste avec vraiment les

00:14:46.192 --> 00:14:50.349
entreprises qu'on doit aller directement
scorer, le secteur de l'entreprise,

00:14:50.433 --> 00:14:53.028
la catégorie de l'entreprise,
la note, les avis,

00:14:53.111 --> 00:14:57.436
l'offre prioritaire qu'on devrait leur
proposer avec le taux de probabilité sur

00:14:57.519 --> 00:15:01.105
Google, Est-ce qu'elles vont acheter
cette offre-là? On a les emails, bref,

00:15:01.188 --> 00:15:03.649
on a tout. Et donc, c'est
là où avec notre prospection,

00:15:03.732 --> 00:15:07.487
on va commencer à prendre le téléphone et
on va appeler les entreprises qui sont le

00:15:07.570 --> 00:15:11.326
plus susceptible d'acheter. Comme ça, on
ne va pas perdre notre temps à faire de la

00:15:11.409 --> 00:15:14.979
prospection un petit peu à l'aveugle et
on va faire confiance aux statistiques,

00:15:15.062 --> 00:15:17.615
faire confiance aux critères
qu'on aura donnés. Alors là,

00:15:17.698 --> 00:15:21.268
on n'a pas donné beaucoup de critères,
donc ce n'est pas un taux de probabilité

00:15:21.352 --> 00:15:24.598
qui est énorme. Mais on a une liste
vraiment super quali avec toutes les

00:15:24.681 --> 00:15:27.631
entreprises à l'intérieur qu'on
peut directement contacter.

00:15:28.090 --> 00:15:32.578
où ça vient vraiment changer la donne
et c'est là où Jev prend tout son sens.

00:15:32.661 --> 00:15:37.149
Et ensuite, ce qu'on a fait, ce que
j'ai fait pendant que c'était en train de

00:15:37.232 --> 00:15:42.016
tourner, c'est que je lui ai demandé de
refaire exactement le même scoring sur les

00:15:42.100 --> 00:15:45.756
mêmes lignes, mais cette fois-ci
avec Claudopus au lieu de Jev,

00:15:45.840 --> 00:15:49.852
pour mesurer un petit peu le temps
et le coût et faire un comparatif.

00:15:49.936 --> 00:15:54.186
Et donc là, on voit que avec Jev,
on est donc sur 5,5 en termes de temps,

00:15:54.269 --> 00:15:56.050
5,5 secondes, et donc même pas

00:15:58.090 --> 00:16:02.477
Avec Opus, on est à 53 secondes, ce qui
représente donc 10 fois plus de temps.

00:16:02.560 --> 00:16:06.431
Alors sur 5 secondes, ce n'est pas
très grave. 10 fois plus de temps,

00:16:06.514 --> 00:16:11.016
ça fait quand même moins d'une minute.
Mais si c'est quelque chose qui est censé

00:16:11.099 --> 00:16:14.168
prendre 2-3 heures, si c'est
10 fois plus de temps, là,

00:16:14.251 --> 00:16:17.263
ça commence à voir une vraie
différence. Et forcément,

00:16:17.346 --> 00:16:21.733
ça aura un impact sur le coût, puisque là,
on est à 0,0051 centimes de dollar.

00:16:21.816 --> 00:16:25.916
Là où avec Opus 5.5, on est à 1,30$,
ce qui est énorme aussi en termes de

00:16:26.000 --> 00:16:26.833
différence.

00:16:28.090 --> 00:16:31.792
est à beaucoup plus en termes de coûts.
Et c'est là où pour nous en tant que

00:16:31.876 --> 00:16:35.877
consultant IA, on va voir les marges qui
vont complètement augmenter et puis ça va

00:16:35.960 --> 00:16:39.164
avoir une répercussion sur le prix
final pour le client. Et après,

00:16:39.247 --> 00:16:42.800
il nous a sorti un petit peu ces
désaccords et c'est là aussi où on voit,

00:16:42.884 --> 00:16:46.387
si on prend le temps de regarder un
peu les statistiques, que forcément,

00:16:46.470 --> 00:16:49.624
GEV est beaucoup plus précis et
beaucoup plus fiable. Maintenant,

00:16:49.707 --> 00:16:52.015
ce qu'on fait derrière,
c'est qu'on va lui dire,

00:16:52.098 --> 00:16:54.298
prends les 50 entreprises
avec la plus forte

00:16:58.090 --> 00:17:02.470
Tu vas aller chercher l'email manquant
pour compléter finalement notre liste.

