Iya,
Gu ini udah punya kemampuan ngebaca
semuanya. Dia mampu baca YouTube link,
Instagram link, TikTok link, Twitter
link, TRS link, PDF e link ya
dia bisa baca. Coba lu pikirin apa yang
gua lakuin sehari-hari dan repetitif
outcome-nya terukur. Gua merem aja gua
udah tahu gua bakal ngerjain ini. Gua
merem aja gua udah tahu ini result yang
benar, ini result yang
ini step one menentukan mau apa dengan
EA ya. Yes.
Nah, ini bagus nih. Oke,
dari nol bareng Andrea Tobing. Wah,
krypto dan AI entusias. We
gila gila gila. Aneh banget nih.
Biasanya gue yang nanya-nanya kan
[tertawa] biasanya ketek gue yang yoga.
Iya gantian ya ini. Gantian.
Gantian. Seru, seru, seru.
Nih sebenarnya salah satu orang juga,
Guys, yang hidupnya benar-benar nge-flip
dari kripto.
Tapi since kemarin gua udah ngundang kok
Andi ngomongin kripto,
sekarang tuh gua pengin ngobrol tentang
AI, Bro. Oke, let's go. Let's go.
Jadi ini Andres tuh lagi rajin bangetlah
ngulik AI dan kemarin juga datang ke WAJ
ya.
I I di Shanghai
World AI Conference ya. Nah, bro,
sebenarnya gitu ya, AI itu sekarang udah
sampai mana sih? Dan
ee buat gua pribadi dan mungkin
teman-teman di sini dengar-dengar AI,
tapi kan kita awam juga ya.
Sebenarnya AI ini sampai mana dan udah
bisa ngapain gitu.
Wah, jujur ya kalau ditanya udah sampai
mana dan sudah bisa ngapain mungkin
jawaban gua pun akan invalid. Oke,
karena apa yang gua tahu, apa yang gua
mengerti, eh ternyata udah lebih cepat
lagi. Ternyata udah jauh lebih jauh
lagi.
Oke, bas on yang terakhir deh. Yang
terakhir lu tahu deh yang kayak nih
latest update nih, Teh udah bisa begini
nih. Sekarang tuh udah sampai sini loh,
gitu.
Depends lu mau bahas dari angle mana sih
menurut gua karena angle-nya luas banget
sampai mana tuh udah luas banget. Tapi
basically
gua bisa bilang kayak AI itu udah kayak
ya terakhir kita bisa lihat lah udah
berhasil membuat layak sekali orang. Iya
kan
di ya di Indo udah terus di luar udah
karena basically wah apa ya gua gua
jujur agak bingung sih menemukan kata
yang tepat untuk mendeskripsikan AI
sudah sampai mana. Tapi definitely dia
gua jujur belum tahu kata-kata yang
tepat tapi definitely dia udah jauh
lebih jauh dari apa yang selama ini gua
bayangkan, apa yang gua pikirkan selama
ini tentang AI.
Salah satu contoh deh yang lu ngerasa
kayak gila ya sekarang ginian udah bisa
pakai AI ya. Daily life deh.
Daily life ya.
Iya. minimal mungkin lu punya tim atau
mungkin ada konten atau mungkin ee di
dunia investment, finance, anything yang
kita masih beririsan tiap hari itu gua
penasaran tuh.
Gua punya lebih dari 20 tools and agents
yang running untuk bantuin kerjaan gua.
Bentar, 20 tools
dan agents karena itu beda definisi.
Nah, ini gua awam nih. Apa itu tools,
apa itu agents nih?
Emm, ini definisi gua ya. Smart Tools
itu adalah sesuatu yang kayak
menggantikan lu melakukan tugas lu.
Oke.
Tapi kalau agents itu sama, tapi dia
punya memory loop dan feedback system
sehingga dia tambah pintar, tambah
pintar, dan tambah pintar.
Oh,
gitu. Karena kalau misalnya Smart Tools
itu misalnya gini, gua kasih perintah
misalnya, oke, setiap jam 8.00 pagi
kirimin gua 24 jam terakhir berita,
berita apa yang paling hot related
tentang crypto, tentang AI, you pick
you, you pick the topic anyway, anything
lah.
Terus dia kirimin gua kan set gitu ya.
just e misalnya kita bikin scoring
parameter gitu eh misalnya kalau
misalnya scoring-nya berdasarkan apa?
Share count, berdasarkan view count.
Kita bisa bikin beberapa parameter.
Habis itu nanti misalnya kita bisa
pisahin. Oke kalau skornya di bawah 80
jangan kirim gua di atas 80 lu boleh
kirim gua.
Oh itu sesimpel berita aja udah bisa
difilter kayak gitu. Sudah bisa diprom
kayak gitu. Entar tiap hari dia update
ke kita.
I can show you. Gua punya.
Oh
gitu. gua udah ngelakuin itu. Nah, terus
kalau misalnya eh agents dalam definisi
gua adalah ketika dia itu bisa dia itu
punya memory loop dan feedback system
sehingga dia ingat history percakapan
gua bisa kasih dia feedback untuk dia
itu semakin pintar semakin pintar
benar-benar kayak karyawan lah yang dia
datang misalnya belum ngerti apa-apa
tentang industrinya you train dia makin
pintar dan ngulangin kesalahan yang
sama.
Oh berarti dia learning machine yang
growing terus. Berarti AI ini tiap
personalize kita pakai akan punya
betul betul
impact yang beda-beda dong.
Beda. Kalau kayak untuk nyari berita gua
tuh cuman sampai tools aja build-nya.
Tapi kalau untuk gua contoh ya salah
satu yang gua build juga itu adalah gua
punya scriptwriter agent.
Bentar nih. Build itu berarti lu ngeprom
membangun
sendiri.
Sendiri.
Yes.
Oh.
Hidupnya di Telegram gua.
Hidupnya di Telegram.
Oke.
Jadi dia dia hidupnya itu di Telegram
gua. Eh, ya gua bisa interact dengan dia
setiap hari. Setiap hari kalau yang
tools itu dia melakukan tugasnya dan
ngirimin gua apa yang gua mau.
Oh, tapi by telegram berarti dia
ngirimin lu tadi yang lu minta tuh semua
di Telegram. Telegram. Yes.
Yes.
Oh, ini ginian aja gua baru tahu loh.
Oke, lanjut lanjut lanjut.
Terus kalau kalau sampai agents itu
contoh kayak gua punya scriptwriter
agents ya. Dia tuh kan gua udah kasih
wiki-nya gua. Gua udah kasih otaknya
gua. Jadi untungnya dari sejak ngonten
dari 2021 gua tuh simpan semua scriptnya
tuh di Google Drive. Nah, semua skrip
gua itu gua lempar
skrip konten lu banyak banget dong itu
berarti
banyak banget. Ratusan, Pak. Ratusan,
ribuan kayaknya. Jadi gua semua gua
drag, gua lempar ke agents gua. Dia
pelajari struktur kata bahasa gua, cara
gua ngebedah ee informasi,
angle-nya gua kayak gimana. And then
ketika gua kasih satu brief, dia
langsung akan bikinin script sesuai
dengan gaya bahasa gua. Jadi bukan
generic lagi. Jadi kan bisa aja kayak
gua
pakai historical data lu.
Iya. Pakai kata-kata gua.
Lu sama gua bikin konten. Kita sama-sama
bikin konten. Tapi kan pasti kalau
kita enggak lihat orangnya, dengar aja
kita tahu, "Oh, ini si Teo nih."
Iya. Ciri khasnya ada.
Betul. Nah, dia udah gua train. Nah,
terus ketika dia ngirimin gua apa script
pun ketika misalnya gua kasih brief, dia
kirimin gua script, gua bisa kasih dia
feedback gitu loh. Ini skornya 1 sampai
4 terus sudah gitu udah approve atau gua
reject. Ketika gua reject, dia enggak
akan dia langsung akan learning bahwa
oke, cara ini tidak works untuk gua.
Ketika gua approve, oke, dia masukin
lagi ke memory look bahwa ini works
untuk gua. Gua kasih scoring mechanism
lagi satu sampai 4. Satu itu cuman
acceptable. Empat itu sangat mirip gua.
Ini lu yang ngatur ya?
Gua yang ngatur
standar-standarnya.
Yes. Yes.
Sepersonalize itu.
Yes.
Gila kalau gitu bentar lagi namanya apa?
Bikin script konten kemudian bahkan
sampai bikin buku aja bisa dong kalau
oh bisa
tata tata bahasanya bisa ke gua 100%
langsung bisa bikin buku dalam waktu
beberapa jam aja semua dengan gaya
bahasa gua lagi. Udah punya
capability-nya gua.
Hah. Ah, berarti kalau kayak gua nih,
misalnya gua pernah bikin buku, buku
gua, gua masukin ke situ, terus
contoh-contoh konten gua gua masukin ke
situ, gua minta generate buku tentang
ini pakai gaya gua keluar itu
bisa cuman ya tentu harus lu audit lagi
maksudnya frameworknya udah udah pasti
mirip.
Betul, udah pasti mirip. Gua sekarang eh
lu tahu enggak gua sekarang misalnya gua
ngelihat konten bagus nih di Instagram
gitu ya, gua cuman copy linknya gua
kirim keenta, bikinin script dong dia
langsung
in apa ya eh konten di Instagram itu ya
dia langsung akan digest oh ini lagi
ngomongin tentang apa langsung dibikin
di-rewrite dengan script gaya bahasa gua
jadi
wah
jadi gua udah enggak ada battle lagi
biasanya kan dulu misalnya gini nih
paling paling ekstrem ya gua kan
berangkat dulu dari bikin e konten
crypto ya jadi kalau dulu gua mau ng e
bedah satu project k crypto gitu ya gua
harus baca pdf-nya dulu tuh puluhan
halaman semua
itu butuh waktu kira-kira dulu awal-awal
banget bisa 3 jam sampai jadi satu
konten
makin sekarang gua udah makin cepat lah
setengah jam 1 jam sudahudah cukup
karena lu baca sendiri summarize sendiri
kan
iya sekarang enggak nyampai semenit udah
jadi
eh detik malah karena gua langsung em
misalnya ada link atau PDF apapun gua
bis eh agen gue ini udah punya kemampuan
ngebaca semuanya dia mampu baca YouTube
link, Instagram link Twitter link thats
link PDF ee e link apa ya itu
dia bisa baca habis itu dia akan digest
dia summarize ini informasi tentang apa.
