1
00:00:00,040 --> 00:00:03,997
Iya, Gu ini udah punya kemampuan ngebaca

2
00:00:04,080 --> 00:00:06,237
semuanya. Dia mampu baca YouTube link,

3
00:00:06,320 --> 00:00:07,957
Instagram link, TikTok link, Twitter

4
00:00:08,040 --> 00:00:12,317
link, TRS link, PDF e link ya

5
00:00:12,400 --> 00:00:16,277
dia bisa baca. Coba lu pikirin apa yang
gua lakuin sehari-hari dan repetitif

6
00:00:16,360 --> 00:00:19,917
outcome-nya terukur. Gua merem aja gua
udah tahu gua bakal ngerjain ini. Gua

7
00:00:20,000 --> 00:00:21,997
merem aja gua udah tahu ini
result yang benar, ini result yang

8
00:00:22,080 --> 00:00:24,957
ini step one menentukan
mau apa dengan EA ya. Yes.

9
00:00:25,040 --> 00:00:28,640
Nah, ini bagus nih. Oke,

10
00:00:29,120 --> 00:00:33,397
dari nol bareng Andrea Tobing.
Wah, krypto dan AI entusias. We

11
00:00:33,480 --> 00:00:34,677
gila gila gila. Aneh banget nih.

12
00:00:34,760 --> 00:00:37,797
Biasanya gue yang nanya-nanya kan
[tertawa] biasanya ketek gue yang yoga.

13
00:00:37,880 --> 00:00:40,237
Iya gantian ya ini. Gantian.
Gantian. Seru, seru, seru.

14
00:00:40,320 --> 00:00:43,557
Nih sebenarnya salah satu orang juga,
Guys, yang hidupnya benar-benar nge-flip

15
00:00:43,640 --> 00:00:48,597
dari kripto. Tapi since kemarin gua
udah ngundang kok Andi ngomongin kripto,

16
00:00:48,680 --> 00:00:51,957
sekarang tuh gua pengin ngobrol tentang
AI, Bro. Oke, let's go. Let's go.

17
00:00:52,040 --> 00:00:56,717
Jadi ini Andres tuh lagi rajin bangetlah
ngulik AI dan kemarin juga datang ke WAJ

18
00:00:56,800 --> 00:01:00,757
ya. I I di Shanghai World
AI Conference ya. Nah, bro,

19
00:01:00,840 --> 00:01:04,837
sebenarnya gitu ya, AI itu
sekarang udah sampai mana sih? Dan

20
00:01:04,920 --> 00:01:07,677
ee buat gua pribadi dan mungkin
teman-teman di sini dengar-dengar AI,

21
00:01:07,760 --> 00:01:10,597
tapi kan kita awam juga ya.
Sebenarnya AI ini sampai mana dan udah

22
00:01:10,680 --> 00:01:14,197
bisa ngapain gitu. Wah,
jujur ya kalau ditanya udah sampai

23
00:01:14,280 --> 00:01:17,637
mana dan sudah bisa ngapain mungkin
jawaban gua pun akan invalid. Oke,

24
00:01:17,720 --> 00:01:20,957
karena apa yang gua tahu, apa yang gua
mengerti, eh ternyata udah lebih cepat

25
00:01:21,040 --> 00:01:22,477
lagi. Ternyata udah jauh lebih jauh lagi.

26
00:01:22,560 --> 00:01:26,157
Oke, bas on yang terakhir deh.
Yang terakhir lu tahu deh yang kayak nih

27
00:01:26,240 --> 00:01:29,037
latest update nih, Teh udah bisa begini
nih. Sekarang tuh udah sampai sini loh,

28
00:01:29,120 --> 00:01:31,517
gitu. Depends lu mau
bahas dari angle mana sih

29
00:01:31,600 --> 00:01:35,117
menurut gua karena angle-nya luas banget
sampai mana tuh udah luas banget. Tapi

30
00:01:35,200 --> 00:01:38,677
basically gua bisa bilang
kayak AI itu udah kayak

31
00:01:38,760 --> 00:01:42,957
ya terakhir kita bisa lihat lah udah
berhasil membuat layak sekali orang. Iya

32
00:01:43,040 --> 00:01:46,157
kan di ya di Indo udah terus di luar udah

33
00:01:46,240 --> 00:01:50,837
karena basically wah apa ya gua gua
jujur agak bingung sih menemukan kata

34
00:01:50,920 --> 00:01:53,077
yang tepat untuk mendeskripsikan AI

35
00:01:53,160 --> 00:01:57,037
sudah sampai mana. Tapi definitely dia

36
00:01:57,120 --> 00:02:00,317
gua jujur belum tahu kata-kata yang
tepat tapi definitely dia udah jauh

37
00:02:00,400 --> 00:02:03,677
lebih jauh dari apa yang selama ini gua
bayangkan, apa yang gua pikirkan selama

38
00:02:03,760 --> 00:02:06,197
ini tentang AI. Salah satu
contoh deh yang lu ngerasa

39
00:02:06,280 --> 00:02:10,397
kayak gila ya sekarang ginian udah
bisa pakai AI ya. Daily life deh.

40
00:02:10,480 --> 00:02:12,917
Daily life ya. Iya.
minimal mungkin lu punya tim atau

41
00:02:13,000 --> 00:02:18,037
mungkin ada konten atau mungkin ee di
dunia investment, finance, anything yang

42
00:02:18,120 --> 00:02:20,637
kita masih beririsan tiap
hari itu gua penasaran tuh.

43
00:02:20,720 --> 00:02:25,877
Gua punya lebih dari 20 tools and agents
yang running untuk bantuin kerjaan gua.

44
00:02:25,960 --> 00:02:29,477
Bentar, 20 tools dan agents
karena itu beda definisi.

45
00:02:29,560 --> 00:02:33,517
Nah, ini gua awam nih.
Apa itu tools, apa itu agents nih?

46
00:02:33,600 --> 00:02:37,957
Emm, ini definisi gua ya.
Smart Tools itu adalah sesuatu yang kayak

47
00:02:38,040 --> 00:02:39,797
menggantikan lu melakukan tugas lu.

48
00:02:39,880 --> 00:02:45,077
Oke. Tapi kalau agents itu sama, tapi
dia punya memory loop dan feedback system

49
00:02:45,160 --> 00:02:47,557
sehingga dia tambah pintar,
tambah pintar, dan tambah pintar.

50
00:02:47,640 --> 00:02:49,317
Oh, gitu. Karena kalau
misalnya Smart Tools

51
00:02:49,400 --> 00:02:52,917
itu misalnya gini, gua kasih perintah
misalnya, oke, setiap jam 8.00 pagi

52
00:02:53,000 --> 00:02:56,917
kirimin gua 24 jam terakhir berita,
berita apa yang paling hot related

53
00:02:57,000 --> 00:03:00,797
tentang crypto, tentang AI, you pick you,
you pick the topic anyway, anything lah.

54
00:03:00,880 --> 00:03:02,757
Terus dia kirimin gua kan set gitu ya.

55
00:03:02,840 --> 00:03:06,397
just e misalnya kita bikin scoring
parameter gitu eh misalnya kalau

56
00:03:06,480 --> 00:03:07,837
misalnya scoring-nya berdasarkan apa?

57
00:03:07,920 --> 00:03:09,677
Share count, berdasarkan view count.

58
00:03:09,760 --> 00:03:11,037
Kita bisa bikin beberapa parameter.

59
00:03:11,120 --> 00:03:14,197
Habis itu nanti misalnya kita bisa
pisahin. Oke kalau skornya di bawah 80

60
00:03:14,280 --> 00:03:17,517
jangan kirim gua di atas
80 lu boleh kirim gua.

61
00:03:17,600 --> 00:03:20,797
Oh itu sesimpel berita aja udah bisa
difilter kayak gitu. Sudah bisa diprom

62
00:03:20,880 --> 00:03:23,397
kayak gitu. Entar tiap
hari dia update ke kita.

63
00:03:23,480 --> 00:03:27,237
I can show you. Gua punya. Oh gitu.
gua udah ngelakuin itu. Nah, terus

64
00:03:27,320 --> 00:03:32,077
kalau misalnya eh agents dalam definisi
gua adalah ketika dia itu bisa dia itu

65
00:03:32,160 --> 00:03:35,957
punya memory loop dan feedback system
sehingga dia ingat history percakapan

66
00:03:36,040 --> 00:03:39,477
gua bisa kasih dia feedback untuk
dia itu semakin pintar semakin pintar

67
00:03:39,560 --> 00:03:43,437
benar-benar kayak karyawan lah yang
dia datang misalnya belum ngerti apa-apa

68
00:03:43,520 --> 00:03:46,877
tentang industrinya you train dia makin
pintar dan ngulangin kesalahan yang sama.

69
00:03:46,960 --> 00:03:51,037
Oh berarti dia learning machine yang
growing terus. Berarti AI ini tiap

70
00:03:51,120 --> 00:03:55,877
personalize kita pakai akan punya
betul betul impact yang beda-beda dong.

71
00:03:55,960 --> 00:03:59,677
Beda. Kalau kayak untuk nyari berita
gua tuh cuman sampai tools aja build-nya.

72
00:03:59,760 --> 00:04:03,117
Tapi kalau untuk gua contoh ya salah
satu yang gua build juga itu adalah gua

73
00:04:03,200 --> 00:04:08,317
punya scriptwriter agent. Bentar nih.
Build itu berarti lu ngeprom membangun

74
00:04:08,400 --> 00:04:12,397
sendiri. Sendiri. Yes. Oh.
Hidupnya di Telegram gua.

75
00:04:12,480 --> 00:04:15,877
Hidupnya di Telegram. Oke.
Jadi dia dia hidupnya itu di Telegram

76
00:04:15,960 --> 00:04:20,437
gua. Eh, ya gua bisa interact dengan
dia setiap hari. Setiap hari kalau yang

77
00:04:20,520 --> 00:04:23,157
tools itu dia melakukan tugasnya
dan ngirimin gua apa yang gua mau.

78
00:04:23,240 --> 00:04:27,037
Oh, tapi by telegram berarti dia
ngirimin lu tadi yang lu minta tuh semua

79
00:04:27,120 --> 00:04:29,477
di Telegram. Telegram. Yes. Yes.

80
00:04:29,560 --> 00:04:31,117
Oh, ini ginian aja gua baru tahu loh.

81
00:04:31,200 --> 00:04:34,197
Oke, lanjut lanjut lanjut.
Terus kalau kalau sampai agents itu

82
00:04:34,280 --> 00:04:37,317
contoh kayak gua punya scriptwriter
agents ya. Dia tuh kan gua udah kasih

83
00:04:37,400 --> 00:04:40,917
wiki-nya gua. Gua udah kasih otaknya gua.
Jadi untungnya dari sejak ngonten

84
00:04:41,000 --> 00:04:45,757
dari 2021 gua tuh simpan semua scriptnya
tuh di Google Drive. Nah, semua skrip

85
00:04:45,840 --> 00:04:48,757
gua itu gua lempar skrip konten
lu banyak banget dong itu berarti

86
00:04:48,840 --> 00:04:52,117
banyak banget. Ratusan, Pak. Ratusan,
ribuan kayaknya. Jadi gua semua gua

87
00:04:52,200 --> 00:04:54,437
drag, gua lempar ke agents gua. Dia

88
00:04:54,520 --> 00:04:56,957
pelajari struktur kata bahasa gua, cara

89
00:04:57,040 --> 00:04:59,917
gua ngebedah ee informasi,

90
00:05:00,000 --> 00:05:04,197
angle-nya gua kayak gimana.
And then ketika gua kasih satu brief, dia

91
00:05:04,280 --> 00:05:07,317
langsung akan bikinin script sesuai
dengan gaya bahasa gua. Jadi bukan

92
00:05:07,400 --> 00:05:10,437
generic lagi. Jadi kan bisa aja
kayak gua pakai historical data lu.

93
00:05:10,520 --> 00:05:14,877
Iya. Pakai kata-kata gua.
Lu sama gua bikin konten. Kita sama-sama

94
00:05:14,960 --> 00:05:18,557
bikin konten. Tapi kan pasti kalau
kita enggak lihat orangnya, dengar aja

95
00:05:18,640 --> 00:05:19,717
kita tahu, "Oh, ini si Teo nih."

96
00:05:19,800 --> 00:05:23,557
Iya. Ciri khasnya ada. Betul.
Nah, dia udah gua train. Nah,

97
00:05:23,640 --> 00:05:27,397
terus ketika dia ngirimin gua apa script
pun ketika misalnya gua kasih brief, dia

98
00:05:27,480 --> 00:05:31,437
kirimin gua script, gua bisa kasih dia
feedback gitu loh. Ini skornya 1 sampai

99
00:05:31,520 --> 00:05:35,757
4 terus sudah gitu udah approve atau
gua reject. Ketika gua reject, dia enggak

100
00:05:35,840 --> 00:05:39,077
akan dia langsung akan learning bahwa
oke, cara ini tidak works untuk gua.