00:17:02.553 --> 00:17:05.542
Et puis, tu vas rédiger en
fonction des probabilités,

00:17:05.625 --> 00:17:08.382
en fonction de l'offre
que l'on devrait proposer.

00:17:08.466 --> 00:17:11.338
Tu vas rédiger trois emails
courts, en vouvoiement,

00:17:11.422 --> 00:17:14.410
avec un ton direct et naturel,
blablabla. Et donc là,

00:17:14.494 --> 00:17:17.599
il a fini de faire la rédaction
des emails. Ces emails,

00:17:17.682 --> 00:17:20.033
ils sont directement dans la campagne CSV.

00:17:20.116 --> 00:17:23.743
On sait à qui on doit s'adresser
pour le top 50 des entreprises.

00:17:23.826 --> 00:17:27.130
On sait à qui on doit s'adresser,
avec quel type de mail.

00:17:28.090 --> 00:17:31.716
dire bref tout est absolument prêt et
ce fichier d'ailleurs on peut aussi le

00:17:31.799 --> 00:17:35.669
récupérer et directement le donner à un
Lame List ou un Instantly pour qu'ensuite

00:17:35.752 --> 00:17:38.061
la campagne se fasse de
manière 100% automatique.

00:17:38.144 --> 00:17:41.770
D'ailleurs en vrai on pourrait aussi
demander à Cloud Code mais bon après il

00:17:41.853 --> 00:17:45.674
faut setup tout correctement, Lame List
s'est déjà préconfiguré pour faire de la

00:17:45.758 --> 00:17:49.725
prospection automatique. Donc c'est là où
vraiment on a les 50 entreprises qui sont

00:17:49.809 --> 00:17:52.898
reclassifiées avec les emails
qu'on a été recherchés avec Appify,

00:17:52.981 --> 00:17:55.531
ça ne nous a compté même
pas 50 centimes de dollars

00:17:58.090 --> 00:18:01.867
été exclues, les séquences avec
vraiment les solutions qu'on va proposer,

00:18:01.950 --> 00:18:04.722
relance et avis Google,
automatisation administrative,

00:18:04.806 --> 00:18:09.005
chatbot avec email 1, email 2, email 3,
on fait aucune fausse promesse et tout ça

00:18:09.089 --> 00:18:12.654
a été complètement géré par Cloud
Code, Appify et Jev. Et maintenant,

00:18:12.737 --> 00:18:16.567
ce qu'on pourrait faire pour conclure
un petit peu ce premier cas d'usage,

00:18:16.650 --> 00:18:19.158
c'est de lui dire,
transforme tout ce process-là,

00:18:19.242 --> 00:18:21.908
donc scrapping Appify pour
aller chercher les leads,

00:18:21.991 --> 00:18:26.010
scoring Jev pour mettre une note et
une probabilité sur chacun de ces leads,

00:18:28.090 --> 00:18:32.057
absolument contacter, faire ensuite la
séquence d'emails qu'on va envoyer et tout

00:18:32.140 --> 00:18:34.967
ça, on le transforme en un «
skill » qu'on va réutiliser.