Dia langsung rewrite script dengan gaya
bahasa gua. Jadi sekarang bisa dikatakan
gua udah enggak punya battle next sama
sekali untuk bikin konten.
Wah gila kasihan nih tim gua nih
[tertawa]
sama sekali enggak ada battlen gua udah
pernah tunjukin ke beberapa teman gua
this is how it works gitu. Bahkan gua
ajarin juga kan gua ada ada ngajarin
orang juga kan untuk bikin kayak ginian
gitu ya. Gua tunjukin ada ada
gua nunjukin kayak gini gini gini gini
gitu. Itu works. It works.
Bentar ya. Ini kan e framework-nya tadi
secara e mapping-nya gua ngerti. I
tapi untuk orang bisa melakukan apa yang
lu lakukan tadi
H
berarti itu step by stepnya apa gitu?
Step by step.
Iya. Yang yang kira-kira orang awam
kayak gua nih.
Gua mau ngetes dong
ee membangun sebuah tadi sebutannya.
Iya. Skip writer agent lah yang pakai
bahasanya Theoderik gitu ya.
Ini sekarang gua masih ngapain gitu.
Subscribe cloud. Habis itu ee kalau di
yang tempat gua ngajar gitu ya, gua udah
kasih prom base-nya.
Jadi ini udah prom base-nya, lu pakai
prom ini. Jadi tempat lu ngajarin
namanya apa? Jadi kalau
gua pakai di website lah.
Andreasarttoping.com.
Oh itu ada
ada.
Jadi kalau orang mau belajar AI
bisa di situ
lah. Gua juga bisa tuh. Ya
bisa [tertawa]
sekarang promosi nih gua.
Iya iya enggak apa-apa ini justru kan
karena orang butuh tahu memang.
Iya tapi kayak gitu. Jadi kayak base
promnya udah ada nanti tinggal ada
beberapa f feel apa feel sendiri yang lu
harus isi sendiri. Misalnya lu mau
topiknya apa, jadi gua udah ada template
prom-nya udah bikinin bikinin semua.
Jadi lu tinggal kayak paste prom-nya,
habis itu ikutin instruksinya you can
get your own. Tapi untuk bisa similar
kayak lu, mirip kayak lu, lu butuh train
yang tadi tuh.
Iya. Karena di awal-awal tuh generic
banget. Pasti
generik luar biasa. Dan gua kayak enggak
enggak puas di situ. Akhirnya gua
menemukan definisi Smart Tools, di situ
definisi AI agents, di situ gua
menemukan ada namanya orkestrator itu
udah level lebih tinggi lagi gitu. Gila,
tunggu
itu seru.
Masih dengan awamnya gua, Bro.
Bagaimana cara gua membuat dia lebih
gua? Misalnya kita mulai dong, tek
masukin CGR, keluar dong, tes. Generik
dong.
Nah, terus gua tuh mesti ngapain untuk
membuat dia lebih gua gitu?
Jadi lu create satu file MD isinya
memori lu gitu. Nah, dari memori lu itu
di situ ada specific command tentang
kayak pemilihan bahasa lu, gaya bahasa
lu, cara lu ng-estructure, semuanya tuh
ada di situ.
Itu prom bentuknya
bukan, itu file aja. file yang
oh file yang menggambarkan gua punya
inilah misalnya ada rekaman gua ngisi
acara kek
atau ada bekas script gua atau apa gitu
ya.
Yes. Itu diummarize semua jadi satu file
dan itu menjadi kayak otaknya dia,
source dia untuk membuat script
panduannya dia lah
gitu. Jadi itu semua apa podcast-podcast
gua gua lempar ke dia.
Makanya dia sekarang bisa bikin script
persis gaya bahasa gua
minim revisi ya. Kecuali gua lagi mau
angle yang berbeda aja ya. Tapi berarti
list of question juga dengan eh polanya
el dia bisa bikin juga dong.
Bisa 100% bisa 100% bisa. Gua tuh udah
semua udah agen T dari A sampai Z.
Bahkan sampai kan gua kan bikin course
itu kan kayak itu kan ya berbayar ada
subscription-nya kan per tahun
sampai payment getaway sampai payment
verifikatornya udah gitu eh kirim
invoice kirim email invitation ke
discord habis itu di discord ada lagi
agen
lah itu flow-nya udah
udah udah udah lengkap ada agent lagi
untuk verify oke dia sudah udah gua wh
list nih kalau belum diw list tiba-tiba
join misalnya lu dapat e send invitation
terus lempar ke teman-teman lu nih join
yang lain dickick semua
lu doang yang diacaks
benar benar benar
gua udah sampai situ. Jadi, e menurut
gua nih ya, ini the biggest trend di AI
yang akan terjadi 1 sampai 2 tahun ke
depan adalah one person company.
I always believeim maksudnya
satu orang bikin eh company senilai
omset jutaan dolar sendirian dengan AI.
That's going to be the biggest trend.
Yakin banget gua.
Oke, bentar bentar.
Gua lagi menuju ke sana nih.
Oke, bentar bentar. Ini menarik ini
menarik karena kayaknya gua fix habis
ini gua bakal ambil private [tertawa]
karena gua juga pengin tahu
dengan senang hati. Karena kan kalau
maksudnya buat konten aja tadi berarti
kan maksudnya di bawah ini kan gua ada
exhibition, ada creative agency, ada
talent management itu kan berarti kan
bisa sangat-sangat dien-enhance gitu ya.
Oh pasti 100% output lu gua bilang gini
nih. Ini kalau orang pakai AI ya em yang
ini ini based on my experience ya yang
tadinya output gua misalnya kita ngomong
konten lah
ya. Misalnya tadya seminggu gua bisa
bikin 7uh konten sehari satu dengan AI
gua bisa bikin mungkin 30 konten
kualitas yang sama karena udah ada AI
yang ngebantuin gua ngelakuin semuanya
dari mulai research bikin script
gila
itu menurut gua em yang gimana ya
mungkin banyak orang belum ngerti gitu
karena orang yang pakai AI itu udah
pasti ngalahin orang enggak pakai AI
output
output gua akan jauh lebih gede.
Efisiensinya jauh sekali minimal waktu
memprogram data dan men-summarize aja
timingnya udah beda banget. Beda banget.
Beda banget. Gua jujur nih ya, gua kan
pernah hire satu orang scriptwriter lah.
Karena waktu itu gua udah banyak banget
partnership kerjaan. Gua udah enggak
kuat
hire satu orang jebret. Gua gaji di atas
UMR. Habis itu kayak gua kasih satu
script balik ke guanya aja bisa 2 jam
sekitar 2 jam gitu baru jadi scriptnya.
Itu pun gua enggak suka.
Akhirnya
revisi lagi bolakbalik bolakbalik
seharian baru jadi satu. Oke,
gitu loh. Tapi gua pakai AI gua sekarang
awal-awal memang gua train dulu ya,
enggak langsung instantes ya
proses sampai sekarang.
Awal-awal mungkin dia lim juga kan.
Lim juga terlalu generik tidak ada
guanya gitu. Ngerti kan? Sangat generik.
Sekarang waduh gila gua kayaknya gua
kalau boleh jujur ya sehari gua bikin
100 pun script bisa
karena dia langsung keluarin ya itu
tinggal lu yang bacanya keburu atau
enggak ya? Iya, itu second soalnya.
Jadinya gua e karena dan udah gitu gua
permudah lagi dengan gua cuma lihat
konten bagus, linknya gua copy saja ke
dia langsung nama nama agent-nya Ken
lagi gua bikin kayak nama anak gua kan.
Lu bisa bikin personanya gitu ya?
Gua bikin person Ken bikinin gua script
dong. Ee brief-nya ini ya gua kasih
Instagram link atau TikTok link, Twitter
link langsung jadi script udah gua
banget gitu.
Tunggu ini berarti lu bisa Ken ini ya.
Gua pakai Ken lah ya.
Ken ini berarti bisa lu apply ke semua
aspek dong logikanya.
Bisa bisa.
Hah? Bahkan nih gua jujur ya salah satu
yang lagi gua mau launch ya aduh jangan
gua ngomong deh entar aja habis ini deh.
Tapi tapi gua ngerasa gini, apa yang gua
build ini menurut gua bisa dipakai semua
orang dan gua mau bikin kayak
launchernya. Jadi
menarik banget
someday lu mau bikin scriptwriter agent
kayak Ken gini, lu tinggal klik klik
klik launch.
Anjir tinggal customize, customize. Jadi
cuman enggak launching-launching
gara-gara gua ke luar negeri mulu dari
kemarin.
Sebenarnya udah jadi semua.
Looking forward, Pak.
Iya, sebenarnya udah jadi semua tinggal
kayak bisnis model semua tuh udah
lengkap, tinggal gua train aja gitu.
Tapi kayak gua udah udah punya beberapa
bisnis ide lah yang gua bisa launch
sendirian. sama ya kira-kira waktu yang
dibutuhkan untuk mentrain si Ken itu
dari awal masih
tergantung elya. Sekali lagi tergantung
luya
feedback yang kita kasih ya.
Iya. Kalau lu punya data yang segitu
banyaknya mengenai el cepat gua enggak
nyampai seminggu kok udah persis kayak
gua.
Oh karena data lu banyak ya. E kemarin
lu ada file konten lu yang sampai dulu
segala macam lu lempar. Makin banyak
data
lu makin cepat proses jadi personal lu.
Betul. Nah enggak. Lebih tepatnya gua
bilang gua bilang gini. Semakin lu tahu
apa yang lu mau, semakin gampang lu
ngetrainnya.
Oh, karena tajam dia akan tajam ke sana.