101
00:05:39,160 --> 00:05:41,637
Ketika gua approve, oke, dia masukin
lagi ke memory look bahwa ini works

102
00:05:41,720 --> 00:05:44,917
untuk gua. Gua kasih scoring mechanism
lagi satu sampai 4. Satu itu cuman

103
00:05:45,000 --> 00:05:46,717
acceptable. Empat itu sangat mirip gua.

104
00:05:46,800 --> 00:05:49,557
Ini lu yang ngatur ya?
Gua yang ngatur standar-standarnya.

105
00:05:49,640 --> 00:05:51,917
Yes. Yes. Sepersonalize itu. Yes.

106
00:05:52,000 --> 00:05:54,557
Gila kalau gitu bentar lagi namanya apa?

107
00:05:54,640 --> 00:05:58,437
Bikin script konten kemudian bahkan sampai
bikin buku aja bisa dong kalau oh bisa

108
00:05:58,520 --> 00:06:02,517
tata tata bahasanya bisa ke gua 100%
langsung bisa bikin buku dalam waktu

109
00:06:02,600 --> 00:06:05,997
beberapa jam aja semua dengan gaya bahasa
gua lagi. Udah punya capability-nya gua.

110
00:06:06,080 --> 00:06:09,277
Hah. Ah, berarti kalau kayak gua nih,
misalnya gua pernah bikin buku, buku

111
00:06:09,360 --> 00:06:12,677
gua, gua masukin ke situ, terus
contoh-contoh konten gua gua masukin ke

112
00:06:12,760 --> 00:06:16,357
situ, gua minta generate buku
tentang ini pakai gaya gua keluar itu

113
00:06:16,440 --> 00:06:21,237
bisa cuman ya tentu harus lu audit lagi
maksudnya frameworknya udah udah pasti

114
00:06:21,320 --> 00:06:24,397
mirip. Betul, udah pasti mirip.
Gua sekarang eh

115
00:06:24,480 --> 00:06:27,637
lu tahu enggak gua sekarang misalnya gua
ngelihat konten bagus nih di Instagram

116
00:06:27,720 --> 00:06:31,677
gitu ya, gua cuman copy linknya gua kirim
keenta, bikinin script dong dia langsung

117
00:06:31,760 --> 00:06:35,797
in apa ya eh konten di Instagram itu
ya dia langsung akan digest oh ini lagi

118
00:06:35,880 --> 00:06:39,757
ngomongin tentang apa langsung dibikin
di-rewrite dengan script gaya bahasa gua

119
00:06:39,840 --> 00:06:43,597
jadi wah jadi gua udah enggak ada battle
lagi biasanya kan dulu misalnya gini nih

120
00:06:43,680 --> 00:06:46,677
paling paling ekstrem ya gua kan
berangkat dulu dari bikin e konten

121
00:06:46,760 --> 00:06:50,797
crypto ya jadi kalau dulu gua mau ng e
bedah satu project k crypto gitu ya gua

122
00:06:50,880 --> 00:06:54,557
harus baca pdf-nya dulu
tuh puluhan halaman semua

123
00:06:54,640 --> 00:06:59,597
itu butuh waktu kira-kira dulu awal-awal
banget bisa 3 jam sampai jadi satu konten

124
00:06:59,680 --> 00:07:02,557
makin sekarang gua udah makin cepat
lah setengah jam 1 jam sudahudah cukup

125
00:07:02,640 --> 00:07:04,437
karena lu baca sendiri
summarize sendiri kan

126
00:07:04,520 --> 00:07:07,117
iya sekarang enggak nyampai semenit udah

127
00:07:07,200 --> 00:07:11,597
jadi eh detik malah karena gua langsung em

128
00:07:11,680 --> 00:07:15,717
misalnya ada link atau PDF apapun gua
bis eh agen gue ini udah punya kemampuan

129
00:07:15,800 --> 00:07:17,957
ngebaca semuanya dia mampu baca YouTube

130
00:07:18,040 --> 00:07:21,077
link, Instagram link Twitter link thats

131
00:07:21,160 --> 00:07:25,757
link PDF ee e link apa ya itu

132
00:07:25,840 --> 00:07:30,037
dia bisa baca habis itu dia akan digest
dia summarize ini informasi tentang apa.

133
00:07:30,120 --> 00:07:33,997
Dia langsung rewrite script dengan gaya
bahasa gua. Jadi sekarang bisa dikatakan

134
00:07:34,080 --> 00:07:36,477
gua udah enggak punya battle next
sama sekali untuk bikin konten.

135
00:07:36,560 --> 00:07:40,637
Wah gila kasihan nih tim gua nih [tertawa]
sama sekali enggak ada battlen gua udah

136
00:07:40,720 --> 00:07:43,437
pernah tunjukin ke beberapa teman gua
this is how it works gitu. Bahkan gua

137
00:07:43,520 --> 00:07:46,717
ajarin juga kan gua ada ada ngajarin
orang juga kan untuk bikin kayak ginian

138
00:07:46,800 --> 00:07:50,997
gitu ya. Gua tunjukin ada ada gua
nunjukin kayak gini gini gini gini

139
00:07:51,080 --> 00:07:54,157
gitu. Itu works. It works. Bentar ya.
Ini kan e framework-nya tadi

140
00:07:54,240 --> 00:07:57,557
secara e mapping-nya gua ngerti. I

141
00:07:57,640 --> 00:08:01,757
tapi untuk orang bisa melakukan
apa yang lu lakukan tadi H

142
00:08:01,840 --> 00:08:03,877
berarti itu step by stepnya apa gitu?

143
00:08:03,960 --> 00:08:07,197
Step by step. Iya. Yang yang
kira-kira orang awam kayak gua nih.

144
00:08:07,280 --> 00:08:12,597
Gua mau ngetes dong ee
membangun sebuah tadi sebutannya.

145
00:08:12,680 --> 00:08:15,597
Iya. Skip writer agent lah yang
pakai bahasanya Theoderik gitu ya.

146
00:08:15,680 --> 00:08:17,277
Ini sekarang gua masih ngapain gitu.

147
00:08:17,360 --> 00:08:22,277
Subscribe cloud. Habis itu ee kalau di
yang tempat gua ngajar gitu ya, gua udah

148
00:08:22,360 --> 00:08:25,277
kasih prom base-nya.
Jadi ini udah prom base-nya, lu pakai

149
00:08:25,360 --> 00:08:28,837
prom ini. Jadi tempat lu ngajarin namanya
apa? Jadi kalau gua pakai di website lah.

150
00:08:28,920 --> 00:08:31,157
Andreasarttoping.com. Oh itu ada ada.

151
00:08:31,240 --> 00:08:34,597
Jadi kalau orang mau belajar AI bisa
di situ lah. Gua juga bisa tuh. Ya

152
00:08:34,680 --> 00:08:36,717
bisa [tertawa] sekarang promosi nih gua.

153
00:08:36,800 --> 00:08:39,477
Iya iya enggak apa-apa ini justru
kan karena orang butuh tahu memang.

154
00:08:39,560 --> 00:08:42,557
Iya tapi kayak gitu. Jadi kayak base
promnya udah ada nanti tinggal ada

155
00:08:42,640 --> 00:08:47,197
beberapa f feel apa feel sendiri yang
lu harus isi sendiri. Misalnya lu mau

156
00:08:47,280 --> 00:08:51,077
topiknya apa, jadi gua udah ada template
prom-nya udah bikinin bikinin semua.

157
00:08:51,160 --> 00:08:55,037
Jadi lu tinggal kayak paste prom-nya,
habis itu ikutin instruksinya you can

158
00:08:55,120 --> 00:08:59,637
get your own. Tapi untuk bisa similar
kayak lu, mirip kayak lu, lu butuh train

159
00:08:59,720 --> 00:09:03,477
yang tadi tuh. Iya. Karena di
awal-awal tuh generic banget. Pasti

160
00:09:03,560 --> 00:09:06,637
generik luar biasa. Dan gua kayak
enggak enggak puas di situ. Akhirnya gua

161
00:09:06,720 --> 00:09:10,597
menemukan definisi Smart Tools,
di situ definisi AI agents, di situ gua

162
00:09:10,680 --> 00:09:14,957
menemukan ada namanya orkestrator itu udah
level lebih tinggi lagi gitu. Gila, tunggu

163
00:09:15,040 --> 00:09:17,437
itu seru. Masih dengan awamnya gua, Bro.

164
00:09:17,520 --> 00:09:21,237
Bagaimana cara gua membuat dia lebih gua?
Misalnya kita mulai dong, tek

165
00:09:21,320 --> 00:09:23,837
masukin CGR, keluar dong,
tes. Generik dong.

166
00:09:23,920 --> 00:09:26,757
Nah, terus gua tuh mesti ngapain
untuk membuat dia lebih gua gitu?

167
00:09:26,840 --> 00:09:31,237
Jadi lu create satu file MD isinya
memori lu gitu. Nah, dari memori lu itu

168
00:09:31,320 --> 00:09:35,197
di situ ada specific command tentang
kayak pemilihan bahasa lu, gaya bahasa

169
00:09:35,280 --> 00:09:37,557
lu, cara lu ng-estructure,
semuanya tuh ada di situ.

170
00:09:37,640 --> 00:09:40,517
Itu prom bentuknya bukan,
itu file aja. file yang

171
00:09:40,600 --> 00:09:44,837
oh file yang menggambarkan gua punya
inilah misalnya ada rekaman gua ngisi

172
00:09:44,920 --> 00:09:48,757
acara kek atau ada bekas
script gua atau apa gitu ya.

173
00:09:48,840 --> 00:09:50,957
Yes. Itu diummarize semua jadi satu file

174
00:09:51,040 --> 00:09:55,837
dan itu menjadi kayak otaknya dia,
source dia untuk membuat script

175
00:09:55,920 --> 00:09:59,717
panduannya dia lah gitu.
Jadi itu semua apa podcast-podcast

176
00:09:59,800 --> 00:10:03,957
gua gua lempar ke dia.
Makanya dia sekarang bisa bikin script

177
00:10:04,040 --> 00:10:07,997
persis gaya bahasa gua minim
revisi ya. Kecuali gua lagi mau

178
00:10:08,080 --> 00:10:11,757
angle yang berbeda aja ya. Tapi berarti
list of question juga dengan eh polanya

179
00:10:11,840 --> 00:10:15,877
el dia bisa bikin juga dong.
Bisa 100% bisa 100% bisa. Gua tuh udah

180
00:10:15,960 --> 00:10:18,517
semua udah agen T dari A sampai Z.

181
00:10:18,600 --> 00:10:21,877
Bahkan sampai kan gua kan bikin course
itu kan kayak itu kan ya berbayar ada

182
00:10:21,960 --> 00:10:26,357
subscription-nya kan per tahun
sampai payment getaway sampai payment

183
00:10:26,440 --> 00:10:30,677
verifikatornya udah gitu eh kirim
invoice kirim email invitation ke

184
00:10:30,760 --> 00:10:33,757
discord habis itu di discord ada
lagi agen lah itu flow-nya udah

185
00:10:33,840 --> 00:10:38,277
udah udah udah lengkap ada agent lagi
untuk verify oke dia sudah udah gua wh

186
00:10:38,360 --> 00:10:42,117
list nih kalau belum diw list tiba-tiba
join misalnya lu dapat e send invitation

187
00:10:42,200 --> 00:10:44,957
terus lempar ke teman-teman lu
nih join yang lain dickick semua

188
00:10:45,040 --> 00:10:47,477
lu doang yang diacaks benar benar benar

189
00:10:47,560 --> 00:10:49,357
gua udah sampai situ. Jadi, e menurut

190
00:10:49,440 --> 00:10:52,477
gua nih ya, ini the biggest trend di AI

191
00:10:52,560 --> 00:10:56,397
yang akan terjadi 1 sampai 2 tahun
ke depan adalah one person company.

192
00:10:56,480 --> 00:10:58,517
I always believeim maksudnya

193
00:10:58,600 --> 00:11:01,717
satu orang bikin eh company senilai

194
00:11:01,800 --> 00:11:04,317
omset jutaan dolar sendirian dengan AI.

195
00:11:04,400 --> 00:11:06,077
That's going to be the biggest trend.

196
00:11:06,160 --> 00:11:08,277
Yakin banget gua. Oke, bentar bentar.

197
00:11:08,360 --> 00:11:10,757
Gua lagi menuju ke sana nih.
Oke, bentar bentar. Ini menarik ini

198
00:11:10,840 --> 00:11:15,837
menarik karena kayaknya gua fix habis
ini gua bakal ambil private [tertawa]

199
00:11:15,920 --> 00:11:18,237
karena gua juga pengin tahu dengan
senang hati. Karena kan kalau

200
00:11:18,320 --> 00:11:21,357
maksudnya buat konten aja tadi berarti
kan maksudnya di bawah ini kan gua ada

201
00:11:21,440 --> 00:11:25,397
exhibition, ada creative agency,
ada talent management itu kan berarti kan

202
00:11:25,480 --> 00:11:27,877
bisa sangat-sangat dien-enhance gitu ya.