00:18:35.050 --> 00:18:37.023
au lieu de tout faire étape par étape. Là,

00:18:37.107 --> 00:18:39.521
on a le process qui est
complètement fait. Et donc,

00:18:39.604 --> 00:18:43.487
on peut transformer tout ça en un outil
déjà prêt à être utilisé pour aller faire

00:18:43.571 --> 00:18:46.572
la même chose sur les entreprises
à Lyon, à Paris, à Marseille,

00:18:46.656 --> 00:18:50.490
à Toulouse et ainsi de suite. Et c'est
là où ça prend tout son sens puisque Jav,

00:18:50.573 --> 00:18:53.820
son utilité, elle n'est pas isolée.
Ce n'est pas juste de prendre de

00:18:53.903 --> 00:18:57.640
l'information et de la trier. Ça s'inscrit
dans un workflow complet. Alors là,

00:18:57.723 --> 00:19:00.773
on n'a pas beaucoup de data,
on n'a pas beaucoup de critères.

00:19:05.050 --> 00:19:08.933
avec des critères extrêmement précis, tu
ne contactes que ces leads dans le cas où

00:19:09.017 --> 00:19:12.755
ils ont critères 1, critères 2, critères
3, critères 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12,

00:19:12.838 --> 00:19:15.657
13, 15, je ne sais pas, selon
ton secteur, selon ton avatar,

00:19:15.741 --> 00:19:19.285
selon les informations qu'on arrive à
récolter, sur LinkedIn, sur Facebook,

00:19:19.369 --> 00:19:21.462
sur Instagram,
là on a pris juste des emails,

00:19:21.546 --> 00:19:25.477
mais si on fait une recherche complète de
l'entreprise et qu'ensuite on vient trier

00:19:25.561 --> 00:19:29.009
tout ça en fonction des critères qu'on
va donner, ça devient intéressant.

00:19:29.092 --> 00:19:32.734
Et justement, on va parler un petit peu
business parce que ce que je viens de

00:19:32.817 --> 00:19:34.567
faire ici pour moi en l'occurrence,

00:19:35.050 --> 00:19:38.750
Tu peux le faire pour tes clients, tu peux
le faire pour des cabinets de conseil,

00:19:38.833 --> 00:19:41.412
pour des entreprises de recrutement,
pour des grossistes,

00:19:41.495 --> 00:19:44.915
pour du nettoyage industriel, pour des
entreprises qui eux aussi pourraient

00:19:44.998 --> 00:19:48.184
contacter finalement en prospection.
Ils ont une équipe de commercial.

00:19:48.267 --> 00:19:51.733
Les commerciaux, au lieu de passer la
moitié de leur temps sur des prospects

00:19:51.817 --> 00:19:55.330
qu'ils n'achèteront jamais, on les met
sur des vrais prospects avec des vrais

00:19:55.413 --> 00:19:58.832
critères de qualification qui ont des
vrais signaux d'achat pour leur faire

00:19:58.916 --> 00:19:59.937
gagner un temps montré.

00:20:00.020 --> 00:20:04.214
Et donc finalement, notre solution,
c'est un moteur de prospection où chaque

00:20:04.297 --> 00:20:07.985
semaine, le client va recevoir les
meilleurs prospects à contacter,

00:20:08.068 --> 00:20:11.812
l'offre à proposer et les premiers
messages à envoyer directement en

00:20:11.895 --> 00:20:14.232
prospection. Et là,
ça change la donne. Là,

00:20:14.315 --> 00:20:18.847
Jev prend tout son sens et ce n'est pas
juste un outil isolé qui est amusant parce

00:20:18.930 --> 00:20:23.124
qu'il trie en quelques secondes. Ça
s'inscrit dans un workflow et ça rend le

00:20:23.208 --> 00:20:27.260
workflow beaucoup plus puissant et
encore une fois, beaucoup moins cher.

00:20:30.020 --> 00:20:33.368
pas de grande différence.
Mais encore une fois, sur 10 000 leads,

00:20:33.451 --> 00:20:36.588
le coût de Opus, de Haiku,
même le moins cher, on prend Kimi,

00:20:36.671 --> 00:20:38.911
les modèles chinois,
certes, c'est pas cher,

00:20:38.994 --> 00:20:42.078
mais quand il y a beaucoup de
data, ça devient vite coûteux.