I tapi kalau lu juga enggak tahu apa
yang lu yang yang lu mau, ya udah
jadinya generic aja.
Tapi kalau lu tahu exactly apa yang lu
mau dan lu tahu gimana ngejelasinnya
untuk gimana cara mencapai ini, gampang
banget. Itu itu padanan gua. Sekarang
gua soalnya gini, kalau gua lagi
nge-prom ke AI itu gua biasain minimal
500, 1000, 2000 kata bahkan untuk gua
describe apa yang gua mau dengan presisi
sampai end to end dari sisi sini sini
sini sini flow-nya gua jelasin semua.
Ketika langsung jadi prom, uh itu
gampang banget cepat jadinya dibanding
kayak gua mau ini dong
itu kan sepotong-sepotong.
Iya.
Oh gitu.
Betul di e gitu lu jelasin gua ngelatih
diri gua 1000 2000 kata gitu. Kalau gua
lagi ma
itu kayak kayak kayak nge-install lah ya
ibaratnya. Kalau gua lagi mau build
something ya 1000 2000 kata sekarang sih
banyakan tinggal maintenance aja
simpel-simpel aja gua
sekarang ini.
Wah lu kalau lihat setup gua tuh
agak-agak enggak masuk akal sebenarnya.
Lumayan gila lah. Bahkan gua udah punya
comand center sendiri di desktop gitu
ya. Isinya agregat semua sosial media
gua, terus semua eh content bank gua,
terus upcoming post gua di gua ada
course ini kan andrestasertoping.com.
Upcoming schedule post gua tuh apa aja
semua tuh ada gitu. Dan gu lu berarti
udah kayak punya PA, punya ini, punya
itu.
Iya, itu kata-kata yang paling tepat. Lu
tahu enggak? Bahkan sampai accounting
gua udah punya sendiri. Jadi misalnya
ada sales nih masuk dari website gua set
gitu ya. Ada satu agen gua namanya Tom.
Dia akan ngasih gua report eh ada sales
itu cuman seconds lah. Misalnya lu check
out nih dibret masuk nih datanya.
Iya dalam hitungan seconds si Tom ini
ng-report ada sales atas nama ini e sama
emailnya ini gitu ya. Si Tom ini
ng-report ke gua setiap malam jam jam
12.00 gua minta dia nge-judal ke laporan
ee F di Google Drive Excel.
Isinya itu udah kayak laporan keuangan
ya. Jadi langsung automatic nge-judal
gitu loh. Jadi kayak gua mau tahu nih
sebulan seminggu ini sales gua berapa.
Gua tinggal buka Excel-nya aja. Oh ini
udah nih semuanya listnya.
Itu dia udah auto itu ng-ev jalan itu
tiap hari jalan agenut. Tiap hari jalan
tiap hari jalan dan bahkan kalau
misalnya gua mau ekstrem ya gua udah
tahu persis ini bisa bahkan gua train
sampai dia hitungin pajaknya gua 100%
bisa.
Wah gila
cuman belum aja karena kan kebayang
kebayang baru jalan. Ya, tapi sesimpel
itu aja sudah bisa kan sangat membantu.
Apalagi misalnya orang baru mulai bisnis
sebelum ya ini bukannya mau menambahkan
ee unempol rate ya. Cuma maksud gua
kalau orang baru mulai bisnis belum
banyak ini dengan mengekplore seperti
ini kan dia udah bisa setidaknya harian
bisa jalan dong logikanya.
Kalau misalnya bisa sampai ke sales
berarti ke stok barang.
Oh bisa banget. Bisa banget. Gua udah
udah ada beberapa entrepreneur lah yang
kayak minta gua consult untuk kayak
implement
ini aja gua dari tadi di dalam kepikiran
gua ya udah kayak ini divisi mana yang
bisa gua implemente. [tertawa]
Tinggal gua tanya otak lu otak lu
operation atau marketing karena dua e
baik operation atau marketing cara
berpikirnya beda, framework-nya beda. Lu
mau kuatin operational atau kuatin
marketing dua-duanya AI bisa enhance.
Parah parah parah. Soalnya gua lagi
praktikin untuk diri gua di semua sisi.
Gua mau coba tackle semua layer dari
operational sampai marketing. Gua mau
coba tackle. Berarti agen-agen lu kayak
Tom Ken tadi semua udah kayak
karyawan-karyawan tambahan ya.
Karyawan definitely.
Iya dong logikanya 100% karyawan.
Cuman dia lu assign ini di bidang yang
ini, lu assign di bidang yang itu
gua bikin semuanya microtask. Jadi
enggak ada satu karyawan yang ngerjain
du tugas sekaligus. No no no.
Gila ini bahkan kayak lagi nge-scale up
tim di company.
Betul betul betul. Jadi
dan entar lu kasih QPI-nya juga.
Iya si Tom itu cuman buat finance aja
udah enggak boleh mikirin yang lain
gitu. Terus kayak si Ken buat ng-writing
script aja, gak boleh mikirin yang lain
gitu. Dan semuanya ada micro task-nya.
Jadi gua selalu mikirin gini cara gua
berpikir ya. Ei itu tuh buat gua tuh
automation. Apapun task yang lu kerjain
sehari-hari yang sifatnya repetitif lu
bisa lempar ke AI.
Oke. Yang daily dan repetitif.
Yes. Itu itu dulu.
Oke.
Coba lu pikirin apa yang gua lakuin
sehari-hari dan repetitif. Outcome-nya
terukur. Gua merem aja gua udah tahu gua
bakal ngerjain ini. Gua merem aja gua
udah tahu ini result yang benar, ini
result yang salah. Ini step one
menentukan mau apa dengan ya. Nah, ini
bagus nih. Oke,
step one ya. Lu pikir dulu apa yang
daily dan repetitif itu yang segera bisa
luenkan. Segera bisa luenkan. Gua waktu
itu bedah satu-satu. Gua pikir makanya
dari scriptwriting, trend research.
Jadi, gua tuh end to end kan gua kan
kita contonent creator harus cari
[berdehem] tahu dulu trennya apa, apa
yang lagi hot gitu ya.
Gua bikin trend research. Jadi gua udah
enggak perlu lagi kayak scroll-scroll
berita, buka Instagram, TikTok untuk
mencari tahu apa yang trend. Enggak.
Karena gua udah di fit setiap hari. Ini
yang lagi tren, ini lagi tren. Udah ada
scoringnya. Gua bikin scoring juga.
Scoringnya pun gua tight ya. Gak asal
cuman viral hit. Enggak, enggak, enggak.
Harus ada use case yang relevannya juga
dengan gua.
Berarti waktu bikin scoring ketat itu
segala macam itu feedback yang lu
berikan ke AI juga dong. Dia keluarin
nih, terus lu kasih masukan nih, eh next
tambah ini, ini, ini.
Dia kasih lagi, "Eh, gua mau tambahin
ini." gitu.
Gua gua e bedah gua bagi gua structure
berdasarkan topik, share count dan juga
view.
Gila
gila gua gua ngobrol sama lu bentar ya.
Gua baru makin ngerasa ini gila loh.
Karena di otak gua langsung gini, lu mau
nge-grooming
karyawan
ya
lu mau ng-grooming kan butuh waktu 1 2
tahun ya.
Benar.
Mentalnya,
speknya, job desk-nya, QPI-nya ini tuh
feedback-nya diapply dalam hitungan
detik.
Yes.
Ibaratnya lu setahun ng-grooming
karyawan, sorry tuh saya, sama setahun
ng-grooming agen.
Jauh.
Udah jauh banget.
Jauh banget. Jauh banget. Gua baru baru
3 bulan terakhir lah gua akan serius
ngulik ini kan.
Karena dari awal gua ngerti vibe code,
dari awal gua explore cloud code, gua
langsung entah kenapa di hari 3 hari
pertama gua langsung kayak dar otak guh
langsung kebuka gitu. Gua bisa sampai
situ toh ternyata gitu.
Nah itu tuh tujuan gua memang ngobrol
loh. [tertawa] Gua udah kemarin dengar
dengar dengar tapi kan gua kayak
masih belum tahu gitu kan. E daily
life-nya sejauh mana sih?
Iya. Selama ini kan gini teh em gua
lihat banyak orang pakai AI cuman buat
gantiin Google kan. Iya,
itu saya [tertawa]
cuma sekarang mungkin ada AI mode atau
ada yang chat base
kita bisa TT nih.
Betul. Tapi intinya ngeganti Google lu
buat nyari informasi apa yang lu mau
tahu gitu. Tapi enggak actually build
something.
Gua begitu begitu gua realize apa yang
gua bisa build dengan cloud code
capability-nya sampai mana, gua di situ
langsung kayak gua harus fokus di sini
100%. Gua udah kayak jujur aja gua
bilang ke teman-teman gua udah kayak gua
udah kayak nemuin Bitcoin tahun 2014.
Gila,
makanya gua tuh benar-benar all in sem
lu mau tanya lah. Hampir semua AI, semua
tools gua tuh subscribe gua coba gua ada
duit duit belajar lah gitu. Gua
subscribe gua cobain gua mau ngestrike
sampai B mana lu tahu enggak T ini
ekstremnya ya
gua udah bisa sampai
end to end dari ujung sampai ujung gua
nge-post konten. Jadi gua udah enggak
perlu syuting lagi karena gua udah bikin
clown diri gua.
Hah?
Benerante gua udah ngebikin clown diri
gua. Jadi, gua bisa cuman nge-prom dari
satu Telegram gua untuk kayak pertama
bikin script, bikin scriptnya dulu,
generate. Begitu scriptnya udah gua
accept, gua akan klik push button untuk
em satu agent lagi nge-syotingin diri
gua.
Elya ngomong live. Tapi ya gua udah
ngetes, Teh. Actually bisa. Bahkan gua
udah ngetes sampai nge-post di Instagram
udah bisa. Tinggal gua kasih caption-nya
aja. 100% bisa teh,
kaku enggak atau maksudnya Nah? I
nah kaku. Jadi gua belum pakai.