203
00:11:27,960 --> 00:11:31,037
Oh pasti 100% output lu gua bilang gini

204
00:11:31,120 --> 00:11:34,197
nih. Ini kalau orang pakai AI ya em yang

205
00:11:34,280 --> 00:11:38,597
ini ini based on my experience ya yang
tadinya output gua misalnya kita ngomong

206
00:11:38,680 --> 00:11:41,637
konten lah ya. Misalnya
tadya seminggu gua bisa

207
00:11:41,720 --> 00:11:45,037
bikin 7uh konten sehari satu dengan AI

208
00:11:45,120 --> 00:11:49,677
gua bisa bikin mungkin 30 konten
kualitas yang sama karena udah ada AI

209
00:11:49,760 --> 00:11:54,277
yang ngebantuin gua ngelakuin semuanya
dari mulai research bikin script gila

210
00:11:54,360 --> 00:11:58,077
itu menurut gua em yang gimana ya
mungkin banyak orang belum ngerti gitu

211
00:11:58,160 --> 00:12:02,717
karena orang yang pakai AI itu udah pasti
ngalahin orang enggak pakai AI output

212
00:12:02,800 --> 00:12:04,077
output gua akan jauh lebih gede.

213
00:12:04,160 --> 00:12:07,997
Efisiensinya jauh sekali minimal waktu
memprogram data dan men-summarize aja

214
00:12:08,080 --> 00:12:09,757
timingnya udah beda banget. Beda banget.

215
00:12:09,840 --> 00:12:13,357
Beda banget. Gua jujur nih ya, gua kan
pernah hire satu orang scriptwriter lah.

216
00:12:13,440 --> 00:12:17,237
Karena waktu itu gua udah banyak banget
partnership kerjaan. Gua udah enggak kuat

217
00:12:17,320 --> 00:12:20,997
hire satu orang jebret. Gua gaji di
atas UMR. Habis itu kayak gua kasih satu

218
00:12:21,080 --> 00:12:25,037
script balik ke guanya aja bisa 2 jam
sekitar 2 jam gitu baru jadi scriptnya.

219
00:12:25,120 --> 00:12:29,357
Itu pun gua enggak suka. Akhirnya
revisi lagi bolakbalik bolakbalik

220
00:12:29,440 --> 00:12:33,597
seharian baru jadi satu. Oke, gitu loh.
Tapi gua pakai AI gua sekarang

221
00:12:33,680 --> 00:12:36,757
awal-awal memang gua train dulu ya,
enggak langsung instantes ya

222
00:12:36,840 --> 00:12:39,517
proses sampai sekarang.
Awal-awal mungkin dia lim juga kan.

223
00:12:39,600 --> 00:12:43,757
Lim juga terlalu generik tidak ada
guanya gitu. Ngerti kan? Sangat generik.

224
00:12:43,840 --> 00:12:47,117
Sekarang waduh gila gua kayaknya gua
kalau boleh jujur ya sehari gua bikin

225
00:12:47,200 --> 00:12:49,917
100 pun script bisa karena
dia langsung keluarin ya itu

226
00:12:50,000 --> 00:12:52,957
tinggal lu yang bacanya keburu atau
enggak ya? Iya, itu second soalnya.

227
00:12:53,040 --> 00:12:57,117
Jadinya gua e karena dan udah gitu
gua permudah lagi dengan gua cuma lihat

228
00:12:57,200 --> 00:13:01,157
konten bagus, linknya gua copy saja
ke dia langsung nama nama agent-nya Ken

229
00:13:01,240 --> 00:13:02,637
lagi gua bikin kayak nama anak gua kan.

230
00:13:02,720 --> 00:13:04,197
Lu bisa bikin personanya gitu ya?

231
00:13:04,280 --> 00:13:08,117
Gua bikin person Ken bikinin gua script
dong. Ee brief-nya ini ya gua kasih

232
00:13:08,200 --> 00:13:11,077
Instagram link atau TikTok link,
Twitter link langsung jadi script udah gua

233
00:13:11,160 --> 00:13:14,157
banget gitu. Tunggu ini
berarti lu bisa Ken ini ya.

234
00:13:14,240 --> 00:13:18,957
Gua pakai Ken lah ya. Ken ini berarti bisa
lu apply ke semua aspek dong logikanya.

235
00:13:19,040 --> 00:13:21,637
Bisa bisa. Hah?
Bahkan nih gua jujur ya salah satu

236
00:13:21,720 --> 00:13:25,157
yang lagi gua mau launch ya aduh jangan
gua ngomong deh entar aja habis ini deh.

237
00:13:25,240 --> 00:13:28,077
Tapi tapi gua ngerasa gini, apa yang gua
build ini menurut gua bisa dipakai semua

238
00:13:28,160 --> 00:13:31,797
orang dan gua mau bikin kayak
launchernya. Jadi menarik banget

239
00:13:31,880 --> 00:13:35,117
someday lu mau bikin scriptwriter agent
kayak Ken gini, lu tinggal klik klik

240
00:13:35,200 --> 00:13:38,717
klik launch. Anjir tinggal
customize, customize. Jadi

241
00:13:38,800 --> 00:13:41,837
cuman enggak launching-launching gara-gara
gua ke luar negeri mulu dari kemarin.

242
00:13:41,920 --> 00:13:43,877
Sebenarnya udah jadi semua.
Looking forward, Pak.

243
00:13:43,960 --> 00:13:47,277
Iya, sebenarnya udah jadi semua tinggal
kayak bisnis model semua tuh udah

244
00:13:47,360 --> 00:13:48,677
lengkap, tinggal gua train aja gitu.

245
00:13:48,760 --> 00:13:51,757
Tapi kayak gua udah udah punya beberapa
bisnis ide lah yang gua bisa launch

246
00:13:51,840 --> 00:13:56,717
sendirian. sama ya kira-kira waktu yang
dibutuhkan untuk mentrain si Ken itu

247
00:13:56,800 --> 00:14:00,117
dari awal masih tergantung elya.
Sekali lagi tergantung luya

248
00:14:00,200 --> 00:14:03,277
feedback yang kita kasih ya. Iya.
Kalau lu punya data yang segitu

249
00:14:03,360 --> 00:14:07,077
banyaknya mengenai el cepat gua enggak
nyampai seminggu kok udah persis kayak

250
00:14:07,160 --> 00:14:09,557
gua. Oh karena data
lu banyak ya. E kemarin

251
00:14:09,640 --> 00:14:13,917
lu ada file konten lu yang sampai dulu
segala macam lu lempar. Makin banyak

252
00:14:14,000 --> 00:14:16,757
data lu makin cepat
proses jadi personal lu.

253
00:14:16,840 --> 00:14:20,037
Betul. Nah enggak. Lebih tepatnya gua
bilang gua bilang gini. Semakin lu tahu

254
00:14:20,120 --> 00:14:22,357
apa yang lu mau, semakin
gampang lu ngetrainnya.

255
00:14:22,440 --> 00:14:24,877
Oh, karena tajam dia akan tajam ke sana.

256
00:14:24,960 --> 00:14:28,397
I tapi kalau lu juga enggak tahu
apa yang lu yang yang lu mau, ya udah

257
00:14:28,480 --> 00:14:31,557
jadinya generic aja.
Tapi kalau lu tahu exactly apa yang lu

258
00:14:31,640 --> 00:14:35,677
mau dan lu tahu gimana ngejelasinnya
untuk gimana cara mencapai ini, gampang

259
00:14:35,760 --> 00:14:39,037
banget. Itu itu padanan gua.
Sekarang gua soalnya gini, kalau gua lagi

260
00:14:39,120 --> 00:14:41,677
nge-prom ke AI itu gua biasain minimal

261
00:14:41,760 --> 00:14:44,197
500, 1000, 2000 kata bahkan untuk gua

262
00:14:44,280 --> 00:14:46,757
describe apa yang gua mau dengan presisi

263
00:14:46,840 --> 00:14:51,477
sampai end to end dari sisi sini sini
sini sini flow-nya gua jelasin semua.

264
00:14:51,560 --> 00:14:55,397
Ketika langsung jadi prom, uh itu
gampang banget cepat jadinya dibanding

265
00:14:55,480 --> 00:14:58,357
kayak gua mau ini dong
itu kan sepotong-sepotong.

266
00:14:58,440 --> 00:15:01,997
Iya. Oh gitu. Betul di e
gitu lu jelasin gua ngelatih

267
00:15:02,080 --> 00:15:04,877
diri gua 1000 2000 kata gitu.
Kalau gua lagi ma

268
00:15:04,960 --> 00:15:07,997
itu kayak kayak kayak nge-install lah
ya ibaratnya. Kalau gua lagi mau build

269
00:15:08,080 --> 00:15:11,357
something ya 1000 2000 kata sekarang
sih banyakan tinggal maintenance aja

270
00:15:11,440 --> 00:15:13,557
simpel-simpel aja gua sekarang ini.

271
00:15:13,640 --> 00:15:17,237
Wah lu kalau lihat setup gua tuh
agak-agak enggak masuk akal sebenarnya.

272
00:15:17,320 --> 00:15:20,557
Lumayan gila lah. Bahkan gua udah punya
comand center sendiri di desktop gitu

273
00:15:20,640 --> 00:15:25,357
ya. Isinya agregat semua sosial media
gua, terus semua eh content bank gua,

274
00:15:25,440 --> 00:15:29,317
terus upcoming post gua di gua ada
course ini kan andrestasertoping.com.

275
00:15:29,400 --> 00:15:32,757
Upcoming schedule post gua tuh apa aja
semua tuh ada gitu. Dan gu lu berarti

276
00:15:32,840 --> 00:15:34,517
udah kayak punya PA, punya ini, punya itu.

277
00:15:34,600 --> 00:15:37,917
Iya, itu kata-kata yang paling tepat.
Lu tahu enggak? Bahkan sampai accounting

278
00:15:38,000 --> 00:15:41,037
gua udah punya sendiri. Jadi misalnya
ada sales nih masuk dari website gua set

279
00:15:41,120 --> 00:15:42,997
gitu ya. Ada satu agen gua namanya Tom.

280
00:15:43,080 --> 00:15:47,037
Dia akan ngasih gua report eh ada sales
itu cuman seconds lah. Misalnya lu check

281
00:15:47,120 --> 00:15:48,917
out nih dibret masuk nih datanya.

282
00:15:49,000 --> 00:15:53,837
Iya dalam hitungan seconds si Tom ini
ng-report ada sales atas nama ini e sama

283
00:15:53,920 --> 00:15:55,917
emailnya ini gitu ya. Si Tom ini

284
00:15:56,000 --> 00:15:58,317
ng-report ke gua setiap malam jam jam

285
00:15:58,400 --> 00:16:02,997
12.00 gua minta dia nge-judal ke
laporan ee F di Google Drive Excel.

286
00:16:03,080 --> 00:16:06,197
Isinya itu udah kayak laporan keuangan ya.
Jadi langsung automatic nge-judal

287
00:16:06,280 --> 00:16:11,557
gitu loh. Jadi kayak gua mau tahu nih
sebulan seminggu ini sales gua berapa.

288
00:16:11,640 --> 00:16:13,717
Gua tinggal buka Excel-nya aja.
Oh ini udah nih semuanya listnya.

289
00:16:13,800 --> 00:16:18,197
Itu dia udah auto itu ng-ev jalan itu
tiap hari jalan agenut. Tiap hari jalan

290
00:16:18,280 --> 00:16:21,117
tiap hari jalan dan bahkan kalau
misalnya gua mau ekstrem ya gua udah

291
00:16:21,200 --> 00:16:24,637
tahu persis ini bisa bahkan gua train
sampai dia hitungin pajaknya gua 100%

292
00:16:24,720 --> 00:16:27,277
bisa. Wah gila cuman belum
aja karena kan kebayang

293
00:16:27,360 --> 00:16:30,557
kebayang baru jalan. Ya, tapi sesimpel
itu aja sudah bisa kan sangat membantu.

294
00:16:30,640 --> 00:16:33,717
Apalagi misalnya orang baru mulai bisnis

295
00:16:33,800 --> 00:16:38,277
sebelum ya ini bukannya mau menambahkan
ee unempol rate ya. Cuma maksud gua

296
00:16:38,360 --> 00:16:41,637
kalau orang baru mulai bisnis belum
banyak ini dengan mengekplore seperti

297
00:16:41,720 --> 00:16:45,517
ini kan dia udah bisa setidaknya
harian bisa jalan dong logikanya.

298
00:16:45,600 --> 00:16:48,477
Kalau misalnya bisa sampai ke
sales berarti ke stok barang.

299
00:16:48,560 --> 00:16:52,437
Oh bisa banget. Bisa banget. Gua udah
udah ada beberapa entrepreneur lah yang

300
00:16:52,520 --> 00:16:54,357
kayak minta gua consult
untuk kayak implement

301
00:16:54,440 --> 00:16:58,317
ini aja gua dari tadi di dalam kepikiran
gua ya udah kayak ini divisi mana yang

302
00:16:58,400 --> 00:17:02,157
bisa gua implemente. [tertawa]
Tinggal gua tanya otak lu otak lu

303
00:17:02,240 --> 00:17:06,117
operation atau marketing karena dua
e baik operation atau marketing cara

304
00:17:06,200 --> 00:17:09,637
berpikirnya beda, framework-nya beda.
Lu mau kuatin operational atau kuatin

305
00:17:09,720 --> 00:17:11,877
marketing dua-duanya AI bisa enhance.