00:20:42.161 --> 00:20:45.562
Et ça a une répercussion sur nos
marges en tant que consultant IA,

00:20:45.646 --> 00:20:49.310
mais aussi sur le prix final de la
personne qui nous achète ce service,

00:20:49.394 --> 00:20:53.277
tout simplement. Et moi, avec cette
vidéo, c'est ça qui m'intéresse. C'est

00:20:53.360 --> 00:20:57.399
Comment est-ce qu'on utilise des outils
IA pour les inscrire dans un processus qui

00:20:57.483 --> 00:21:01.170
existe déjà dans une entreprise,
pour leur permettre d'être plus efficaces,

00:21:01.253 --> 00:21:03.382
pour leur permettre de
gagner plus de temps,

00:21:03.465 --> 00:21:06.650
pour leur permettre d'arrêter de
travailler sur des choses qui ne

00:21:06.733 --> 00:21:07.940
rapportent pas d'argent?

00:21:23.360 --> 00:21:25.531
simplement. Et donc l'IA
a pour but de qualifier.

00:21:25.615 --> 00:21:27.970
Avec tout l'historique que
vous avez, avec votre CRM,

00:21:28.053 --> 00:21:31.375
avec les patterns que vous avez pu
identifier sur quels sont les prospects

00:21:31.458 --> 00:21:34.136
qui assetent et quels sont les
prospects qui n'achètent pas,

00:21:34.219 --> 00:21:37.725
on peut arriver et dire à une entreprise
« Voici ta problématique aujourd'hui,

00:21:37.808 --> 00:21:40.992
voici le type de cas d'usage avec
l'IA qu'on peut vous mettre en place.

00:21:41.075 --> 00:21:44.397
» Et là où la plupart des gens se
focusent sur « Ah Jeff, c'est trop bien,

00:21:44.480 --> 00:21:47.710
ça qualifie en quelques secondes et
pour quelques centimes de dollars »,

00:21:47.793 --> 00:21:51.343
nous on arrive avec une solution complète.
Et c'est ça la vraie valeur,

00:21:53.360 --> 00:21:57.787
business en une solution concrète qui va
rapporter de l'argent à une entreprise.

00:21:57.870 --> 00:22:02.354
Et c'est ça le rôle d'un consultant et
c'est ce que nous on fait avec les membres

00:22:02.437 --> 00:22:06.074
chez Wolf, c'est vraiment leur
permettre de rentrer sur un marché,

00:22:06.158 --> 00:22:10.641
capter quelles sont les problématiques
de ce marché-là et voir comment avec cette

00:22:10.724 --> 00:22:15.151
problématique, on peut transformer une
solution d'intelligence artificielle pour

00:22:15.235 --> 00:22:19.492
aller la proposer et permettre finalement
de débloquer du chiffre d'affaires,

00:22:19.576 --> 00:22:22.000
de gagner du temps,
de gagner en efficacité

00:22:23.360 --> 00:22:27.416
etc., auprès d'une entreprise. Et ça,
si tu veux qu'on voit comment on peut le

00:22:27.500 --> 00:22:31.237
faire pour ton cas, avec ton temps
de disponible, ton expérience passée,

00:22:31.321 --> 00:22:35.536
avec tes objectifs personnels, avec tes
idées probablement que tu as en tête pour

00:22:35.619 --> 00:22:37.818
te lancer dans
l'intelligence artificielle,

00:22:37.901 --> 00:22:41.958
eh bien tu peux aussi réserver directement
via le lien dans la description une

00:22:42.041 --> 00:22:45.460
session IA où on va analyser ta
situation, analyser tes objectifs,

00:22:45.544 --> 00:22:48.963
analyser tes expériences passées
et te dire, ok, selon ton profil,

00:22:49.046 --> 00:22:51.700
voici ce que tu pourrais
faire, voici à qui est-ce

00:22:53.360 --> 00:22:56.768
sont les problématiques de ce marché,
voici qu'est-ce que tu pourrais proposer