[tertawa]
Oh, tapi kan maksudnya berarti ini akan
dievelop juga dong lama-lama pasti.
Pasti pasti pasti. Gua udah ngetes
sampai situ teh. Cuman gua tuh masih
terdengar robotik gitu makanya gua
enggak aduh gua enggak suka ya.
Ya, berarti industri affiliate dan live
shopping bentar lagi orang bisa jualan
pakai sales agen begini dong, Pak.
Menurut gua bisa.
Iya dong. Makin lama kan diperhalus.
Lu punya produk
iya
lu tembakin nih misalnya Tom fokus
jualan ini. Ken jualan ini, jualan ini.
Bisa dong ke arah sana.
Bisa 100%. Sekarang gua ini gua gua
cerita ya apa yang lagi gua develop dan
build sekarang juga ya. Gua lagi
nge-build satu agent lagi buat running
meta ads.
Baca datanya semua.
Mana mana yang work e bisa
gua nanti akan bikin 10 video atau 10
image untuk meta ads.
Dia nilai
dia nilai sendiri
mati.
Gua lagi ngetrain kayak gitu. Cuman
again ya gara-gara dari kemarin gua
traveling heavy banget gua baru dari
pulang dari sini langsung lanjut ke sini
sini gua belum punya waktu untuk
tapi gua sadar benar bahwa yang lu
bilang tadi bahwa kita harus start dari
apa yang kita butuh daily dan repetitif
karena kalau enggak luas banget sih ini.
Oh luas banget
karena ini bisa ke mana-mana ditajamin
di segala aspek nih kalau dengar lu
kayak gini nih.
Benar benar lu. Gua enggak consider nih
ya gua gua bilang gini kayak semua white
color jobs menurut gua bakal terancam
sama AI. White color ya blue color
enggak. Kalau [mendengus] lu plumber
electrician enggak lah menurut gua tuh
belum bisa. Itu tapi kalau lu white
color mau ngomong accounting lawyer
semua
ya ngomongnya pokoknya nganalisa data,
menyajikan report sem kena semua. Kena
semua. Udah pasti kena. Udah pasti kena.
Ini karyawan gua yang lagi nge-shoot
kita nih udah harus mulai siapin
[tertawa] si
Makanya di luar Microsoft Amazon pada
nge-layof
heavy kan sampai puluhan ribu karyawan
itu white color semua yang di lay.
Oh. Mungkin salah satu alasannya karena
memang sudah replaceable sekali ya.
100%. Iya. Gua apalagi pas gua kemarin
ke Shanghai ya ngelihat World AI
conference itu gede banget, masif banget
sampai dibuka sama presiden si Jin Ping.
Wah gila sih. Eh tapi lu tahu enggak
yang gua paling surprise tahu enggak
kata-kata AI di Indo itu kan kayaknya
tuh
muda gitu loh. Ngerti kan? Siapa sih
yang interest? Mungkin anak-anaknya kita
Jenzy gitu atau mungkin kita di
tengah-tengah nih.
Kita di tengah-tengah gitu. Di sana
orang tua Pak. Orang tua yang datang.
WAC. Gua enggak bohong. orang tua karena
di sana pamerannya itu bukan cuman
perusahaan-perusahaan EA ya, tapi sampai
kayak apa ya bilangnya ya, GPU
mesin-mesinnya GP itu hardware
hardware untuk nge-runningnya pameran
sampai situ
eosistem support-nya lah.
Iya, udah pameran sampai situ udah
sampai gua lihat ada cooler air lah.
Wah, gila banget.
Gila banget.
Udah ekosistem dong, Pra. Itu berarti
karena mereka udah level enterprise
nyarinya. Udah bukan personal lagi. Itu
udah level enterprise.
Gimana enterprise? apply ini terus cut
cost lah segala macam makin efisien
begitu. Udah.
Lu lihat enggak sih kemarin gua ada
ngpost apa ee gua ngelihat kayak satu
hardware gede gitu kayak satu lemari
gitu ya yang mana begitu gua
ngobrol-ngobrol gua tahu ini tuh bisa
ngegantiin ribuan karyawan satu kayak
gini ribuan gua enggak bercanda.
Satu kayak gini ya bisa ngegantiin
definitely.
[menghela napas] Haduh.
Emang gimana ya?
Ini sebenarnya topik yang berat di indis
ekonomi ya.
Sebenarnya agak agak enggak masuk akal
kedengarannya kayak gimana nyelennya.
Cuman kayak if you know what I know. Kay
I gua enggak bisa ngomong kalau di China
aja udah sampai kayak gitu Pak.
Ngeri Pak. Gua tapi again ya for me I'm
excited. Gua bukan ngeri
karena gua pakai.
Menurut gua yang ngeri itu mereka yang
enggak pakai.
Iya.
If you not using AI you should scare.
Minimal orang sekarang harus mulai
melirik lah ya. Dengan mendengar ini aja
harus mulai besok cari tahulah. ya harus
apa yang dia bisa mulai setidaknya
jangan sampai mengagetkan banget gitu
ya.
Betul. Start okelah start misalnya
setiap orang kan em pintu pertamanya itu
pasti menggunakan AI untuk menggantikan
Google.
He
itu waktu itu awal-awal gua ingat banget
itu habit yang gua tanamin ke diri gua.
Biasa kalau gua mau cari informasi kan
gua googling gitu kan
gua
tiap kali gua mau googling langsung eh
buka chat GPT gua buka cloud. Jadi gua
ganti behaviornya dulu. Once ganti
behavior baru gua
realize step duanya gua bisa build
something.
Oh gua aja harus mulai membangun habit.
itu lebih konsisten lagi.
Eh, seru coy. Seru.
Beda ya langsung ya.
Beda, beda, beda banget. Gila banget.
Terus wah parah. Gua bisa cerita banyak
banget lah kalau soalnya.
Itu berarti kayak tadi Telegram itu ee
aplikasi yang lu pakai buat
platform ngrunningnya. Betul. Karena itu
yang open source.
Oke, berarti dia tuh e open source-nya
nanti beda-beda lagi aplikasinya
untuk penggunaan masing-masingnya untuk
ngebangun agen system tadi.
Emm. Enggak gitu sih. Ben atau salah
nih. Nah, saya kan awam banget nih.
Gimana nih?
Enggak gitu sih. Tapi kayak basically
kan kalau di Telegram itu kita bisa
create bot kan.
Nah, bot e ketika kita create bot kan
kita dapat tokennya, kita dapat itu.
Nah, kita create satu
task gitu ya. Kita inject bot ini. Ya
udah nanti si bot ini akan melakukan
task ini gitu.
Oh,
gitu.
Nah, kemarin tuh gua kan awam tapi
kayaknya gua pernah lihat story lu ya.
Kayaknya harusnya lu deh
yang bilang AI [berdehem] agents itu
berjalan running 24 hour.
Iya. 24 hour.
Kayak kemarin lu misalnya lagi berangkat
ke Jepang ya kemarin ya.
Heeh. Heeh.
Itu lu merunning
merunningkan AI agent lu semua.
Iya.
Karena Max Studio gua di rumah enggak
pernah mati.
Berarti itu berjalan terus.
Yes. Yes. Gua gua sampai kasih tunjuk
bini gua. Gua kita lagi di Jepang kan
gua punya AI Course ini kan andreik.com
yang mana mestinya normalnya kalau lu
mau bikin course online kayak gini kan
lu butuh
karya untuk admin lah gitu. Pasti dong
flownya flownya kan lu harus atur untuk
kayak verifikasi payment segala macam
kan gua udah enggak gua running
sendirian enggak pakai apa-apa tiap ada
sales ya masuk aja masih yang muncul rep
loh berarti ketika digital marketing-nya
ini nanti lu punya udah selesai berarti
ini jalan sendiri dong udah
definitely
dia nembak add sendiri jual sendiri
orang beli
journeynya ada sendiri
data sales-nya masuk sendiri tembak lagi
ke Excel
lu basically tinggal ngelihat
report sama ngajar
yes yang gua lakukan bikin konten bikin
konten konten di dalam
Iya, ngerti ngerti untuk ngajarin
orangnya.
Tapi bahkan konten promosinya aja kan
dari scriptnya udah ada ideanya semua
udah ada
dan bahkan lu bisa nilai ini kalau gua
tembak mana yang kira-kira perform atau
enggak.
Iya reportnya udah pasti ada dan dia
akan self learning
dia 100% self learning. Gua udah ngerti
konsepnya, gua ngerti gimana
nge-promnya. Cuman gua harus tes. Gua
harus test with real money. Dan gua dari
kemarin belum apa ya ya gara-gara heavy
traveling lah. Kemarin tuh gua pikir gua
mau seles sign di Cina.
Ada ya orang heavy traveling ya.
[tertawa]
Bersyukur ya Pak.
gua bersyukur bersyukur banget
heavy spasi [tertawa]
sayangnya kemarin tuh pas gua mau
implementen semuanya di di pas gua di
Cina di Shanghai cloud enggak bisa kan
oh
cloud kan diblok di sana
nah kenapa diblok
ya mereka punya their own dia, mereka
punya Shipu mereka punya K ini
ini ini ada ini ya ini ada apa gua
enggak tahu ini benar atau enggak ya
kemarin katanya cloud versi terakhir di
US sendiri di band government
bukan cloud tapi fable 5 Fab 5 Fable 5
itu adalah cloud versi yang tertinggi
lah kenapa bisa di-ban sama government
Nah, ini kan gua enggak ngerti nih.
Konspirasinya banyak tapi ee
membahayakan negara lah mungkin.
Iya. Sampai level itu. Ee ada beberapa
yang potentially itu bisa melakukan
reverse engineering dan bahkan ngebobol
dan nge-hack system gitu. Cuman again
lah konspirasinya banyak ya soal inya.