306
00:17:11,960 --> 00:17:15,317
Parah parah parah. Soalnya gua lagi
praktikin untuk diri gua di semua sisi.

307
00:17:15,400 --> 00:17:18,437
Gua mau coba tackle semua layer dari
operational sampai marketing. Gua mau

308
00:17:18,520 --> 00:17:21,037
coba tackle. Berarti agen-agen lu
kayak Tom Ken tadi semua udah kayak

309
00:17:21,120 --> 00:17:22,437
karyawan-karyawan tambahan ya.

310
00:17:22,520 --> 00:17:25,077
Karyawan definitely.
Iya dong logikanya 100% karyawan.

311
00:17:25,160 --> 00:17:28,917
Cuman dia lu assign ini di bidang
yang ini, lu assign di bidang yang itu

312
00:17:29,000 --> 00:17:32,357
gua bikin semuanya microtask. Jadi
enggak ada satu karyawan yang ngerjain

313
00:17:32,440 --> 00:17:35,997
du tugas sekaligus. No no no.
Gila ini bahkan kayak lagi nge-scale up

314
00:17:36,080 --> 00:17:39,117
tim di company. Betul betul betul. Jadi

315
00:17:39,200 --> 00:17:40,957
dan entar lu kasih QPI-nya juga.

316
00:17:41,040 --> 00:17:45,037
Iya si Tom itu cuman buat finance aja
udah enggak boleh mikirin yang lain

317
00:17:45,120 --> 00:17:48,917
gitu. Terus kayak si Ken buat ng-writing
script aja, gak boleh mikirin yang lain

318
00:17:49,000 --> 00:17:50,837
gitu. Dan semuanya ada micro task-nya.

319
00:17:50,920 --> 00:17:54,757
Jadi gua selalu mikirin gini cara gua
berpikir ya. Ei itu tuh buat gua tuh

320
00:17:54,840 --> 00:17:59,037
automation. Apapun task yang lu kerjain
sehari-hari yang sifatnya repetitif lu

321
00:17:59,120 --> 00:18:01,797
bisa lempar ke AI. Oke.
Yang daily dan repetitif.

322
00:18:01,880 --> 00:18:05,397
Yes. Itu itu dulu. Oke.
Coba lu pikirin apa yang gua lakuin

323
00:18:05,480 --> 00:18:09,677
sehari-hari dan repetitif. Outcome-nya
terukur. Gua merem aja gua udah tahu gua

324
00:18:09,760 --> 00:18:12,437
bakal ngerjain ini. Gua merem aja gua
udah tahu ini result yang benar, ini

325
00:18:12,520 --> 00:18:15,997
result yang salah. Ini step one
menentukan mau apa dengan ya. Nah, ini

326
00:18:16,080 --> 00:18:18,397
bagus nih. Oke, step one ya.
Lu pikir dulu apa yang

327
00:18:18,480 --> 00:18:20,797
daily dan repetitif itu yang segera bisa

328
00:18:20,880 --> 00:18:25,837
luenkan. Segera bisa luenkan. Gua waktu
itu bedah satu-satu. Gua pikir makanya

329
00:18:25,920 --> 00:18:27,477
dari scriptwriting, trend research.

330
00:18:27,560 --> 00:18:30,157
Jadi, gua tuh end to end kan gua
kan kita contonent creator harus cari

331
00:18:30,240 --> 00:18:33,317
[berdehem] tahu dulu trennya apa,
apa yang lagi hot gitu ya.

332
00:18:33,400 --> 00:18:36,557
Gua bikin trend research. Jadi gua udah
enggak perlu lagi kayak scroll-scroll

333
00:18:36,640 --> 00:18:39,357
berita, buka Instagram, TikTok untuk
mencari tahu apa yang trend. Enggak.

334
00:18:39,440 --> 00:18:42,357
Karena gua udah di fit setiap hari. Ini
yang lagi tren, ini lagi tren. Udah ada

335
00:18:42,440 --> 00:18:43,757
scoringnya. Gua bikin scoring juga.

336
00:18:43,840 --> 00:18:47,437
Scoringnya pun gua tight ya. Gak asal
cuman viral hit. Enggak, enggak, enggak.

337
00:18:47,520 --> 00:18:49,877
Harus ada use case yang
relevannya juga dengan gua.

338
00:18:49,960 --> 00:18:52,917
Berarti waktu bikin scoring ketat
itu segala macam itu feedback yang lu

339
00:18:53,000 --> 00:18:57,477
berikan ke AI juga dong. Dia keluarin nih,
terus lu kasih masukan nih, eh next

340
00:18:57,560 --> 00:19:01,837
tambah ini, ini, ini. Dia kasih lagi,
"Eh, gua mau tambahin ini." gitu.

341
00:19:01,920 --> 00:19:06,637
Gua gua e bedah gua bagi gua structure
berdasarkan topik, share count dan juga

342
00:19:06,720 --> 00:19:09,957
view. Gila gila gua gua
ngobrol sama lu bentar ya.

343
00:19:10,040 --> 00:19:12,157
Gua baru makin ngerasa ini gila loh.

344
00:19:12,240 --> 00:19:16,717
Karena di otak gua langsung gini,
lu mau nge-grooming karyawan ya

345
00:19:16,800 --> 00:19:19,117
lu mau ng-grooming kan
butuh waktu 1 2 tahun ya.

346
00:19:19,200 --> 00:19:21,477
Benar. Mentalnya,

347
00:19:21,560 --> 00:19:25,477
speknya, job desk-nya, QPI-nya ini tuh

348
00:19:25,560 --> 00:19:29,517
feedback-nya diapply dalam hitungan detik.

349
00:19:29,600 --> 00:19:33,517
Yes. Ibaratnya lu setahun ng-grooming
karyawan, sorry tuh saya, sama setahun

350
00:19:33,600 --> 00:19:36,037
ng-grooming agen. Jauh. Udah jauh banget.

351
00:19:36,120 --> 00:19:40,437
Jauh banget. Jauh banget. Gua baru baru
3 bulan terakhir lah gua akan serius

352
00:19:40,520 --> 00:19:43,957
ngulik ini kan. Karena dari
awal gua ngerti vibe code,

353
00:19:44,040 --> 00:19:47,757
dari awal gua explore cloud code,
gua langsung entah kenapa di hari 3 hari

354
00:19:47,840 --> 00:19:50,997
pertama gua langsung kayak dar otak guh
langsung kebuka gitu. Gua bisa sampai

355
00:19:51,080 --> 00:19:54,477
situ toh ternyata gitu.
Nah itu tuh tujuan gua memang ngobrol

356
00:19:54,560 --> 00:19:57,477
loh. [tertawa] Gua udah kemarin
dengar dengar dengar tapi kan gua kayak

357
00:19:57,560 --> 00:20:00,437
masih belum tahu gitu kan.
E daily life-nya sejauh mana sih?

358
00:20:00,520 --> 00:20:03,917
Iya. Selama ini kan gini teh em gua
lihat banyak orang pakai AI cuman buat

359
00:20:04,000 --> 00:20:07,437
gantiin Google kan.
Iya, itu saya [tertawa]

360
00:20:07,520 --> 00:20:10,837
cuma sekarang mungkin ada AI
mode atau ada yang chat base

361
00:20:10,920 --> 00:20:15,677
kita bisa TT nih. Betul.
Tapi intinya ngeganti Google lu

362
00:20:15,760 --> 00:20:18,797
buat nyari informasi apa yang lu mau
tahu gitu. Tapi enggak actually build

363
00:20:18,880 --> 00:20:24,037
something. Gua begitu begitu gua realize
apa yang gua bisa build dengan cloud code

364
00:20:24,120 --> 00:20:27,357
capability-nya sampai mana, gua di situ
langsung kayak gua harus fokus di sini

365
00:20:27,440 --> 00:20:30,757
100%. Gua udah kayak jujur aja gua
bilang ke teman-teman gua udah kayak gua

366
00:20:30,840 --> 00:20:32,717
udah kayak nemuin Bitcoin tahun 2014.

367
00:20:32,800 --> 00:20:35,397
Gila, makanya gua tuh
benar-benar all in sem

368
00:20:35,480 --> 00:20:39,997
lu mau tanya lah. Hampir semua AI, semua
tools gua tuh subscribe gua coba gua ada

369
00:20:40,080 --> 00:20:43,317
duit duit belajar lah gitu.
Gua subscribe gua cobain gua mau ngestrike

370
00:20:43,400 --> 00:20:46,077
sampai B mana lu tahu
enggak T ini ekstremnya ya

371
00:20:46,160 --> 00:20:47,997
gua udah bisa sampai

372
00:20:48,080 --> 00:20:53,277
end to end dari ujung sampai ujung gua
nge-post konten. Jadi gua udah enggak

373
00:20:53,360 --> 00:20:56,197
perlu syuting lagi karena
gua udah bikin clown diri gua.

374
00:20:56,280 --> 00:20:59,117
Hah? Benerante gua
udah ngebikin clown diri

375
00:20:59,200 --> 00:21:04,357
gua. Jadi, gua bisa cuman nge-prom dari
satu Telegram gua untuk kayak pertama

376
00:21:04,440 --> 00:21:07,677
bikin script, bikin scriptnya dulu,
generate. Begitu scriptnya udah gua

377
00:21:07,760 --> 00:21:12,797
accept, gua akan klik push button untuk
em satu agent lagi nge-syotingin diri

378
00:21:12,880 --> 00:21:16,797
gua. Elya ngomong live. Tapi ya gua udah

379
00:21:16,880 --> 00:21:20,517
ngetes, Teh. Actually bisa. Bahkan gua
udah ngetes sampai nge-post di Instagram

380
00:21:20,600 --> 00:21:24,317
udah bisa. Tinggal gua kasih
caption-nya aja. 100% bisa teh,

381
00:21:24,400 --> 00:21:27,657
kaku enggak atau maksudnya Nah?
I nah kaku. Jadi gua belum pakai.

382
00:21:27,740 --> 00:21:29,637
[tertawa] Oh, tapi kan
maksudnya berarti ini akan

383
00:21:29,720 --> 00:21:31,317
dievelop juga dong lama-lama pasti.

384
00:21:31,400 --> 00:21:36,117
Pasti pasti pasti. Gua udah ngetes
sampai situ teh. Cuman gua tuh masih

385
00:21:36,200 --> 00:21:38,797
terdengar robotik gitu makanya
gua enggak aduh gua enggak suka ya.

386
00:21:38,880 --> 00:21:42,637
Ya, berarti industri affiliate dan live
shopping bentar lagi orang bisa jualan

387
00:21:42,720 --> 00:21:44,317
pakai sales agen begini dong, Pak.

388
00:21:44,400 --> 00:21:47,277
Menurut gua bisa. Iya dong.
Makin lama kan diperhalus.

389
00:21:47,360 --> 00:21:51,237
Lu punya produk iya lu
tembakin nih misalnya Tom fokus

390
00:21:51,320 --> 00:21:53,997
jualan ini. Ken jualan ini, jualan ini.

391
00:21:54,080 --> 00:21:57,477
Bisa dong ke arah sana.
Bisa 100%. Sekarang gua ini gua gua

392
00:21:57,560 --> 00:21:59,877
cerita ya apa yang lagi gua develop
dan build sekarang juga ya. Gua lagi

393
00:21:59,960 --> 00:22:03,677
nge-build satu agent lagi
buat running meta ads.

394
00:22:03,760 --> 00:22:06,277
Baca datanya semua.

395
00:22:06,360 --> 00:22:09,477
Mana mana yang work e bisa

396
00:22:09,560 --> 00:22:13,957
gua nanti akan bikin 10 video
atau 10 image untuk meta ads.

397
00:22:14,040 --> 00:22:15,797
Dia nilai dia nilai sendiri mati.

398
00:22:15,880 --> 00:22:18,517
Gua lagi ngetrain kayak gitu.
Cuman again ya gara-gara dari kemarin gua

399
00:22:18,600 --> 00:22:21,757
traveling heavy banget gua baru dari
pulang dari sini langsung lanjut ke sini

400
00:22:21,840 --> 00:22:24,597
sini gua belum punya waktu untuk
tapi gua sadar benar bahwa yang lu

401
00:22:24,680 --> 00:22:28,077
bilang tadi bahwa kita harus start dari
apa yang kita butuh daily dan repetitif

402
00:22:28,160 --> 00:22:29,557
karena kalau enggak luas banget sih ini.

403
00:22:29,640 --> 00:22:31,837
Oh luas banget karena ini
bisa ke mana-mana ditajamin

404
00:22:31,920 --> 00:22:33,757
di segala aspek nih kalau
dengar lu kayak gini nih.