00:22:56.851 --> 00:23:00.304
comme solution et voici comment nous,
on s'y prend d'un point de vue stratégie,

00:23:00.387 --> 00:23:04.019
d'un point de vue méthodologie pour aller
commercialiser ces solutions-là et gagner

00:23:04.102 --> 00:23:07.600
de l'argent en tant que consultant IA,
lancer une boîte dans le consulting IA et

00:23:07.683 --> 00:23:10.047
puis finalement en faire
ton business et ton avenir. »

00:23:10.130 --> 00:23:14.176
C'est dans le lien en description. On te
prend pendant une heure et on te montre ce

00:23:14.259 --> 00:23:18.056
qu'on fait. Et puis, on te présentera
également ce qu'on fait avec nos clients

00:23:18.139 --> 00:23:21.488
d'un point de vue accompagnement,
d'un point de vue écosystème. Bref,

00:23:21.572 --> 00:23:25.617
le lien est en description. N'hésite pas
si tu veux venir nous consulter justement.

00:23:25.701 --> 00:23:29.846
Maintenant, j'aimerais te montrer un autre
cas d'usage que j'ai réalisé pour moi-même

00:23:29.929 --> 00:23:33.687
directement. Ce cas d'usage, il est
assez simple. Il va encore solliciter...

00:23:33.770 --> 00:23:39.054
l'outil Appify. Et l'idée, ça va être de
dire récupère avec Appify les pubs actives

00:23:39.137 --> 00:23:44.292
de la bibliothèque publicitaire de Meta
en France, donc sur des mots-clés précis.

00:23:44.375 --> 00:23:48.042
Et on met ici les mots-clés.
Et avec Jev, pour chaque pub,

00:23:48.125 --> 00:23:52.374
tu vas me dire si oui ou non,
est-ce qu'elle correspond à ma niche?

00:23:52.458 --> 00:23:56.707
Et on décrit donc la niche.
Et ensuite, tu vas me scorer de 0 à 10.

00:23:56.790 --> 00:24:01.945
Est-ce que la publicité performe d'après
sa durée de diffusion et les impressions

00:24:02.028 --> 00:24:02.861
estimées?

00:24:03.770 --> 00:24:07.648
passe les deux filtres, va ensuite
récupérer l'URL de destination et demander

00:24:07.731 --> 00:24:11.558
à Claude de résumer chaque tunnel.
Et on voit qu'ici, il a fait le résultat.

00:24:11.641 --> 00:24:13.976
Et pour vous expliquer
un petit peu, avec Meta,

00:24:14.059 --> 00:24:17.423
on peut aller chercher dans la
bibliothèque publicitaire toutes les

00:24:17.506 --> 00:24:20.149
publicités qui tournent
autour d'un mot-clé. Donc là,

00:24:20.232 --> 00:24:22.773
on a mis le mot-clé IA et
on a plein de publicités.

00:24:22.856 --> 00:24:25.962
Et il faut savoir que Meta nous
donne beaucoup d'informations.

00:24:26.046 --> 00:24:28.175
Ils nous disent où
est-ce que la publicité,

00:24:28.258 --> 00:24:30.470
elle tourne d'un point
de vue géographique,

00:24:33.770 --> 00:24:37.573
qui sont suivis d'un point de vue genre
et quelle a été la couverture de la

00:24:37.656 --> 00:24:41.750
publicité. Bref, on a beaucoup d'infos.
Et il y a aussi beaucoup de publicités.