Cuman memang kemarin sampai government
US sendiri kan minta untuk kayak itu di
off
cuman sekarang sudah boleh cuman jadi
gini sekarang kan baru dirilis lagi kan
belum belum lama ini dirilis lagi fable
5 cuman menurut gua gimana ya udah di
kemampuannya tuh udah turun dibanding
sebelumnya di
nerf lah ya karena kemarin dinilai
membahayakan
itu kata-kata paling tepat di nerf
op kemarin tuh op benar udah di nerf
anjir bisa sampai gitu ya di nerf
di nerf di nerf
dierf sama negara pak
iya saking gilanya pak saking gilanya
saking gilanya terus jadi kemarin gua
coba explore kim gua coba explore kayak
Cina gitu gara-gara cloud enggak bisa
dipakai di sana.
Iya. Dan maksudnya maksudnya gini loh,
satu sisi di situ ee diband karena
membahayakan Nerf. Iya. Tapi kan berarti
kan developmentnya gila banget. Nah,
China sendiri kemarin udah bikin
conference segede gitu. W
berarti kan mereka open sekali nih untuk
dunia ini. Mereka mau kasih tahu dunia
juga bahwa China udah sampai sana dengan
ini.
Menurut gua China paling advance sih.
Kayak apa sih penggunaan di China biar
gua ada bayangan nih. Gua kan belum
berangkat gitu ya.
Waduh enggak sih? Di sana exib kan di
sana exhibition dong. Gua jujur enggak
tahu in daily basis. Sana tuh gimana?
Karena gua gak langsung.
Iya kan kalau EV aja di sana udah
jauh banget nih sama di sini.
80% 90% EV lah.
Iya. Bahkan kan katanya di sana kan
ibaratnya ee taksi-taksi online-nya aja
udah
TV
udah automate juga katanya. Kagak ada
drivernya kan ada yang gitu kan.
Ada ada gitu ya. Segila mana menurut gua
gimana ya pada akhirnya banyak yang
belum keekpos aja sih menurut gua.
Menurut gua ya banyak yang masih
underxpose penggunaannya karena entah
unpopuler entah threatening atau mungkin
enggak gimana gua enggak tahu ya. Karena
kan itu kan butuh orang yang bikin
konten, butuh orang yang kayak em kasih
itu exposure kan untuk orang bisa tahu.
Tapi in my personal opinion orang-orang
yang genius, orang-orang yang paling
gila menggunakan AI biasanya enggak
ngonten.
That's the problem.
Tungung. [mendengus]
[tertawa]
Jadi enggak tahu juga kayak gimana gitu.
Oke. Kenapa? Kenapa bisa ngomong gitu?
dua skill set yang berbeda menurut gue
ya. Gua sendiri kayak mencoba bikin
konten dan mencoba untuk kayak e focus
build susah, Pak. Bukan susah ya, e
terbantu banget dengan AI sekarang. Tapi
ketika gua praktekin sendiri, gua
realize itu two different skill set.
Samalah kayak trading.
Oh iya, ini dua spek yang beda ya. Satu
di belakang komputer fokus berjam-jam.
Yang satu mungkin lu ngomongin lagi
depan kameranya.
Betul. Sama kayak content creator dan
trader gitu. Itu menurut gua tuh dua dua
kebayang
dua hal yang berbeda gitu loh. Kalau
orang yang ngontennya bagus banget kayak
engaging banget, hooknya gila banget
biasanya tradingnya kurang bukan spek
belakang layar.
Tradingnya biasanya kurang
gitu loh. Tapi kalau orang yang
tradingnya jago banget biasanya di depan
kamera mungkin dia dia mungkin enggak
actively ngonten gitu.
Nah, kalau gitu gua mau nanya hal yang
ini juga sekarang kan pasti banyak nih
habis ini maksudnya gini lah content
creator juga kan banyak yang cari tren
ya.
Iya betul. Entar dulu lah kalau di
keuangan saham saham tidak kripto kripto
balik saham saham entar pindah lagi
gitu. Nah ini kan pasti banyak habis ini
yang mulai jump in ke AI
ya.
Gimana sih cara kita ngebedain?
Heeh.
Minimal si A nih ngerti AI kita bisa
ngikutin atau jangan-jangan si B nih
ngonten AI tapi ya benar-benar isinya
cuman konten dari AI itu sendiri gitu
maksud gua. Hm.
Bagaimana kita bisa membedakan, oh ini
gua bisa belajarin nih yang ini. Wah,
ini kayaknya dia juga baru-baru nih atau
gimana gitu. Gua enggak ngerti. Kalau
finance kan kita kadang ngerti ya karena
kita tahu balik layarnya.
I I
Iya kan kita bisa tahu, "Oh, nih orang
jagonya jualan.
Oh, nih orang emang jago nih" gitu kan.
Nah, kalau WA kayak apa sih? Ada enggak
yang awam-awam aja gitu?
Kalau awam menurut gua susah sih.
Susah bedainnya susah. Ya udah.
Iya. Sama-sama kayak di dunia finance.
Kalau lu tentang finance ketika lu lihat
contreor finance ya lu akan ngerasa dia
jago.
Padahal sebenarnya kita yang ngerti
finance akan ah ini mah
ah ini mah mainnya di sini.
Pada akhirnya lu akan realize dia expert
atau enggak ya kalau lu punya experience
di situ menurut gua.
Iya kalau lu terjun ke sana ya.
Heeh. Kalau lu awam susah sih menurut
gua. Susah banget sih kalau lu awam.
Sama kayak gua
pribadi ya jujur aja kalau ngelihat
content creator gua langsung tahu oh ya
memang dia actively building dan memang
dia punya edge di situ. Sama yang enggak
kelihatan juga. Tapi biasanya gua follow
yang luar-luar ya,
cont creator creator luar gitu.
Tapi emang distintif lah menurut gua kan
lu bisa tertipu sama sosm kan sama
kamera sama kayak look lighting.
I ini sama aja kayak ngomongin zaman
dulu developer jago banget di balik
layar lu suruh tiba-tiba depan kamera
kan.
Iya betul
beda ya environment-nya, habitnya dia,
kakunyaul
apa. Tapi biasa kalau yang jago di depan
kamera suruh pindah ke belakang komputer
kaku juga.
Komut kaku juga [tertawa] karena itu dua
skill set yang berbeda.
Dua spek yang beda lah ya.
Betul betul. Jadi ya beda lah.
Eh bentar gua mau nanya juga. Kan tadi
kita udah ngomongin kayak e 1% company
segala macam. Jadi sebenarnya cost
menggunakan AI
itu semahal apa gitu loh atau masih
affordable kah? Atau misalnya kan kita
kan compare-nya sekarang UMR
tapi kan UMR enggak bisa lu compare
dengan AI.
Mungkin yang lu akan compare dengan AI
udah yang apa ya semi senior
atau mungkin senior karena kan mereka
punya chipsetnya udah
He
jalan juga gitu kan. Nah, kalau AI
sendiri implementasinya tuh semahal apa
atau ternyata murah atau gimana sih,
Bro?
Gua pernah ditanya kayak gini juga ee
waktu itu ada gue ingat banget ada gua
lagi ngisi seminar dan ada peserta yang
nanya ee ini kan cloud ini kan menurut
mereka mahal gitu kan, subscribe-nya 200
dolar per bulan gitu-gitu ya.
Gimana sih solusinya biar ini bisa lebih
affordable? Pada akhirnya gua balikin
dengan bilang gini, "Percayalah sama
gua. Gua udah pernah nge-hire orang, gua
udah pernah build AI juga. Jauh lebih
murah AI yang jauh jauh jauh jauh
banget. Karena gini, kalau lu seorang
entrepreneur, lu akan ngelihat AI ini
sebagai solusi yang super murah dan
dengan spek yang sangat.
Bayang gua dari tadi mikir.
Tapi kalau lu seorang karyawan juga yang
cuman mau ngegantiin Google, lu akan
ngerasa ini super mahal.
Oh.
Karena lu karena usage-nya beda ya.
Betul. Tapi kalau lu dari angle seorang
entrepreneur, lu akan ngerasa ini kayak
to be true dan murah luar biasa.
Sistem.
Betul. Karena gua gua bayar Cloud Max,
gua subscribe juga beberapa platform
gitu ya. costnya berapa? Enggak nyampai
R juta gua per bulan untuk AI. Enggak,
enggak nyampai paling 5 en gitu. Tapi
gua udah punya, gua udah punya running
lebih dari 20.
Itu aja agen udah kayak punya berapa
karyawan lu ya?
Iya, gua udah punya banyak banget
karyawan gitu. Walaupun ada beberapa
yang kayak actually gua tuh suka
overbuild gitu loh, ngerti kan karena di
all excited
pasti. Coba coba hajar hajar hajar.
Makanya gua punya kayak 28 29 agents
lah. Ag sama tool sekarang punya. Iya
segitu. Tapi enggak semuanya actually
gua gunakan ya. Enggak, enggak, enggak
semuanya gua gunakan karena gua sadar
kayak, "Eh, gua belum butuh ini, oh gua
belum butuh ini." Akhirnya gua beberapa
gua sunset dulu gitu loh. Gua matiin
dulu supaya enggak running cost buat
gua.
99% orang Indonesia tabungannya itu di
bawah Rp100 juta. Maka permasalahan di
Indonesia itu bukan investasi, tapi
earning power. Ini yang akan jadi game
changer pertama dalam membangun
kekayaan. So, buat kalian semua yang
pengin memperbesar atau memperbanyak
sumber income, gua buat yang namanya
kuliah realistis. kuliah yang fokusnya
ajarin lo cari duit. Cek langsung
YouTube membership di channel Theoderik
dan mari belajar sama-sama di kuliah
realistis. Melahirkan agen tuh berarti
ada ada apps-nya lagi gitu ya. Kayak ini
gua mau bikin scen nih misalnya tadi.
Heeh. Enggak cuman di Telegram doang
gratis.
Free.
Oh wow.
Yang lu butuh paling gini yang gua bisa
jelaskan teknisnya adalah misalnya lu
mau can ini pakai LM cloud ya lu butuh
bayar cloud API-nya aja. Tapi itu kan PS
kan. Eh PS
kebayang kebayang. Oh, dia nempel nempel
nempel nempel narik data dari sini sini
sini sini. Buat
semakin lu sering interact semakin dia
sering narik.