405
00:22:33,840 --> 00:22:36,717
Benar benar lu. Gua enggak consider nih

406
00:22:36,800 --> 00:22:40,877
ya gua gua bilang gini kayak semua white
color jobs menurut gua bakal terancam

407
00:22:40,960 --> 00:22:44,437
sama AI. White color ya blue color enggak.
Kalau [mendengus] lu plumber

408
00:22:44,520 --> 00:22:47,397
electrician enggak lah menurut gua
tuh belum bisa. Itu tapi kalau lu white

409
00:22:47,480 --> 00:22:51,837
color mau ngomong accounting lawyer semua
ya ngomongnya pokoknya nganalisa data,

410
00:22:51,920 --> 00:22:56,037
menyajikan report sem kena semua. Kena
semua. Udah pasti kena. Udah pasti kena.

411
00:22:56,120 --> 00:22:59,357
Ini karyawan gua yang lagi nge-shoot
kita nih udah harus mulai siapin

412
00:22:59,440 --> 00:23:04,157
[tertawa] si Makanya di
luar Microsoft Amazon pada

413
00:23:04,240 --> 00:23:06,557
nge-layof heavy kan sampai
puluhan ribu karyawan

414
00:23:06,640 --> 00:23:08,357
itu white color semua yang di lay.

415
00:23:08,440 --> 00:23:12,117
Oh. Mungkin salah satu alasannya karena
memang sudah replaceable sekali ya.

416
00:23:12,200 --> 00:23:14,717
100%. Iya. Gua apalagi pas gua kemarin

417
00:23:14,800 --> 00:23:17,437
ke Shanghai ya ngelihat World AI

418
00:23:17,520 --> 00:23:22,677
conference itu gede banget, masif banget
sampai dibuka sama presiden si Jin Ping.

419
00:23:22,760 --> 00:23:25,837
Wah gila sih. Eh tapi lu tahu enggak
yang gua paling surprise tahu enggak

420
00:23:25,920 --> 00:23:29,997
kata-kata AI di Indo itu kan kayaknya tuh

421
00:23:30,080 --> 00:23:33,117
muda gitu loh. Ngerti kan? Siapa sih
yang interest? Mungkin anak-anaknya kita

422
00:23:33,200 --> 00:23:35,397
Jenzy gitu atau mungkin
kita di tengah-tengah nih.

423
00:23:35,480 --> 00:23:39,037
Kita di tengah-tengah gitu. Di sana
orang tua Pak. Orang tua yang datang.

424
00:23:39,120 --> 00:23:43,517
WAC. Gua enggak bohong. orang tua
karena di sana pamerannya itu bukan cuman

425
00:23:43,600 --> 00:23:48,597
perusahaan-perusahaan EA ya,
tapi sampai kayak apa ya bilangnya ya, GPU

426
00:23:48,680 --> 00:23:53,317
mesin-mesinnya GP itu hardware hardware
untuk nge-runningnya pameran sampai situ

427
00:23:53,400 --> 00:23:56,237
eosistem support-nya lah.
Iya, udah pameran sampai situ udah

428
00:23:56,320 --> 00:23:58,557
sampai gua lihat ada cooler air lah.

429
00:23:58,640 --> 00:24:00,877
Wah, gila banget. Gila banget.

430
00:24:00,960 --> 00:24:04,157
Udah ekosistem dong, Pra. Itu berarti
karena mereka udah level enterprise

431
00:24:04,240 --> 00:24:07,717
nyarinya. Udah bukan personal lagi.
Itu udah level enterprise.

432
00:24:07,800 --> 00:24:11,557
Gimana enterprise? apply ini terus
cut cost lah segala macam makin efisien

433
00:24:11,640 --> 00:24:12,957
begitu. Udah. Lu lihat
enggak sih kemarin gua ada

434
00:24:13,040 --> 00:24:17,117
ngpost apa ee gua ngelihat kayak satu
hardware gede gitu kayak satu lemari

435
00:24:17,200 --> 00:24:19,957
gitu ya yang mana begitu gua
ngobrol-ngobrol gua tahu ini tuh bisa

436
00:24:20,040 --> 00:24:23,397
ngegantiin ribuan karyawan satu
kayak gini ribuan gua enggak bercanda.

437
00:24:23,480 --> 00:24:27,787
Satu kayak gini ya bisa
ngegantiin definitely.

438
00:24:27,870 --> 00:24:29,477
[menghela napas] Haduh. Emang gimana ya?

439
00:24:29,560 --> 00:24:32,357
Ini sebenarnya topik yang
berat di indis ekonomi ya.

440
00:24:32,440 --> 00:24:35,997
Sebenarnya agak agak enggak masuk akal
kedengarannya kayak gimana nyelennya.

441
00:24:36,080 --> 00:24:39,837
Cuman kayak if you know what I know. Kay
I gua enggak bisa ngomong kalau di China

442
00:24:39,920 --> 00:24:41,117
aja udah sampai kayak gitu Pak.

443
00:24:41,200 --> 00:24:46,877
Ngeri Pak. Gua tapi again ya for me I'm
excited. Gua bukan ngeri karena gua pakai.

444
00:24:46,960 --> 00:24:49,077
Menurut gua yang ngeri itu
mereka yang enggak pakai.

445
00:24:49,160 --> 00:24:51,317
Iya. If you not using AI you should scare.

446
00:24:51,400 --> 00:24:54,917
Minimal orang sekarang harus mulai
melirik lah ya. Dengan mendengar ini aja

447
00:24:55,000 --> 00:24:58,357
harus mulai besok cari tahulah. ya
harus apa yang dia bisa mulai setidaknya

448
00:24:58,440 --> 00:25:00,117
jangan sampai mengagetkan banget gitu ya.

449
00:25:00,200 --> 00:25:04,757
Betul. Start okelah start misalnya
setiap orang kan em pintu pertamanya itu

450
00:25:04,840 --> 00:25:07,357
pasti menggunakan AI
untuk menggantikan Google.

451
00:25:07,440 --> 00:25:09,197
He itu waktu itu
awal-awal gua ingat banget

452
00:25:09,280 --> 00:25:10,717
itu habit yang gua tanamin ke diri gua.

453
00:25:10,800 --> 00:25:14,677
Biasa kalau gua mau cari informasi
kan gua googling gitu kan gua

454
00:25:14,760 --> 00:25:19,077
tiap kali gua mau googling langsung eh
buka chat GPT gua buka cloud. Jadi gua

455
00:25:19,160 --> 00:25:22,397
ganti behaviornya dulu.
Once ganti behavior baru gua

456
00:25:22,480 --> 00:25:24,437
realize step duanya gua
bisa build something.

457
00:25:24,520 --> 00:25:26,597
Oh gua aja harus mulai membangun habit.

458
00:25:26,680 --> 00:25:30,357
itu lebih konsisten lagi.
Eh, seru coy. Seru.

459
00:25:30,440 --> 00:25:33,397
Beda ya langsung ya. Beda,
beda, beda banget. Gila banget.

460
00:25:33,480 --> 00:25:36,037
Terus wah parah. Gua bisa cerita
banyak banget lah kalau soalnya.

461
00:25:36,120 --> 00:25:40,277
Itu berarti kayak tadi Telegram
itu ee aplikasi yang lu pakai buat

462
00:25:40,360 --> 00:25:43,197
platform ngrunningnya. Betul.
Karena itu yang open source.

463
00:25:43,280 --> 00:25:47,957
Oke, berarti dia tuh e open source-nya
nanti beda-beda lagi aplikasinya

464
00:25:48,040 --> 00:25:52,477
untuk penggunaan masing-masingnya
untuk ngebangun agen system tadi.

465
00:25:52,560 --> 00:25:56,677
Emm. Enggak gitu sih. Ben atau salah nih.
Nah, saya kan awam banget nih.

466
00:25:56,760 --> 00:25:58,437
Gimana nih? Enggak gitu sih.
Tapi kayak basically

467
00:25:58,520 --> 00:26:00,677
kan kalau di Telegram itu
kita bisa create bot kan.

468
00:26:00,760 --> 00:26:05,077
Nah, bot e ketika kita create bot kan
kita dapat tokennya, kita dapat itu.

469
00:26:05,160 --> 00:26:10,117
Nah, kita create satu task gitu ya.
Kita inject bot ini. Ya

470
00:26:10,200 --> 00:26:12,277
udah nanti si bot ini akan
melakukan task ini gitu.

471
00:26:12,360 --> 00:26:15,237
Oh, gitu. Nah, kemarin
tuh gua kan awam tapi

472
00:26:15,320 --> 00:26:16,637
kayaknya gua pernah lihat story lu ya.

473
00:26:16,720 --> 00:26:19,917
Kayaknya harusnya lu deh yang
bilang AI [berdehem] agents itu

474
00:26:20,000 --> 00:26:23,957
berjalan running 24 hour. Iya. 24 hour.

475
00:26:24,040 --> 00:26:26,757
Kayak kemarin lu misalnya lagi
berangkat ke Jepang ya kemarin ya.

476
00:26:26,840 --> 00:26:31,677
Heeh. Heeh. Itu lu merunning
merunningkan AI agent lu semua.

477
00:26:31,760 --> 00:26:34,317
Iya. Karena Max Studio gua
di rumah enggak pernah mati.

478
00:26:34,400 --> 00:26:35,997
Berarti itu berjalan terus.

479
00:26:36,080 --> 00:26:39,717
Yes. Yes. Gua gua sampai kasih tunjuk

480
00:26:39,800 --> 00:26:43,677
bini gua. Gua kita lagi di Jepang kan
gua punya AI Course ini kan andreik.com

481
00:26:43,760 --> 00:26:46,757
yang mana mestinya normalnya kalau lu
mau bikin course online kayak gini kan

482
00:26:46,840 --> 00:26:50,397
lu butuh karya untuk
admin lah gitu. Pasti dong

483
00:26:50,480 --> 00:26:54,997
flownya flownya kan lu harus atur untuk
kayak verifikasi payment segala macam

484
00:26:55,080 --> 00:26:58,557
kan gua udah enggak gua running
sendirian enggak pakai apa-apa tiap ada

485
00:26:58,640 --> 00:27:01,797
sales ya masuk aja masih yang muncul rep
loh berarti ketika digital marketing-nya

486
00:27:01,880 --> 00:27:05,117
ini nanti lu punya udah selesai berarti
ini jalan sendiri dong udah definitely

487
00:27:05,200 --> 00:27:10,197
dia nembak add sendiri jual sendiri
orang beli journeynya ada sendiri

488
00:27:10,280 --> 00:27:15,677
data sales-nya masuk sendiri tembak lagi
ke Excel lu basically tinggal ngelihat

489
00:27:15,760 --> 00:27:19,837
report sama ngajar yes yang gua lakukan
bikin konten bikin konten konten di dalam

490
00:27:19,920 --> 00:27:22,437
Iya, ngerti ngerti
untuk ngajarin orangnya.

491
00:27:22,520 --> 00:27:26,197
Tapi bahkan konten promosinya aja kan dari
scriptnya udah ada ideanya semua udah ada

492
00:27:26,280 --> 00:27:29,037
dan bahkan lu bisa nilai ini kalau gua
tembak mana yang kira-kira perform atau

493
00:27:29,120 --> 00:27:32,117
enggak. Iya reportnya udah pasti
ada dan dia akan self learning

494
00:27:32,200 --> 00:27:35,597
dia 100% self learning. Gua udah
ngerti konsepnya, gua ngerti gimana

495
00:27:35,680 --> 00:27:38,917
nge-promnya. Cuman gua harus tes. Gua
harus test with real money. Dan gua dari

496
00:27:39,000 --> 00:27:42,637
kemarin belum apa ya ya gara-gara heavy
traveling lah. Kemarin tuh gua pikir gua

497
00:27:42,720 --> 00:27:45,597
mau seles sign di Cina.
Ada ya orang heavy traveling ya.

498
00:27:45,680 --> 00:27:48,757
[tertawa] Bersyukur ya Pak.

499
00:27:48,840 --> 00:27:54,157
gua bersyukur bersyukur
banget heavy spasi [tertawa]

500
00:27:54,240 --> 00:27:57,397
sayangnya kemarin tuh pas gua mau
implementen semuanya di di pas gua di

501
00:27:57,480 --> 00:28:02,197
Cina di Shanghai cloud enggak bisa kan oh
cloud kan diblok di sana nah kenapa diblok

502
00:28:02,280 --> 00:28:05,437
ya mereka punya their own dia,
mereka punya Shipu mereka punya K ini

503
00:28:05,520 --> 00:28:07,797
ini ini ada ini ya ini ada apa gua
enggak tahu ini benar atau enggak ya

504
00:28:07,880 --> 00:28:11,277
kemarin katanya cloud versi terakhir
di US sendiri di band government

505
00:28:11,360 --> 00:28:15,557
bukan cloud tapi fable 5 Fab 5 Fable
5 itu adalah cloud versi yang tertinggi

506
00:28:15,640 --> 00:28:19,277
lah kenapa bisa di-ban sama government
Nah, ini kan gua enggak ngerti nih.

507
00:28:19,360 --> 00:28:22,877
Konspirasinya banyak tapi ee
membahayakan negara lah mungkin.