00:24:42.050 --> 00:24:46.178
Donc là, on commence à être sur un cas
d'usage où on va récolter beaucoup de

00:24:46.262 --> 00:24:48.949
data. On met le mot-clé IA,
on met le mot-clé BTP,

00:24:49.033 --> 00:24:53.494
on met le mot-clé chatbot BTP, on met des
mots-clés en rapport avec ce qu'on vend,

00:24:53.577 --> 00:24:56.708
en rapport avec notre niche,
en rapport avec notre avatar,

00:24:56.791 --> 00:25:00.199
en rapport avec nos concurrents,
en rapport avec notre service,

00:25:00.282 --> 00:25:04.910
notre solution qu'on propose. Bref, on met
tout plein de mots-clés et on va récupérer

00:25:04.993 --> 00:25:08.136
tout. toutes les datas, tout ça se
fait automatiquement grâce à Appify.

00:25:08.220 --> 00:25:10.359
On va récupérer toute la
data, toute la publicité,

00:25:10.443 --> 00:25:14.138
toutes les vidéos qui marchent, toutes les
descriptions qu'il y a sur ces publicités,

00:25:14.222 --> 00:25:16.406
tous les tunnels qu'il y
a derrière les publicités,

00:25:16.489 --> 00:25:19.639
donc tous les sites internet
qu'il y a derrière les publicités.

00:25:35.330 --> 00:25:38.004
chiffres, les questions qu'on
pose directement dans le hook,

00:25:38.087 --> 00:25:41.542
est-ce qu'il y a des promesses, est-ce
que c'est un hook qui commence par une

00:25:41.626 --> 00:25:45.035
histoire personnelle. Il va nous dire
les types d'offres qui sont proposées,

00:25:45.118 --> 00:25:47.103
des événements gratuits,
des accompagnements,

00:25:47.186 --> 00:25:50.917
de la formation en ligne, du logiciel. Il
va nous dire les cibles qui sont ciblées,

00:25:51.000 --> 00:25:53.307
les call to action qui sont
utilisées dans la vidéo,

00:25:53.390 --> 00:25:55.972
les signaux dans le texte des
pubs, et les top annonceurs.

00:25:56.055 --> 00:25:58.959
Il va nous donner tout plein
d'informations. Et donc le workflow,

00:25:59.042 --> 00:26:02.543
il est très simple. 1. On établit des
critères de recherche et des critères de

00:26:02.627 --> 00:26:03.460
qualification.

00:26:05.330 --> 00:26:09.318
d'aller chercher toutes les publicités
qui correspondent à ces critères. Trois,

00:26:09.402 --> 00:26:13.493
on demande à Jeff de les classer par angle
marketing, par hook, par type d'offre,

00:26:13.576 --> 00:26:17.255
par cible pour aller chercher finalement
plein d'informations. Et quatre,

00:26:17.338 --> 00:26:20.399
on obtient un rapport sur
qu'est-ce qui marche sur le marché,

00:26:20.482 --> 00:26:22.873
qui sont les concurrents
qui performent le plus,

00:26:22.956 --> 00:26:25.759
qu'est-ce qui ne marche pas
sur le marché et finalement,

00:26:25.842 --> 00:26:29.727
qu'est-ce qu'on doit faire d'un point
de vue marketing pour aller attirer des

00:26:29.811 --> 00:26:32.130
potentiels clients via
la publicité sur Meta.

00:26:35.330 --> 00:26:39.240
fait de la publicité fait à la main.
Et aujourd'hui, avec un outil comme JEV,

00:26:39.324 --> 00:26:43.390
on peut engranger tellement de data en
très très peu de temps pour très peu cher

00:26:43.473 --> 00:26:46.554
que ça devient absolument
révolutionnaire. Et ce cas d'usage,

00:26:46.637 --> 00:26:49.095
je voulais vous en parler
parce que c'est pareil,

00:26:49.178 --> 00:26:53.452
on peut tout à fait le commercialiser. On
arrive devant une entreprise et on lui dit

00:26:53.535 --> 00:26:56.616
« Je te propose de faire ta
veille publicitaire ». Parce que,

00:26:56.699 --> 00:27:00.506
bien entendu, il y a une offre à vendre.
À vendre à qui? Aux e-commerçants,

00:27:00.589 --> 00:27:03.390
aux réseaux de franchise,
aux organismes de formation.