Iya. Berarti makin banyak API yang dia
connect, kebisaan dia makin banyak dong.
Berarti sebenarnya kayak nambah
industrinya tuh API lah ibaratnya ya. Lu
mau sudah bisa apa lu kekin FI ini
betul. Kayak contoh ee gua untuk si Ken
ini punya kemampuan bisa baca Instagram,
TikTok, YouTube segala macam. Gua harus
subscribe service namanya Apifi. Apifi
ini tuh kayak agregator API dari
YouTube, dari semua sosial media lah,
dari Redit segala macam.
Akhirnya gua subscribe ya gitu. Itu aja
usage gua kadang-kadang jebol kalau gua
lagi pengin bikin banyak konten
gitu loh.
Suka jebol kadang-kadang dia nariknya
kebanyakan gitu loh. Ngerti
ya kayak ginian tuh ngaruh ke co listrik
juga enggak sih?
Enggak sih gua running semua di Mac
Studio kan. Mac Studio gua 24 jam nyala
enggak pernah off.
Satu gitu doang cukup tuh. Udah.
Iya. Gua bahkan gua lagi di Jepang atau
gua lagi traffeling ke manapun gua tetap
bisa connect ke Mac Studio gua karena
gua create satu ekosistem bareng.
handphone gua ee ma e laptop gua connect
semua. Handphone gua, laptop gua sama
Mac Studio gua di rumah connect semua.
Jadi apa yang gua lagi di Jepang nih,
apa yang gua build dengan laptop gua di
MacBook gua itu masuknya ke dalam Ma
Studio. Gua bisa connect semua. L ada
caranya untuk ngelakuin semua.
Oke. Gua tuh percaya kalau AI itu lu
terjun secara serius lu bisa ngerti ya
karena lu dibantu AI
untuk mengerti si AI.
Betul. Dia ngajarin lu.
Iya. Beda hal sama mungkin ee spesialis
yang lain gitu. Kalau ini kan waktu lu
banyak spend di situ, lu pasti makin
pintar karena lu pakai AI untuk makin
mengerti AI gitu loh.
Betul. Betul.
Jadi ini sangat bisa diaplikasikan gitu
menurut gua. Nah, cuman gua juga jadi
penasaran misalnya ya ini menurut yang
gua blok aja nih.
Kita karyawan 925
ya.
Ya, bidang kan tadi ada accounting, ada
marketing yang macam-macam. Kita sendiri
berarti logikanya bisa dong pakai AI
untuk naikin QPI kita di kantor.
100% bisa. 100% bisa. Dan menurut gua
ini yang sudah terjadi di Big Companies.
Jadi instead of mereka punya 30
accounting team.
Heeh.
Gua cuman punya dua tapi ngerti AI itu
udah cukup.
Iya. Enhan misalnya kayak tim gua di
bawah
pameran gua makin banyak gua enggak
perlu nambah team sales lagi. Tapi tim
sales yang udah dari sekarang kita
enhance AI misalnya.
Iya definitely bisa. Gua kemarin tuh ada
database lah apalah gitu.
Gua tuh udah banyak ngebantu apa ya? Gua
ada ngbantu beberapa orang dengan use
case-use case yang kayak terlalu
nyeleneh lah.
Nyeleneh banget. nyilah itu apa tersnya?
Kayak
ini gua kasih satu contoh ya, ini yang
paling gila nih menurut gua yang happens
dan kayak ini use case yang lucu banget.
Teman gua itu ada punya satu tempat
wedding
di Bekasi
ya kan. Terus habis itu kayak gua
bilang, "Oke, lu harus build ini dong,
WhatsApp chatbot untuk enggak
balas-balesin. Kalau misalnya ada
inquiry masuk, lu ngetrain dengan semua
semua basic Q&A sampai ngejawabnya
gimana. Dalam-dalam semua lu harus
nge-bit WhatsApp chatbot untuk
ngebalas-balasin ini semua. Udah jadi
nih udah jadi. Terus pas kita coba-coba,
oh udah bagus nih, udah oke banget
gitu." Gua bilang, "Oke, sekarang next
step-nya
instead of cuman terima inbound, lu cari
outbound gimana?" Bentar bentar. Inbound
itu leads masuk,
lu reply,
lu reply inbound.
Oke. Outbound-nya berarti kalau tim
nyari bola
nyari bola. B I terus dia tanya gimana
caranya? Oke gampang. Logiknya gini aja,
lu petain semua kompetitor lu di Bekasi,
tempat wedding di Bekasi. Lu petain aja
semuanya siapa aja. Kan lu enggak
mungkin berkompetisi dengan tempat
wedding di Jakarta atau di Bandung.
Mungkin
lu petain siapa aja terus lu lihat
siapapun yang give any comments di akun
sosial medianya langsung langsung lu
tembak.
Dia bisa jemput bola begitu.
Bisa dong, bisa dong.
Via apa?
Instagram
[tertawa]
bikin DM gitu.
Hah?
Bisa dong, bisa dong.
Anjir. Habis. It's a bit technical lah.
Habis ini kita ngobrol sama partner gue.
[tertawa]
It's a bit technical cuman kayak e
apapun yang lu bisa pikirkan dengan
logika lu basically AI bisa AI bisa
lakuin. Itu yang gua realize. Apapun
yang ide otak lu bayangkan, pikirkan
gitu gua soalnya kadang suka nyeleneh
gitu. Mikir aneh-aneh, bego-bego lah
gitu. Eh ternyata bisa lu.
Oke bentar tadi gua ngomongin masalah
inbound deh ya. Inbound nih. Inbound. L
masuk kan chatbot balas. Tapi kan
gimanap pun chatbot ini gua coba
bertanya aja ya.
Chatbot sama human interaction kan tetap
beda tuh. nih.
Tapi apakah AI ini maksudnya dengan
misalnya oh eh pertanya FQ yang bisa
ditanyain sama customer kita lempar
pelan-pelan bahasanya bisa soft juga
gitu.
Kalau ngetrain bahasa udah pasti bisa
100%. Cuman gua teman gue ini gua kasih
parameter simpelnya kayak gini. Ketika
ini udah jadi warm blitch yang kira-kira
ada potensi menjadi sales baru lu yang
personal balas.
Jangan lu suruh AI sampai closing dong.
Oke
gitu loh. Sampai bikin invoice sampai
closing sampai atur waktu meeting enggak
bisa
engak. Tapi sampai dia udah jadi hotlist
bisa.
Hotlist bisa. Udah jadi hotlits baru AI
give you notification. Ei dia udah
hotlats baru lu yang turun. Kan itu
menghemat waktu lu luar biasa.
Oh berarti gua pameran gua bisa dong ya.
Misalnya orang mau ikut pameran
nih masuk dulu nih chatbotnya kita
program kan. Begitu sampai mau
pamerannya di mana
kan dia pilih tuh dek kita bisa program
lagi. Dia kirim layout nih.
Begitu dia nyampai mau pilih spot dek.
Heeh.
Ya dong. Berarti kan dia udah serius
tuh.
Iya
baru kita masuk dari sana.
Atau ide gua adalah kalau ke teman gue
ini sampai dia nego
bisa sampai sana Pak. Begitu dia nego
baru lempar ke lu. Jangan, jangan baru
gini gini gini udah lu yang turun
tangan. Menurut gua parameter gua itu
hot adalah ketika lu negosiasi. H
karena dia udah serius,
udah serius. Berarti lu memang udah
pikirin budgetnya gitu. Baru ketika udah
nego baru lu yang turun tangan.
Sebelum nego enggak usah lu bisa train
semuanya kok
pakai AI untuk balesin. Bisa banget 100
miliar% bisa.
Ini pertanyaan goblok lagi ya. dong.
Misalnya sekarang gua punya database,
gua punya database.
Heh.
Ee semuanya
iya ada 500
1000 tenan misalnya.
Iya, bisa.
Gua mau kasih tahu, gua mau event baru
di sini nih.
Iya,
bisa.
Ini data gua kasih masukin, Dek.
Misalnya email sama WhatsApp terus gua
prom, Dek, lu WhatsAppin broadcast ini
tawarin event baru gitu. Bisa bisa.
Cuman gua jujur enggak tahu kalau
WhatsApp bisnis API itu dia kena hitam
itu over berapa message.
Oh, tapi selama di bawah kategori
mau tanya bisa dong
100 miliar per asal lu punya datanya
[terkesiap][menghela napas]
bisa banget misalnya let's say kuota hit
kena spam itu adalah 30 atau 50 per hari
gitu ya lu tinggal bagi kan.
Iya tapi mereka otomatis tiap hari kirim
yang udah mereka kirim besok kirim lagi
besok kirim lagi
bro. Habis ini kita harus ngobrol bro.
[tertawa] Cuman again lu menurut gua
harus bikin study case dulu ya. Jangan
langsung kayak actual database-nya lu
lempar ke dia. Jadi lu kayak bikin
contoh lah contoh-contohan.
Iya. Lu bikin database palsu dulu
kita-kita misalnya gitu. Habis itu baru
lu coba simulasi dulu. Begitu
simulasinya udah rapi, udah sesuai
maunya lu gitu ya, udah exact banget
ini. Bahkan lu bisa atur gaya bahasanya
tuh kayak kayak Theo yang ngomong gitu
kayak soalnya dia lagi negosiasi sama
Theo gitu
100% bisa
gitu. dia dapat nuansenya itu
benar-benar kayak lu banget bisa
berarti lu ngebangun ini tuh benar-benar
investment ya buat gua secara
enterpreneurship gua h
interested banget loh ini. [tertawa]
Iya gua dibayangin anjir bisa mulai dari
iya ibaratnya kita mempersiapkan ini
untuk scale up yang lebih smooth kan.
Betul betul betul.