508
00:28:22,960 --> 00:28:26,357
Iya. Sampai level itu. Ee ada beberapa
yang potentially itu bisa melakukan

509
00:28:26,440 --> 00:28:30,917
reverse engineering dan bahkan ngebobol
dan nge-hack system gitu. Cuman again

510
00:28:31,000 --> 00:28:32,597
lah konspirasinya banyak ya soal inya.

511
00:28:32,680 --> 00:28:36,957
Cuman memang kemarin sampai government US
sendiri kan minta untuk kayak itu di off

512
00:28:37,040 --> 00:28:39,757
cuman sekarang sudah boleh cuman jadi
gini sekarang kan baru dirilis lagi kan

513
00:28:39,840 --> 00:28:41,517
belum belum lama ini dirilis lagi fable

514
00:28:41,600 --> 00:28:47,317
5 cuman menurut gua gimana ya udah di
kemampuannya tuh udah turun dibanding

515
00:28:47,400 --> 00:28:50,277
sebelumnya di nerf lah ya karena
kemarin dinilai membahayakan

516
00:28:50,360 --> 00:28:53,837
itu kata-kata paling tepat di nerf
op kemarin tuh op benar udah di nerf

517
00:28:53,920 --> 00:28:56,597
anjir bisa sampai gitu ya di nerf
di nerf di nerf dierf sama negara pak

518
00:28:56,680 --> 00:29:00,437
iya saking gilanya pak saking gilanya
saking gilanya terus jadi kemarin gua

519
00:29:00,520 --> 00:29:04,237
coba explore kim gua coba explore kayak
Cina gitu gara-gara cloud enggak bisa

520
00:29:04,320 --> 00:29:06,277
dipakai di sana. Iya.
Dan maksudnya maksudnya gini loh,

521
00:29:06,360 --> 00:29:09,957
satu sisi di situ ee diband karena
membahayakan Nerf. Iya. Tapi kan berarti

522
00:29:10,040 --> 00:29:12,557
kan developmentnya gila banget.
Nah, China sendiri kemarin udah bikin

523
00:29:12,640 --> 00:29:16,837
conference segede gitu.
W berarti kan mereka open sekali nih untuk

524
00:29:16,920 --> 00:29:20,757
dunia ini. Mereka mau kasih tahu dunia
juga bahwa China udah sampai sana dengan

525
00:29:20,840 --> 00:29:23,237
ini. Menurut gua China paling advance sih.

526
00:29:23,320 --> 00:29:25,957
Kayak apa sih penggunaan di China biar
gua ada bayangan nih. Gua kan belum

527
00:29:26,040 --> 00:29:29,397
berangkat gitu ya.
Waduh enggak sih? Di sana exib kan di

528
00:29:29,480 --> 00:29:32,797
sana exhibition dong. Gua jujur enggak
tahu in daily basis. Sana tuh gimana?

529
00:29:32,880 --> 00:29:36,197
Karena gua gak langsung.
Iya kan kalau EV aja di sana udah

530
00:29:36,280 --> 00:29:39,077
jauh banget nih sama di sini.
80% 90% EV lah.

531
00:29:39,160 --> 00:29:42,557
Iya. Bahkan kan katanya di sana kan
ibaratnya ee taksi-taksi online-nya aja

532
00:29:42,640 --> 00:29:45,037
udah TV udah automate
juga katanya. Kagak ada

533
00:29:45,120 --> 00:29:46,477
drivernya kan ada yang gitu kan.

534
00:29:46,560 --> 00:29:50,317
Ada ada gitu ya. Segila mana menurut gua

535
00:29:50,400 --> 00:29:54,157
gimana ya pada akhirnya banyak yang
belum keekpos aja sih menurut gua.

536
00:29:54,240 --> 00:29:55,957
Menurut gua ya banyak yang masih

537
00:29:56,040 --> 00:29:58,517
underxpose penggunaannya karena entah

538
00:29:58,600 --> 00:30:02,037
unpopuler entah threatening atau mungkin

539
00:30:02,120 --> 00:30:06,757
enggak gimana gua enggak tahu ya.
Karena kan itu kan butuh orang yang bikin

540
00:30:06,840 --> 00:30:11,437
konten, butuh orang yang kayak em kasih
itu exposure kan untuk orang bisa tahu.

541
00:30:11,520 --> 00:30:14,917
Tapi in my personal opinion orang-orang
yang genius, orang-orang yang paling

542
00:30:15,000 --> 00:30:17,757
gila menggunakan AI
biasanya enggak ngonten.

543
00:30:17,840 --> 00:30:19,797
That's the problem. Tungung.
[mendengus] [tertawa]

544
00:30:19,880 --> 00:30:21,757
Jadi enggak tahu juga kayak gimana gitu.

545
00:30:21,840 --> 00:30:24,557
Oke. Kenapa? Kenapa bisa ngomong gitu?

546
00:30:24,640 --> 00:30:26,157
dua skill set yang berbeda menurut gue

547
00:30:26,240 --> 00:30:28,877
ya. Gua sendiri kayak mencoba bikin

548
00:30:28,960 --> 00:30:31,637
konten dan mencoba untuk kayak e focus

549
00:30:31,720 --> 00:30:36,877
build susah, Pak. Bukan susah ya,
e terbantu banget dengan AI sekarang. Tapi

550
00:30:36,960 --> 00:30:39,677
ketika gua praktekin sendiri,
gua realize itu two different skill set.

551
00:30:39,760 --> 00:30:42,917
Samalah kayak trading. Oh iya,
ini dua spek yang beda ya. Satu

552
00:30:43,000 --> 00:30:45,237
di belakang komputer fokus berjam-jam.

553
00:30:45,320 --> 00:30:47,757
Yang satu mungkin lu
ngomongin lagi depan kameranya.

554
00:30:47,840 --> 00:30:52,717
Betul. Sama kayak content creator dan
trader gitu. Itu menurut gua tuh dua dua

555
00:30:52,800 --> 00:30:55,077
kebayang dua hal yang
berbeda gitu loh. Kalau

556
00:30:55,160 --> 00:30:59,677
orang yang ngontennya bagus banget kayak
engaging banget, hooknya gila banget

557
00:30:59,760 --> 00:31:02,837
biasanya tradingnya kurang
bukan spek belakang layar.

558
00:31:02,920 --> 00:31:05,277
Tradingnya biasanya kurang gitu loh.
Tapi kalau orang yang

559
00:31:05,360 --> 00:31:08,677
tradingnya jago banget biasanya di depan
kamera mungkin dia dia mungkin enggak

560
00:31:08,760 --> 00:31:11,237
actively ngonten gitu. Nah,
kalau gitu gua mau nanya hal yang

561
00:31:11,320 --> 00:31:14,517
ini juga sekarang kan pasti banyak nih
habis ini maksudnya gini lah content

562
00:31:14,600 --> 00:31:16,517
creator juga kan banyak yang cari tren ya.

563
00:31:16,600 --> 00:31:18,197
Iya betul. Entar dulu lah kalau di

564
00:31:18,280 --> 00:31:22,357
keuangan saham saham tidak kripto kripto

565
00:31:22,440 --> 00:31:25,797
balik saham saham entar pindah lagi gitu.
Nah ini kan pasti banyak habis ini

566
00:31:25,880 --> 00:31:30,117
yang mulai jump in ke AI ya.
Gimana sih cara kita ngebedain?

567
00:31:30,200 --> 00:31:30,477
Heeh.

568
00:31:30,560 --> 00:31:33,437
Minimal si A nih ngerti AI kita bisa

569
00:31:33,520 --> 00:31:37,237
ngikutin atau jangan-jangan si B nih

570
00:31:37,320 --> 00:31:41,117
ngonten AI tapi ya benar-benar isinya
cuman konten dari AI itu sendiri gitu

571
00:31:41,200 --> 00:31:43,517
maksud gua. Hm. Bagaimana
kita bisa membedakan, oh ini

572
00:31:43,600 --> 00:31:48,077
gua bisa belajarin nih yang ini. Wah,
ini kayaknya dia juga baru-baru nih atau

573
00:31:48,160 --> 00:31:51,917
gimana gitu. Gua enggak ngerti. Kalau
finance kan kita kadang ngerti ya karena

574
00:31:52,000 --> 00:31:56,677
kita tahu balik layarnya. I I Iya kan kita
bisa tahu, "Oh, nih orang jagonya jualan.

575
00:31:56,760 --> 00:31:58,517
Oh, nih orang emang jago nih" gitu kan.

576
00:31:58,600 --> 00:32:02,317
Nah, kalau WA kayak apa sih?
Ada enggak yang awam-awam aja gitu?

577
00:32:02,400 --> 00:32:03,917
Kalau awam menurut gua susah sih.

578
00:32:04,000 --> 00:32:05,197
Susah bedainnya susah. Ya udah.

579
00:32:05,280 --> 00:32:06,757
Iya. Sama-sama kayak di dunia finance.

580
00:32:06,840 --> 00:32:10,277
Kalau lu tentang finance ketika lu lihat
contreor finance ya lu akan ngerasa dia

581
00:32:10,360 --> 00:32:12,357
jago. Padahal sebenarnya kita yang ngerti

582
00:32:12,440 --> 00:32:16,117
finance akan ah ini mah

583
00:32:16,200 --> 00:32:19,597
ah ini mah mainnya di sini.
Pada akhirnya lu akan realize dia expert

584
00:32:19,680 --> 00:32:21,997
atau enggak ya kalau lu punya
experience di situ menurut gua.

585
00:32:22,080 --> 00:32:23,197
Iya kalau lu terjun ke sana ya.

586
00:32:23,280 --> 00:32:26,117
Heeh. Kalau lu awam susah sih menurut gua.
Susah banget sih kalau lu awam.

587
00:32:26,200 --> 00:32:29,597
Sama kayak gua pribadi ya
jujur aja kalau ngelihat

588
00:32:29,680 --> 00:32:32,997
content creator gua langsung tahu oh ya
memang dia actively building dan memang

589
00:32:33,080 --> 00:32:36,957
dia punya edge di situ. Sama yang enggak
kelihatan juga. Tapi biasanya gua follow

590
00:32:37,040 --> 00:32:40,557
yang luar-luar ya,
cont creator creator luar gitu.

591
00:32:40,640 --> 00:32:44,197
Tapi emang distintif lah menurut gua
kan lu bisa tertipu sama sosm kan sama

592
00:32:44,280 --> 00:32:45,957
kamera sama kayak look lighting.

593
00:32:46,040 --> 00:32:49,197
I ini sama aja kayak ngomongin zaman
dulu developer jago banget di balik

594
00:32:49,280 --> 00:32:51,157
layar lu suruh tiba-tiba depan kamera kan.

595
00:32:51,240 --> 00:32:55,717
Iya betul beda ya environment-nya,
habitnya dia, kakunyaul

596
00:32:55,800 --> 00:32:59,997
apa. Tapi biasa kalau yang jago di depan
kamera suruh pindah ke belakang komputer

597
00:33:00,080 --> 00:33:03,597
kaku juga. Komut kaku juga [tertawa]
karena itu dua skill set yang berbeda.

598
00:33:03,680 --> 00:33:06,957
Dua spek yang beda lah ya.
Betul betul. Jadi ya beda lah.

599
00:33:07,040 --> 00:33:10,797
Eh bentar gua mau nanya juga. Kan tadi
kita udah ngomongin kayak e 1% company

600
00:33:10,880 --> 00:33:13,877
segala macam.
Jadi sebenarnya cost menggunakan AI

601
00:33:13,960 --> 00:33:17,437
itu semahal apa gitu loh atau masih

602
00:33:17,520 --> 00:33:20,997
affordable kah? Atau misalnya kan
kita kan compare-nya sekarang UMR

603
00:33:21,080 --> 00:33:24,277
tapi kan UMR enggak bisa
lu compare dengan AI.

604
00:33:24,360 --> 00:33:28,597
Mungkin yang lu akan compare dengan
AI udah yang apa ya semi senior

605
00:33:28,680 --> 00:33:32,357
atau mungkin senior karena kan
mereka punya chipsetnya udah He

606
00:33:32,440 --> 00:33:36,157
jalan juga gitu kan. Nah, kalau AI
sendiri implementasinya tuh semahal apa

607
00:33:36,240 --> 00:33:37,957
atau ternyata murah atau gimana sih, Bro?

608
00:33:38,040 --> 00:33:41,557
Gua pernah ditanya kayak gini juga ee
waktu itu ada gue ingat banget ada gua

609
00:33:41,640 --> 00:33:46,397
lagi ngisi seminar dan ada peserta yang
nanya ee ini kan cloud ini kan menurut

610
00:33:46,480 --> 00:33:50,157
mereka mahal gitu kan, subscribe-nya
200 dolar per bulan gitu-gitu ya.

611
00:33:50,240 --> 00:33:53,237
Gimana sih solusinya biar ini bisa lebih
affordable? Pada akhirnya gua balikin

612
00:33:53,320 --> 00:33:57,157
dengan bilang gini, "Percayalah sama gua.
Gua udah pernah nge-hire orang, gua

613
00:33:57,240 --> 00:34:01,037
udah pernah build AI juga. Jauh lebih
murah AI yang jauh jauh jauh jauh

614
00:34:01,120 --> 00:34:05,237
banget. Karena gini, kalau lu seorang
entrepreneur, lu akan ngelihat AI ini

615
00:34:05,320 --> 00:34:08,917
sebagai solusi yang super murah
dan dengan spek yang sangat.