00:27:05.330 --> 00:27:09.122
qui dépensent de l'argent en publicité
chaque mois de manière à ce qu'on optimise

00:27:09.206 --> 00:27:12.663
leurs dépenses publicitaires et qu'on
leur permette de gagner de l'argent,

00:27:12.747 --> 00:27:16.013
qu'on leur permette d'avoir des
meilleures performances publicitaires,

00:27:16.096 --> 00:27:18.596
d'avoir des meilleures stratégies.
Ce qui, en général,

00:27:18.680 --> 00:27:22.329
bloque les gens dans leur scaling via
la publicité. Parce que ces entreprises,

00:27:22.412 --> 00:27:26.061
ce qu'elles veulent savoir, c'est ce
que font les concurrents et comment nous,

00:27:26.144 --> 00:27:28.501
du coup, on va pouvoir
mieux se positionner qu'eux.

00:27:28.584 --> 00:27:32.329
Et qu'est-ce qui marche sur le marché?
Qu'est-ce qui marche par rapport à ce que

00:27:32.412 --> 00:27:33.246
je propose moi?

00:27:35.330 --> 00:27:38.782
Un rapport de veille avec les
publicités qui tournent en ce moment,

00:27:38.865 --> 00:27:41.156
les angles marketing
qui performent le mieux,

00:27:41.239 --> 00:27:44.533
les tunnels qui convertissent le mieux.
Et ça, ça vaut beaucoup,

00:27:44.616 --> 00:27:47.593
beaucoup d'argent pour une
entreprise. Et personnellement,

00:27:47.676 --> 00:27:51.655
c'est une de mes utilisations favorites
avec Jev pour aller vraiment faire de

00:27:51.739 --> 00:27:55.824
l'analyse très profonde, très poussée
avec des vrais critères de qualification.

00:27:55.907 --> 00:27:58.251
Maintenant, je tiens à
préciser quelque chose.

00:27:58.334 --> 00:28:00.550
Il faut quand même avoir conscience de ça.

00:28:05.330 --> 00:28:08.675
utiliser JEV. Le premier cas
d'usage où il y a des limites,

00:28:08.758 --> 00:28:12.451
c'est lorsqu'on va demander à JEV
de nous donner une probabilité.

00:28:12.534 --> 00:28:17.099
J'ai remarqué avec les tests que j'ai
fait jusqu'à maintenant que quand JEV nous

00:28:17.183 --> 00:28:21.747
donne une probabilité autour de 50 à 60%,
il faudrait faire un deuxième passage,

00:28:21.831 --> 00:28:26.337
demander à JEV de faire une deuxième
analyse pour toutes les notations qui sont

00:28:26.421 --> 00:28:30.695
entre 50 et 60% parce que j'ai tendance
à penser que lorsqu'il donne 50% de

00:28:30.778 --> 00:28:35.247
probabilité, c'est parce qu'il n'a pas
su se positionner et qu'il aurait fallu

00:28:35.330 --> 00:28:40.036
des critères supplémentaires pour avoir
vraiment un vrai scoring précis et pas

00:28:40.119 --> 00:28:43.495
juste un En fait, c'est 1 sur 2,
je ne sais pas trop. Non, c'est soit non,

00:28:43.578 --> 00:28:46.815
soit oui et il faut que tu me donnes
une vraie réponse et pas juste un 50%.

00:28:46.898 --> 00:28:49.250
Parce que je me suis rendu
compte que quand il fait ça,

00:28:49.334 --> 00:28:52.659
quand il donne 50%, c'est parce qu'il
n'a pas réussi à se positionner et donc

00:28:52.743 --> 00:28:55.670
probablement qu'il n'a pas eu assez
de critères pour se positionner.

00:28:55.753 --> 00:28:58.137
Donc ça, c'est une première
limite que j'ai analysée.