Wah gila bro. Ini tadi gua tuh otak gua
mikir terus kayak hmm divisi apa lah
berarti dodol-dodolan [tertawa]
juga ibaratnya kalau bagian penagihan
mah bisa langsung tahu dengan otomatis
dong
data mutasi
iya
lempar
mana yang belum
data ini lempar mana yang belum bayar
keluar
keluar langsung automatic email aja
untuk kayak ngingetin gitu loh ngerti
kan tapi kalau udah sampai dia bundle ya
mungkin baru lu sendiri yang turun tapi
kalau cuman
maksudnya repetitif mempes itu udah bisa
tuh
iya cuman sekedar reminder untuk
pembayaran gitu again ya menurut gua itu
yang gua bilang sesu sesuatu yang
repetitif, outcome-nya udah bisa lu
ukur, lu bisa lempar AI.
Itu itu parameter gua.
Iya. Karena AI learning machine ya, jadi
semakin repetitif dia akan semakin bagus
ya
logikanya kan karena ini belajar terus
bahkan kayak gitu enggak butuh learning
machine-nya.
It's a it's pure repetitive kan. It's
pure kayak oke itu cuma 01 kan oke ini
belum ya udah tagi aja.
Oh iya. Bahkan tidak ada yang perlu dia
pelajari. Enggak ada pattern di situ.
Enggak ada pattern
gitu. Ketika lu udah sampai satu titik
tertentu misalnya kayak lu mau ng-etrain
supaya dia gaya bahasanya kayak gua.
Nah, itu butuh learning machine supaya
karena udah personalize
personalize. Tapi kalau benar-benar 01
biner kiri kanan sudah ditagih belum
ditagih sudah bayar belum bayar gampang
banget.
Cuman yang penting eksperimen doang ya
sampai smooth.
Iya tools aja. Itu yang gua bilang lu
butuh tools aja lu enggak butuh memory
loop sama feedback system lu enggak
butuh
gitu. Yang lebih gila adalah yang gua
lagi
menuju ke sana actually yang gua bilang
orkestrator itu lebih [mendengus] gila
lagi.
Ini di atasnya lagi.
Di atas lagi.
Orkestrator itu apa tuh? Mencipta
berarti tuh orkestra itu apa? merangkai
orkestrator. Imagine kayak gini, em, lu
CEO of a company,
lu punya banyak manajer, dan lu nglead
tim lu ya toh untuk kerjain.
Orkestrator itu adalah lu nge-hire CEO,
lu naik jadi komisaris.
Jadi ada satu agents lu, AI agents lu
yang gua sebut orkestr. Gua udah punya
orkestrator, tapi masih gua train.
Si orkestrator ini dia bisa delegate
semua task lu ke bawah.
Oh, itu masih kebayang karena dia kan
data tuh
dia bisa bagi rapi.
Iya. Jadi tadinya gua kan kalau mau
bikin script gua harus ke Ken. Gua kalau
mau minta report report finance gua
harus ke
sekarang lu ke dia
gua ke satu
centraliz ke dia. Dia yang bagi.
Gua cuman ngomong sama satu orang
gila
soalnya gua pernah kerja di perusahaan
dan gua pernah apa ya mencoba
hal kayak gitu lagah berarti dia bisa
keluarin suggestion decision making juga
udah based on data dong. data real
semua.
Belum sampai suggestion sih gua. Cuman
kayak gua baru sekarang ini ngprogram
dia untuk kayak oke gua enggak mau
ngomong sama Tom, gua enggak mau ngomong
sama Ken, gua enggak mau ngomong sama
semua een di bawah. Gua maunya ngomong
sama lu
CEO-nya bagi, lu yang bagi.
Iya, gua jelasin kayak gitu. Gua
komisaris, lu CEO ya.
Jadi gua ngomongnya sama lu. Beneran I'm
the commissioner, you are the CEO.
Gua kalau mau sesuatu gua minta sama lu.
Jadi misalnya gua kirim Instagram link
tadi gua bikin konten gua kirim
dia delegate,
dia yang delegate nanti Tom and generate
jebret gitu dia yang delegate karena
semua jalurnya gua bikin jadi satu gua
bikin namanya Kenara ini nama anak gua
kan Ken sama Nara kan lu bisa lihat
nanti gua tunjuk I show you later.
Kenara ini orkestrator gua. Gua mau
apa-apa gua tinggal minta Kenara. Kenara
e digest. Oh, ini tugasnya si Ken nih.
Dia lempar ke Ken. Nanti Ken J sc jebret
gitu. Something like that. Itu buat gua
ultimate goal gua. Tapi gua masih jauh
lah. Masih jauh.
Iya. Iya. Tapi maksudnya kan udah ada
path-nya pelan-pelan pasti lu menuju ke
sana gitu loh.
Karena
yang mahal dan yang paling susah kan
memang kita mencari posisi itu di dalam
company kita Pak. Orang mau gaji ratusan
juta per bulan nyari apa nyari itu.
Betul. Orang mau kasih saham kosong demi
orang mau I. Iya. Demi itu. Exactly.
Exactly. Itu menurut gua bisa dibuild
sama AI.
Gila.
100% bisa. Nah, itu gua ajarin di modul
gua tapi ngajarin framework-nya ya semua
framework sampai dan ini kan masih
berjalan. Enggak ada yang tahu tahun
depan enggak ada yang tahu udah sampai
mana development-nya. Betul.
Sampai prom base-nya tinggal lu copaste
lu tinggal modify dikitlah ada fill in
form in yang harus lu isi sendiri.
Tinggal maunya lu apa lu bisa. itu yang
lagi gua build sekarang dan gua train
terus, train terus, train terus udah
launching,
2 bulan lalu udah launching. Wah, entar
gua harus lihat-lihat
gua hoki lah gua menurut gua again
[mendengus] ya gua big believer in one
person company especially untuk orang
kayak gua sama lu karena kita udah punya
audience tu
itu tuh kayak curi start lah gua waktu
itu tuh ngobrol sama lupa lagi gua
namanya ibu siapa ya dia tuh head
PBB-nya
em Indo
gitu terus dia bilang T
dalam 3 tahun ke depan
ini bakal jadi multiomanies
multiomanies gimana dia tuh masih
ngomong bahwa sekarang Sekarang kan satu
orang full timernya satu company. Nanti
ini 3 sampai 5 tahun depan semakin
efektif dan efisien kita akan nyampai di
satu orang dia bisa jadi full timer
t
sampai 5 company.
Gua setuju. Gua setuju.
Itu kan berarti orang itu pasti
setidaknya menggunakan [tertawa]
AI
AI. Kalau enggak mana bisa.
Logik. Logik.
Iya dong. Jadi logik nih gara-gara
ngobrol sama lu. Gua jadi ingat apa yang
dia ngomong jadi nyambung.
Karena satu orang itu di-enhance sama
AI
capability AI yang segila ini. Jadi
sekarang gua jadi ngerti. Oh, dia
ngomong multiomanies jadi makes senset
gampang. Gua langsung ngerti kok. Gua
tinggal bikin satu agen untuk handle
company ini satu agent untuk company A
CD gitu ya.
Iya gitu. Tinggal sesuaikan aja.
Misalnya lu accounting lu tinggal
sesuainin format buku besarnya dia
gimana, dia gimana, dia gimana.
Itu gampang banget menurut gua. Gampang
banget. Lu bisa terima 3 4 5 job
sekaligus. Tapi gua lebih cenderung
nge-push orang lu jadi entrepreneur.
H
untuk di era AI ini ya. Gua inget banget
karena gini, ada satu statement nafal
rafikan dia bilang tuh 2000 berapa ya,
udah kayak 10 tahun lalu kalau enggak
salah. Udah lumayan lama lah.
Dia bilang sekarang ini ada 7 miliar
orang buton there will be 7 miliar
company. Ngerti kan maksudnya?
Iya
gitu. Karena satu orang punya satu
companyya sendiri.
Gila
gua believe begit maksudnya gini dulu
gua enggak ngerti itu. Tapi begitu gua
ngerti AI oke ini akan terjadi.
Kebayang
definitely
karena satu orang kayak gua aja gua bisa
punya 20 company yang running di running
sama kebayang. Bayang. Apalagi dia bisa
tiap hari begitu.
Yes. Yes. Definitely. Once gua kayak
nara orkestrator gua ini udah pintar
untuk handle yang ini, gua bisa bikin
yang lain. Dan ini kan tinggal
lumayan
ini kan udah jadi nih template-nya.
Tinggal gua
template, copy, paste ke sini bikin
company baru semua dengan format yang
sama. Gampang banget, Te. Gampang
banget. Serius. Tinggal kayak lu tuh
tahu mau ngapain
yang penting tahu mau ngapain dan
arahnya. Ya
itu yang gua lihat banyak orang tuh
belum ke sana. I
lu tahu AI tapi lu ngomong apa? Iya gap
kayak gua [tertawa]
serius tadi setelah ngobrol sama lu, gua
baru makin, "Oh, ya gua bisa ke sini, ke
sini, ke sini, ke sini gitu." Jadi
muncul di sini sebelumnya kan gap.
Iya. Tapi buat orang kayak lu gampang,
Teh.
Hm.
Karena lu udah actually productif dan lu
udah actually do something.
Tapi ee yang gua temukan di lapangan
lebih banyak adalah ya mereka yang
benar-benar gua belum tahu mau ngapain
gitu
ya. Mau dipakai buat apa juga enggak
tahu.
Enggak tahu gua. No idea. Benar-benar
ya ngomong dodol-dodolan. Ah, gua lagi
mau jago main Dota. E, rekaman gua main
gua kirim. Ah, minta diachingin dong
coach-nya. Gua mau sesuaiin sama pemain
Dota ini. Ah, bisa dong logikanya kalau
dari obrolan tadi. Iya enggak
gimana? Gimana?
Misalnya nih, ini nih dodol-dodolan ya.
Gua bukan pekerja, gua lagi main Dota
doang.
Gua pengin tambah jago main Dota nih.
Iya dong.
Gua rekam, gua main satu game Dota.
Heeh.
Ya kan, gua kirim misalnya ini cara gua
main. Heeh.
Terus gua minta ee AI-nya kasih gua
coaching Dota berdasarkan gaya main
pemain terkenal. Bisa dong logikanya?
Logiknya bisa.
Iya dong.