616
00:34:09,000 --> 00:34:12,277
Bayang gua dari tadi mikir.
Tapi kalau lu seorang karyawan juga yang

617
00:34:12,360 --> 00:34:15,037
cuman mau ngegantiin Google,
lu akan ngerasa ini super mahal.

618
00:34:15,120 --> 00:34:17,557
Oh. Karena lu karena usage-nya beda ya.

619
00:34:17,640 --> 00:34:19,797
Betul. Tapi kalau lu dari angle seorang

620
00:34:19,880 --> 00:34:24,837
entrepreneur, lu akan ngerasa ini
kayak to be true dan murah luar biasa.

621
00:34:24,920 --> 00:34:29,797
Sistem. Betul. Karena gua gua bayar Cloud
Max, gua subscribe juga beberapa platform

622
00:34:29,880 --> 00:34:33,757
gitu ya. costnya berapa? Enggak nyampai
R juta gua per bulan untuk AI. Enggak,

623
00:34:33,840 --> 00:34:37,797
enggak nyampai paling 5 en gitu. Tapi
gua udah punya, gua udah punya running

624
00:34:37,880 --> 00:34:40,597
lebih dari 20. Itu aja agen udah
kayak punya berapa karyawan lu ya?

625
00:34:40,680 --> 00:34:43,317
Iya, gua udah punya banyak banget
karyawan gitu. Walaupun ada beberapa

626
00:34:43,400 --> 00:34:47,597
yang kayak actually gua tuh suka overbuild
gitu loh, ngerti kan karena di all excited

627
00:34:47,680 --> 00:34:49,437
pasti. Coba coba hajar hajar hajar.

628
00:34:49,520 --> 00:34:53,877
Makanya gua punya kayak 28 29 agents lah.
Ag sama tool sekarang punya. Iya

629
00:34:53,960 --> 00:34:57,557
segitu. Tapi enggak semuanya actually
gua gunakan ya. Enggak, enggak, enggak

630
00:34:57,640 --> 00:35:00,837
semuanya gua gunakan karena gua sadar
kayak, "Eh, gua belum butuh ini, oh gua

631
00:35:00,920 --> 00:35:03,837
belum butuh ini." Akhirnya gua beberapa
gua sunset dulu gitu loh. Gua matiin

632
00:35:03,920 --> 00:35:05,397
dulu supaya enggak running cost buat gua.

633
00:35:05,480 --> 00:35:08,237
99% orang Indonesia tabungannya itu di

634
00:35:08,320 --> 00:35:12,877
bawah Rp100 juta. Maka permasalahan
di Indonesia itu bukan investasi, tapi

635
00:35:12,960 --> 00:35:16,597
earning power. Ini yang akan jadi
game changer pertama dalam membangun

636
00:35:16,680 --> 00:35:20,717
kekayaan. So, buat kalian semua yang
pengin memperbesar atau memperbanyak

637
00:35:20,800 --> 00:35:24,957
sumber income, gua buat yang namanya
kuliah realistis. kuliah yang fokusnya

638
00:35:25,040 --> 00:35:28,757
ajarin lo cari duit. Cek langsung
YouTube membership di channel Theoderik

639
00:35:28,840 --> 00:35:32,877
dan mari belajar sama-sama di kuliah
realistis. Melahirkan agen tuh berarti

640
00:35:32,960 --> 00:35:36,637
ada ada apps-nya lagi gitu ya. Kayak
ini gua mau bikin scen nih misalnya tadi.

641
00:35:36,720 --> 00:35:41,157
Heeh. Enggak cuman di
Telegram doang gratis.

642
00:35:41,240 --> 00:35:44,357
Free. Oh wow. Yang lu butuh
paling gini yang gua bisa

643
00:35:44,440 --> 00:35:47,997
jelaskan teknisnya adalah misalnya lu
mau can ini pakai LM cloud ya lu butuh

644
00:35:48,080 --> 00:35:51,477
bayar cloud API-nya aja.
Tapi itu kan PS kan. Eh PS

645
00:35:51,560 --> 00:35:54,477
kebayang kebayang. Oh, dia nempel nempel
nempel nempel narik data dari sini sini

646
00:35:54,560 --> 00:35:57,837
sini sini. Buat semakin lu sering
interact semakin dia sering narik.

647
00:35:57,920 --> 00:36:01,597
Iya. Berarti makin banyak API yang dia
connect, kebisaan dia makin banyak dong.

648
00:36:01,680 --> 00:36:05,517
Berarti sebenarnya kayak nambah
industrinya tuh API lah ibaratnya ya. Lu

649
00:36:05,600 --> 00:36:08,357
mau sudah bisa apa lu kekin FI ini

650
00:36:08,440 --> 00:36:13,797
betul. Kayak contoh ee gua untuk si Ken
ini punya kemampuan bisa baca Instagram,

651
00:36:13,880 --> 00:36:16,917
TikTok, YouTube segala macam. Gua harus
subscribe service namanya Apifi. Apifi

652
00:36:17,000 --> 00:36:19,877
ini tuh kayak agregator API dari
YouTube, dari semua sosial media lah,

653
00:36:19,960 --> 00:36:22,397
dari Redit segala macam.

654
00:36:22,480 --> 00:36:27,357
Akhirnya gua subscribe ya gitu. Itu aja
usage gua kadang-kadang jebol kalau gua

655
00:36:27,440 --> 00:36:29,677
lagi pengin bikin banyak konten gitu loh.

656
00:36:29,760 --> 00:36:32,677
Suka jebol kadang-kadang dia
nariknya kebanyakan gitu loh. Ngerti

657
00:36:32,760 --> 00:36:34,917
ya kayak ginian tuh ngaruh
ke co listrik juga enggak sih?

658
00:36:35,000 --> 00:36:38,677
Enggak sih gua running semua di Mac
Studio kan. Mac Studio gua 24 jam nyala

659
00:36:38,760 --> 00:36:41,477
enggak pernah off.
Satu gitu doang cukup tuh. Udah.

660
00:36:41,560 --> 00:36:45,637
Iya. Gua bahkan gua lagi di Jepang atau
gua lagi traffeling ke manapun gua tetap

661
00:36:45,720 --> 00:36:48,517
bisa connect ke Mac Studio gua karena
gua create satu ekosistem bareng.

662
00:36:48,600 --> 00:36:53,157
handphone gua ee ma e laptop gua connect
semua. Handphone gua, laptop gua sama

663
00:36:53,240 --> 00:36:54,317
Mac Studio gua di rumah connect semua.

664
00:36:54,400 --> 00:36:57,557
Jadi apa yang gua lagi di Jepang nih,
apa yang gua build dengan laptop gua di

665
00:36:57,640 --> 00:37:02,917
MacBook gua itu masuknya ke dalam Ma
Studio. Gua bisa connect semua. L ada

666
00:37:03,000 --> 00:37:04,037
caranya untuk ngelakuin semua.

667
00:37:04,120 --> 00:37:08,157
Oke. Gua tuh percaya kalau AI itu lu
terjun secara serius lu bisa ngerti ya

668
00:37:08,240 --> 00:37:10,877
karena lu dibantu AI untuk mengerti si AI.

669
00:37:10,960 --> 00:37:14,717
Betul. Dia ngajarin lu. Iya.
Beda hal sama mungkin ee spesialis

670
00:37:14,800 --> 00:37:18,157
yang lain gitu. Kalau ini kan waktu
lu banyak spend di situ, lu pasti makin

671
00:37:18,240 --> 00:37:21,557
pintar karena lu pakai AI untuk
makin mengerti AI gitu loh.

672
00:37:21,640 --> 00:37:25,837
Betul. Betul. Jadi ini
sangat bisa diaplikasikan gitu

673
00:37:25,920 --> 00:37:30,277
menurut gua. Nah, cuman gua juga jadi
penasaran misalnya ya ini menurut yang

674
00:37:30,360 --> 00:37:33,557
gua blok aja nih. Kita karyawan 925 ya.

675
00:37:33,640 --> 00:37:37,437
Ya, bidang kan tadi ada accounting, ada
marketing yang macam-macam. Kita sendiri

676
00:37:37,520 --> 00:37:41,757
berarti logikanya bisa dong pakai
AI untuk naikin QPI kita di kantor.

677
00:37:41,840 --> 00:37:46,317
100% bisa. 100% bisa. Dan menurut gua
ini yang sudah terjadi di Big Companies.

678
00:37:46,400 --> 00:37:49,597
Jadi instead of mereka
punya 30 accounting team.

679
00:37:49,680 --> 00:37:52,757
Heeh. Gua cuman punya dua
tapi ngerti AI itu udah cukup.

680
00:37:52,840 --> 00:37:56,757
Iya. Enhan misalnya kayak tim gua di
bawah pameran gua makin banyak gua enggak

681
00:37:56,840 --> 00:37:59,677
perlu nambah team sales lagi. Tapi
tim sales yang udah dari sekarang kita

682
00:37:59,760 --> 00:38:02,997
enhance AI misalnya.
Iya definitely bisa. Gua kemarin tuh ada

683
00:38:03,080 --> 00:38:06,397
database lah apalah gitu.
Gua tuh udah banyak ngebantu apa ya? Gua

684
00:38:06,480 --> 00:38:09,197
ada ngbantu beberapa orang dengan
use case-use case yang kayak terlalu

685
00:38:09,280 --> 00:38:13,317
nyeleneh lah. Nyeleneh banget.
nyilah itu apa tersnya?

686
00:38:13,400 --> 00:38:14,917
Kayak ini gua kasih
satu contoh ya, ini yang

687
00:38:15,000 --> 00:38:16,757
paling gila nih menurut gua yang happens

688
00:38:16,840 --> 00:38:19,277
dan kayak ini use case yang lucu banget.

689
00:38:19,360 --> 00:38:24,117
Teman gua itu ada punya
satu tempat wedding di Bekasi

690
00:38:24,200 --> 00:38:28,277
ya kan. Terus habis itu kayak gua bilang,
"Oke, lu harus build ini dong,

691
00:38:28,360 --> 00:38:31,117
WhatsApp chatbot untuk enggak
balas-balesin. Kalau misalnya ada

692
00:38:31,200 --> 00:38:35,557
inquiry masuk, lu ngetrain dengan
semua semua basic Q&A sampai ngejawabnya

693
00:38:35,640 --> 00:38:37,877
gimana. Dalam-dalam semua lu harus
nge-bit WhatsApp chatbot untuk

694
00:38:37,960 --> 00:38:41,037
ngebalas-balasin ini semua. Udah jadi
nih udah jadi. Terus pas kita coba-coba,

695
00:38:41,120 --> 00:38:44,557
oh udah bagus nih, udah oke banget gitu."
Gua bilang, "Oke, sekarang next step-nya

696
00:38:44,640 --> 00:38:48,117
instead of cuman terima inbound, lu cari
outbound gimana?" Bentar bentar. Inbound

697
00:38:48,200 --> 00:38:51,317
itu leads masuk,
lu reply, lu reply inbound.

698
00:38:51,400 --> 00:38:53,877
Oke. Outbound-nya berarti
kalau tim nyari bola

699
00:38:53,960 --> 00:38:56,797
nyari bola. B I terus dia tanya gimana

700
00:38:56,880 --> 00:39:00,997
caranya? Oke gampang. Logiknya gini aja,
lu petain semua kompetitor lu di Bekasi,

701
00:39:01,080 --> 00:39:03,997
tempat wedding di Bekasi. Lu petain
aja semuanya siapa aja. Kan lu enggak

702
00:39:04,080 --> 00:39:07,157
mungkin berkompetisi dengan tempat
wedding di Jakarta atau di Bandung.

703
00:39:07,240 --> 00:39:10,077
Mungkin lu petain siapa aja terus lu lihat

704
00:39:10,160 --> 00:39:15,157
siapapun yang give any comments di akun
sosial medianya langsung langsung lu

705
00:39:15,240 --> 00:39:17,197
tembak. Dia bisa jemput bola begitu.

706
00:39:17,280 --> 00:39:18,837
Bisa dong, bisa dong. Via apa?

707
00:39:18,920 --> 00:39:24,557
Instagram [tertawa] bikin DM gitu.

708
00:39:24,640 --> 00:39:29,117
Hah? Bisa dong, bisa dong. Anjir.
Habis. It's a bit technical lah.

709
00:39:29,200 --> 00:39:31,047
Habis ini kita ngobrol sama partner gue.

710
00:39:31,130 --> 00:39:34,917
[tertawa] It's a bit technical cuman kayak
e apapun yang lu bisa pikirkan dengan

711
00:39:35,000 --> 00:39:38,677
logika lu basically AI bisa AI bisa
lakuin. Itu yang gua realize. Apapun

712
00:39:38,760 --> 00:39:43,277
yang ide otak lu bayangkan, pikirkan
gitu gua soalnya kadang suka nyeleneh

713
00:39:43,360 --> 00:39:46,677
gitu. Mikir aneh-aneh, bego-bego
lah gitu. Eh ternyata bisa lu.