00:28:58.220 --> 00:29:01.937
Et la deuxième chose, encore une fois,
c'est important de le dire parce qu'on m'a

00:29:02.020 --> 00:29:05.597
souvent demandé, Jeff est juste là pour
trier et prendre des décisions sur une

00:29:05.680 --> 00:29:09.068
information. Il n'est pas là pour rédiger,
il n'est pas là pour raisonner,

00:29:09.152 --> 00:29:12.212
il n'est pas là pour développer,
il n'est pas là pour créer. Et ça,

00:29:12.295 --> 00:29:15.778
c'est extrêmement important. Et dans
le cas d'usage que je viens de montrer,

00:29:15.861 --> 00:29:18.640
il faut quand même faire attention,
la prospection par email,

00:29:18.723 --> 00:29:21.736
c'est des choses qui sont cloisonnées
via le RGPD en France. Donc,

00:29:21.819 --> 00:29:23.269
ne faites pas n'importe quoi.

00:29:28.220 --> 00:29:32.095
et à quel point c'était puissant,
on remarque qu'en fait à chaque fois,

00:29:32.179 --> 00:29:35.887
il y a un pattern qui revient.
Jev, finalement, il va trier. Claude,

00:29:35.970 --> 00:29:39.288
il va écrire et raisonner.
Et toi, en tant que consultant IA,

00:29:39.372 --> 00:29:42.968
tu dois l'inscrire dans un workflow
pour vendre un résultat final.

00:29:43.052 --> 00:29:47.652
J'ai déjà vu pas mal de vidéos de gens qui
parlaient de Jev et qui vendaient en fait

00:29:47.735 --> 00:29:52.391
l'outil, la puissance de l'outil. Sauf que
tout le monde s'en fout de la puissance de

00:29:52.475 --> 00:29:55.820
l'outil et c'est la grande
erreur de 99% des consultants IA.

00:29:58.220 --> 00:30:00.907
vend, ce n'est pas une techno.
Ce qu'on vend, un résultat

00:30:00.990 --> 00:30:03.408
Ce qu'on vend, c'est débloquer
du chiffre d'affaires,

00:30:03.491 --> 00:30:05.437
de l'efficacité opérationnelle.
Et tout ça,

00:30:05.520 --> 00:30:09.354
ça s'inscrit dans une stratégie et c'est
typiquement ce qu'on fait avec nos membres

00:30:09.437 --> 00:30:11.949
chez Wolf Lab. Si tu veux
une session IA, je le répète,

00:30:12.032 --> 00:30:14.120
le lien est dans la description.
En attendant,

00:30:14.203 --> 00:30:17.848
j'espère que cette vidéo t'aura plu,
que ça t'aura permis d'y voir clair sur ce

00:30:17.931 --> 00:30:18.764
qu'est JEV.

00:30:19.710 --> 00:30:22.952
si tu as la moindre question,
si moi j'ai quelque chose à te demander,

00:30:23.035 --> 00:30:26.467
dis-moi les cas d'usage que toi tu
as pu identifier dans les commentaires,

00:30:26.550 --> 00:30:27.637
ça m'intéresse parce que

00:30:27.720 --> 00:30:30.333
Bon, moi, j'ai une imagination,
je rencontre beaucoup d'entreprises,

00:30:30.416 --> 00:30:32.672
j'ai beaucoup de problématiques
d'entreprises dans ma tête,

00:30:32.755 --> 00:30:35.368
mais je ne les ai pas tous, je ne
suis pas omniscient. Donc, si toi,

00:30:35.451 --> 00:30:37.152
tu as identifié des cas
d'usage intéressants,

00:30:37.236 --> 00:30:39.293
dis-le dans les commentaires,
ça m'intéresse. Et puis,

00:30:39.377 --> 00:30:41.593
si tu as une question,
dis-le aussi dans les commentaires.

00:30:41.676 --> 00:30:44.685
En attendant, abonne-toi, like, tu connais
la chanson. Et puis, tous les deux,

00:30:44.769 --> 00:30:46.700
on se dit à la prochaine. Ciao, ciao!