Logiknya bisa
kan data gua main gua lempar.
Heeh.
Gua minta dianalyze sesuai dengan data
pemain terkenal yang sudah ada. Benar
enggak?
Hero yang sama gitu ya.
Iya hero yang sama. Habis itu
dia top one-nya di dunia. Ee data dia
dari YouTube banyak videonya.
Iya. Cari tahu ketika awal spawn dia tuh
ke mana-mana. Ya sama sama. Gua tuh
bedanya sejauh apa kurang ini logiknya.
Bisa dong data data,
bisa bisa.
Dan ini bisa apply ke semua aspek
logikanya dong.
Bisa semua bisa semua bisa asal bukan
blue color.
Iya dan datanya ada
ya. Semua bisa. Semua bisa. Semua bisa.
Definitely semua bisa. Gua jujur kayak
apa yang ide-ide yang muncul di otak gua
tuh banyak banget. Cuman gua tahu kayak
gua punya limit lah untuk eksekusinya.
Iya.
Bahkan ada ya gua bilang kan ada
beberapa orang yang kayak punya big
compan minta gua jadi konsultantnya tapi
kayak gua bilang entar dulu deh
gua mau kelarin gua dulu sampai
benar-benar
karena menurut gua ada beberapa modul
yang masih harus gua ajarin lagi. Ada
sisanya modul-modul yang gua cuman
bentuk artikel aja. Yang penting lu copy
paste prom-nya aja udah beres lah
gitu. Karena kan ada yang video gua
benar-benar ngejelasin ngasih
framework-nya ngasih semuanya.
Iya. Tapi enak ya a gitu dong lu ngasih
ininya dia bisa langsung prom
lu tahu enggak enaknya gua gua bocorin
nih ya salah satu rahasia gua. Gua tuh
kasih spesifik komen. Untung banget dari
awal gua tuh kepikiran ide ini. Gua mau
setiap jam 1200
apa yang gua build di snapshot rekam
dokumentasinya. Ibaratnya
dokumentasi. Jadi semua dokumentasi ada
tuh di Mac Studio gua.
Buset
dari awal sampai sekarang semua ada
lengkap per hari. Tidak pernah miss.
Buset.
Nah terus gua kemarin itu gua cuma
bilang sama AI emm oke dari semua
dokumentasi ini mana yang worth untuk
diajarkan untuk orang yang pemula? dia
langsung stortir jadi kayak 20 30 materi
lah
gila
langsung kayak ya udah udah jadi materi.
[tertawa]
Iya karena lu udah ada datanya balik
lagi tadi.
Datanya iya udah ada snapshot data itu
semua lengkap journeynya dari nol dari
Iya iya kebayang dia nge-flowin udah
semua. Iya, dia yang langsung kayak gua
langsung tapi gua ini ya emm ee receck
lagi gitu ini sesuai atau enggak pas
cuman kan udah ada yang bantu sortirin
lah. Jadi bikin materi juga gampang
banget. Tinggal kayak yang perlu gua
terus bikin video sama ya gua jujur
habis ini yang gua pengin bikin adalah
community-nya. Gua akan rutin keliling
[mendengus] lah bikin gathering, bikin
gathering untuk community-komunity gua
ya
gitu. Bahkan ada yang di Surabaya, Jogja
itu udah minta datang ya. Gua nanti akan
datang ngunjungin mereka untuk kita
gathering supaya jadi komunik.
Ini udah udah udah orang-orang yang udah
into AI semua nih berarti nih.
Iya iya.
Lu lu lu akan
lu jadi gini, gua kan awal kalau lu cek
konten gua, gua kan ada bikin
journey-nya tuh. Gua emang waktu itu
niatnya adalah e oke gua bikin ini. Ide
course AI ini juga dari cloud, Bro.
Oke,
jadi gua nanya cloud nih, kan gua suka
tanya pertanya-pertanya bodoh lah ke
Cloud. Gua tanya pertanyaan bodoh. Gua
kasih semua database gua nih.
Eh, ini gua umur sekian, gua udah punya
istri, punya anak nih profile gua, gua
punya tabungan sekian, skill set
[tertawa]
gua semua gua kasih tahu. Gua punya
tabungan sekian, ee terus skill set gua,
pengalaman gua, experience gua, gua
pernah gagal di mana, semua gua jaban
dengan lengkap. Kasih gua tiga ide
bisnis dong.
berdasarkan diri gua.
Anjir, resources lu itu yang gua selalu
ngomong ke orang, kenalin resources lu.
Ini lu taruh nih. Benar.
Iya dong. Iya dong.
Lu kenal lu siapa? Lu tahu starting
[tertawa] point lu di mana?
Gila gila gila. I
terus gua bilang gua punya sosial media,
gua punya Instagram segini followers
gua gitu. Terus
biasa gua ngebahas ini, gua pernah
diundang bicara sana sini gitu loh.
Muncul tuh.
Nomor satu bikin course.
Nah, setelah muncul jadi gue ingat
banget. satu bikin AI Course, kedua itu
bikin AI media, tiga itu bikin agency.
Oke. Oh, agency capek sih.
Iya. Terus kayak gua tertarik sama AI
Corse, ya udah gua bilang bikinin gua
road map-nya dong. Gua benar-benar
ngikutin apa yang dia suruh aja.
Sekarang gua minta, oke, gua minta road
map menuju ke 100 customer. Bikinin 100
udah lewat nih, udah lewat jauh.
Sekarang gua lagi minta road map menuju
1000.
Habis 1000 gua minta menuju 10.000. Gua
minta road map-nya semua. AI yang
ngebantu gua untuk ngejabarin semua.
Lu dipanggil buat konsult tentang AI.
Tapi juga [tertawa]
benar benar
tapi emang harus begitu ini muter anjir.
Benar
gila memang kayak gitu cycle-nya.
Gila ini menarik banget sih. Menarik
banget.
Makanya lu tahu enggak sih ada orang
nanya ke banyak banget yang nanya ke gua
kayak gimana cara belajar AI dari awal
dari pemula. Lu apakah gua suruh join
course gua? Enggak. Gua bilang lu
subscribe e chat CPT atau cloud yang
free aja. Lu tanya aja 100 pertanyaan
random.
Hm. Biar lu dapat feel-nya ya. Oh nih
kayak gini nih.
Random aja. apa yang ada di pikiran lu,
apa yang lu penasaran, apa yang lu
pengin tahu, random aja lu tanya apa
aja, lu akan ngerti AI jauh lebih cepat
dibanding lu nontonin konten-konten gua.
Gua fair ya, maksudnya gua nge-build,
gua punya
K nanti kalau lu dapat feel-nya udah
mulai ngerti dan tahu mau ngapain
baru
baru karena gua fair, maksudnya gua juga
dari posisi lu gitu loh. Dan ketika gua
di posisi lu apakah gua jadi ngerti
gara-gara nonton-nonton? Enggak. Gue
ingat banget first thing gua change
behavior
dari nanya Google, buka Google gua nanya
chatt sama cloud. Entar gua coba.
Itu behavior pertama yang bikin ng-speed
up proses gua ngerti. A
karena lu jadi di situ kayak eh bisa ini
jawabannya gini. Ih bisa ini. Ih
sujinnya gini.
Iya. Eh ternyata gua bisa nanyain eh ter
ini eh ini. Uh cepat banget langsung
kayak terus lu bisa gini dong. Bisa. Wah
dari situ, Pak. [tertawa]
Cepat banget cepat banget. It's been a
wild journey lah.
Walaupun
bodohnya gini kita kan
ide menggunakan AI adalah biar bisa
otomasi kan untuk kayak ngegantiin
[berdehem] kita gitu ya. Apakah actually
gua tidur lebih banyak? Kagak [tertawa]
karena lu ngulik
ngulik gua malah susah tidur.
Ini mah dodol-dodolan kalau gua mau
pakai buat nyeleneh nih ya.
Heh.
Misalnya lu lagi demen sama satu teman
lu cewek
profilenya lu masukin linknya semua lu
masukin lu kan kasih tahu gua dong
gimana cara PDK. [tertawa]
Oh bisa banget
bisa dia hobinya ini suka makai. Iya
dong logikanya kan ada data IG-nya ada
apa bisa ke profiling logika. [tertawa]
Iya kan? Bisa bisa.
Terus saya hubungkan saya dengan apalah
course relation. Gimana cara ininya?
Yang penting data, data, data.
Betul.
Bisa banget. Bisa banget. Udah bukan
aduh 100% bisa. [tertawa]
Bahkan lu bisa minta draftin gua surat
cinta dong. Bisa
gitu. Gila.
Gila.
Segila itu, Pak. Segila itu. Segila itu.
Dan I think kita tuh still early luar
biasa
banget.
Di negara ini yang bahas masih dikit
banget lu ngomong China udah bikin
conference segede gitu.
US udah nge-band nih kan. Dah [tertawa]
gua sampai awal-awal gua ngoten-ngonten
AI kayak audience gua tuh gua kan dulu
kan kripto banget kan gitu gua 4 tahun 5
tahun terakhir kan 100% konten gua
crypto kan gua sampai kayak
orang tuh P kenapa sih gua shifting gitu
loh jawaban gua simpel gua udah kayak
ngelihat Bitcoin 2014
kebayang
this is the biggest trend yang akan
shift gini kalau e kalau crypto ya itu
akan menurut gua crypto tuh shift cara
manusia bertransaksi dan berinvestasi
i
ya yang tadinya gua transaksi mungkin
menggunakan rupiah
satu sektor lah.
Iya. Ai seor
whole sektor
sampai cara luah semuah itu bisa ter
bisa ke shift kalau lu ngerti AI
semuanya holistically complete gitu.
Makanya kayak gua very excited dan kayak
wah gua gaspol terus.
Sangat menarik. Anyway
ini enggak berasa banget. [tertawa]
Iya
enggak berasa.
Iya tuh sejam gila. Thank you banget ya
bro sudah datang
bro. Gua thank you banget dari kali
gantian dong bro
lu ke tempat gua lagi ya.
Siap aman. [tertawa]