714
00:39:46,760 --> 00:39:50,477
Oke bentar tadi gua ngomongin masalah
inbound deh ya. Inbound nih. Inbound. L

715
00:39:50,560 --> 00:39:55,197
masuk kan chatbot balas. Tapi kan gimanap
pun chatbot ini gua coba bertanya aja ya.

716
00:39:55,280 --> 00:39:57,757
Chatbot sama human interaction
kan tetap beda tuh. nih.

717
00:39:57,840 --> 00:40:02,477
Tapi apakah AI ini maksudnya dengan
misalnya oh eh pertanya FQ yang bisa

718
00:40:02,560 --> 00:40:06,557
ditanyain sama customer kita lempar
pelan-pelan bahasanya bisa soft juga gitu.

719
00:40:06,640 --> 00:40:10,997
Kalau ngetrain bahasa udah pasti bisa
100%. Cuman gua teman gue ini gua kasih

720
00:40:11,080 --> 00:40:15,437
parameter simpelnya kayak gini. Ketika
ini udah jadi warm blitch yang kira-kira

721
00:40:15,520 --> 00:40:19,117
ada potensi menjadi sales
baru lu yang personal balas.

722
00:40:19,200 --> 00:40:20,997
Jangan lu suruh AI sampai closing dong.

723
00:40:21,080 --> 00:40:23,917
Oke gitu loh. Sampai bikin invoice sampai
closing sampai atur waktu meeting enggak

724
00:40:24,000 --> 00:40:25,917
bisa engak. Tapi sampai
dia udah jadi hotlist bisa.

725
00:40:26,000 --> 00:40:29,637
Hotlist bisa. Udah jadi hotlits baru
AI give you notification. Ei dia udah

726
00:40:29,720 --> 00:40:32,957
hotlats baru lu yang turun.
Kan itu menghemat waktu lu luar biasa.

727
00:40:33,040 --> 00:40:35,157
Oh berarti gua pameran gua bisa dong ya.

728
00:40:35,240 --> 00:40:38,317
Misalnya orang mau ikut pameran
nih masuk dulu nih chatbotnya kita

729
00:40:38,400 --> 00:40:41,117
program kan. Begitu sampai
mau pamerannya di mana

730
00:40:41,200 --> 00:40:44,357
kan dia pilih tuh dek kita bisa
program lagi. Dia kirim layout nih.

731
00:40:44,440 --> 00:40:46,477
Begitu dia nyampai mau pilih spot dek.

732
00:40:46,560 --> 00:40:48,757
Heeh. Ya dong.
Berarti kan dia udah serius tuh.

733
00:40:48,840 --> 00:40:50,957
Iya baru kita masuk dari sana.

734
00:40:51,040 --> 00:40:54,837
Atau ide gua adalah kalau ke
teman gue ini sampai dia nego

735
00:40:54,920 --> 00:40:59,437
bisa sampai sana Pak. Begitu dia nego
baru lempar ke lu. Jangan, jangan baru

736
00:40:59,520 --> 00:41:01,077
gini gini gini udah lu yang turun

737
00:41:01,160 --> 00:41:06,517
tangan. Menurut gua parameter gua
itu hot adalah ketika lu negosiasi. H

738
00:41:06,600 --> 00:41:08,877
karena dia udah serius, udah serius.
Berarti lu memang udah

739
00:41:08,960 --> 00:41:13,317
pikirin budgetnya gitu. Baru ketika
udah nego baru lu yang turun tangan.

740
00:41:13,400 --> 00:41:15,997
Sebelum nego enggak usah
lu bisa train semuanya kok

741
00:41:16,080 --> 00:41:20,757
pakai AI untuk balesin.
Bisa banget 100 miliar% bisa.

742
00:41:20,840 --> 00:41:22,237
Ini pertanyaan goblok lagi ya. dong.

743
00:41:22,320 --> 00:41:24,797
Misalnya sekarang gua punya
database, gua punya database.

744
00:41:24,880 --> 00:41:29,437
Heh. Ee semuanya iya ada
500 1000 tenan misalnya.

745
00:41:29,520 --> 00:41:31,637
Iya, bisa. Gua mau kasih tahu,
gua mau event baru di sini nih.

746
00:41:31,720 --> 00:41:34,117
Iya, bisa. Ini data
gua kasih masukin, Dek.

747
00:41:34,200 --> 00:41:37,997
Misalnya email sama WhatsApp terus gua
prom, Dek, lu WhatsAppin broadcast ini

748
00:41:38,080 --> 00:41:39,757
tawarin event baru gitu. Bisa bisa.

749
00:41:39,840 --> 00:41:44,957
Cuman gua jujur enggak tahu kalau
WhatsApp bisnis API itu dia kena hitam

750
00:41:45,040 --> 00:41:48,317
itu over berapa message. Oh,
tapi selama di bawah kategori

751
00:41:48,400 --> 00:41:53,837
mau tanya bisa dong 100 miliar
per asal lu punya datanya

752
00:41:53,920 --> 00:41:56,997
[terkesiap][menghela napas] bisa
banget misalnya let's say kuota hit

753
00:41:57,080 --> 00:42:00,877
kena spam itu adalah 30 atau 50 per
hari gitu ya lu tinggal bagi kan.

754
00:42:00,960 --> 00:42:05,157
Iya tapi mereka otomatis tiap hari kirim
yang udah mereka kirim besok kirim lagi

755
00:42:05,240 --> 00:42:07,587
besok kirim lagi bro.
Habis ini kita harus ngobrol bro.

756
00:42:07,670 --> 00:42:10,877
[tertawa] Cuman again lu menurut gua
harus bikin study case dulu ya. Jangan

757
00:42:10,960 --> 00:42:14,157
langsung kayak actual database-nya
lu lempar ke dia. Jadi lu kayak bikin

758
00:42:14,240 --> 00:42:16,877
contoh lah contoh-contohan.
Iya. Lu bikin database palsu dulu

759
00:42:16,960 --> 00:42:20,597
kita-kita misalnya gitu. Habis itu
baru lu coba simulasi dulu. Begitu

760
00:42:20,680 --> 00:42:25,757
simulasinya udah rapi, udah sesuai
maunya lu gitu ya, udah exact banget

761
00:42:25,840 --> 00:42:29,997
ini. Bahkan lu bisa atur gaya bahasanya
tuh kayak kayak Theo yang ngomong gitu

762
00:42:30,080 --> 00:42:34,117
kayak soalnya dia lagi negosiasi
sama Theo gitu 100% bisa

763
00:42:34,200 --> 00:42:38,077
gitu. dia dapat nuansenya itu
benar-benar kayak lu banget bisa

764
00:42:38,160 --> 00:42:41,077
berarti lu ngebangun ini tuh
benar-benar investment ya buat gua secara

765
00:42:41,160 --> 00:42:43,357
enterpreneurship gua h

766
00:42:43,440 --> 00:42:45,277
interested banget loh ini. [tertawa]

767
00:42:45,360 --> 00:42:48,997
Iya gua dibayangin anjir bisa mulai dari

768
00:42:49,080 --> 00:42:53,357
iya ibaratnya kita mempersiapkan ini
untuk scale up yang lebih smooth kan.

769
00:42:53,440 --> 00:42:57,997
Betul betul betul. Wah gila bro.
Ini tadi gua tuh otak gua

770
00:42:58,080 --> 00:43:01,997
mikir terus kayak hmm divisi apa
lah berarti dodol-dodolan [tertawa]

771
00:43:02,080 --> 00:43:05,877
juga ibaratnya kalau bagian penagihan mah
bisa langsung tahu dengan otomatis dong

772
00:43:05,960 --> 00:43:11,477
data mutasi iya lempar mana yang belum
data ini lempar mana yang belum bayar

773
00:43:11,560 --> 00:43:14,517
keluar keluar langsung automatic email aja

774
00:43:14,600 --> 00:43:18,597
untuk kayak ngingetin gitu loh ngerti
kan tapi kalau udah sampai dia bundle ya

775
00:43:18,680 --> 00:43:20,357
mungkin baru lu sendiri
yang turun tapi kalau cuman

776
00:43:20,440 --> 00:43:23,397
maksudnya repetitif mempes itu udah
bisa tuh iya cuman sekedar reminder untuk

777
00:43:23,480 --> 00:43:26,517
pembayaran gitu again ya menurut gua
itu yang gua bilang sesu sesuatu yang

778
00:43:26,600 --> 00:43:29,677
repetitif, outcome-nya udah
bisa lu ukur, lu bisa lempar AI.

779
00:43:29,760 --> 00:43:32,437
Itu itu parameter gua. Iya.
Karena AI learning machine ya, jadi

780
00:43:32,520 --> 00:43:36,477
semakin repetitif dia akan semakin bagus
ya logikanya kan karena ini belajar terus

781
00:43:36,560 --> 00:43:39,237
bahkan kayak gitu enggak
butuh learning machine-nya.

782
00:43:39,320 --> 00:43:43,677
It's a it's pure repetitive kan. It's
pure kayak oke itu cuma 01 kan oke ini

783
00:43:43,760 --> 00:43:45,597
belum ya udah tagi aja. Oh iya.
Bahkan tidak ada yang perlu dia

784
00:43:45,680 --> 00:43:47,157
pelajari. Enggak ada pattern di situ.

785
00:43:47,240 --> 00:43:50,757
Enggak ada pattern gitu.
Ketika lu udah sampai satu titik

786
00:43:50,840 --> 00:43:53,797
tertentu misalnya kayak lu mau ng-etrain
supaya dia gaya bahasanya kayak gua.

787
00:43:53,880 --> 00:43:56,317
Nah, itu butuh learning machine
supaya karena udah personalize

788
00:43:56,400 --> 00:44:01,037
personalize. Tapi kalau benar-benar
01 biner kiri kanan sudah ditagih belum

789
00:44:01,120 --> 00:44:02,717
ditagih sudah bayar belum
bayar gampang banget.

790
00:44:02,800 --> 00:44:05,357
Cuman yang penting eksperimen
doang ya sampai smooth.

791
00:44:05,440 --> 00:44:09,277
Iya tools aja. Itu yang gua bilang lu
butuh tools aja lu enggak butuh memory

792
00:44:09,360 --> 00:44:14,117
loop sama feedback system lu enggak butuh
gitu. Yang lebih gila adalah yang gua lagi

793
00:44:14,200 --> 00:44:17,517
menuju ke sana actually yang gua bilang
orkestrator itu lebih [mendengus] gila

794
00:44:17,600 --> 00:44:19,597
lagi. Ini di atasnya lagi. Di atas lagi.

795
00:44:19,680 --> 00:44:22,917
Orkestrator itu apa tuh? Mencipta
berarti tuh orkestra itu apa? merangkai

796
00:44:23,000 --> 00:44:27,197
orkestrator. Imagine kayak gini,
em, lu CEO of a company,

797
00:44:27,280 --> 00:44:30,917
lu punya banyak manajer, dan lu
nglead tim lu ya toh untuk kerjain.

798
00:44:31,000 --> 00:44:35,397
Orkestrator itu adalah lu nge-hire
CEO, lu naik jadi komisaris.

799
00:44:35,480 --> 00:44:39,357
Jadi ada satu agents lu, AI agents lu
yang gua sebut orkestr. Gua udah punya

800
00:44:39,440 --> 00:44:41,117
orkestrator, tapi masih gua train.

801
00:44:41,200 --> 00:44:45,637
Si orkestrator ini dia bisa
delegate semua task lu ke bawah.

802
00:44:45,720 --> 00:44:48,957
Oh, itu masih kebayang karena dia
kan data tuh dia bisa bagi rapi.

803
00:44:49,040 --> 00:44:53,797
Iya. Jadi tadinya gua kan kalau mau
bikin script gua harus ke Ken. Gua kalau

804
00:44:53,880 --> 00:44:57,437
mau minta report report finance gua
harus ke sekarang lu ke dia gua ke satu

805
00:44:57,520 --> 00:44:59,117
centraliz ke dia. Dia yang bagi.

806
00:44:59,200 --> 00:45:02,757
Gua cuman ngomong sama satu orang gila
soalnya gua pernah kerja di perusahaan

807
00:45:02,840 --> 00:45:06,797
dan gua pernah apa ya mencoba hal
kayak gitu lagah berarti dia bisa

808
00:45:06,880 --> 00:45:10,637
keluarin suggestion decision making juga
udah based on data dong. data real semua.

809
00:45:10,720 --> 00:45:14,637
Belum sampai suggestion sih gua. Cuman
kayak gua baru sekarang ini ngprogram

810
00:45:14,720 --> 00:45:18,077
dia untuk kayak oke gua enggak mau
ngomong sama Tom, gua enggak mau ngomong

811
00:45:18,160 --> 00:45:20,637
sama Ken, gua enggak mau ngomong sama
semua een di bawah. Gua maunya ngomong

812
00:45:20,720 --> 00:45:22,997
sama lu CEO-nya bagi, lu yang bagi.

813
00:45:23,080 --> 00:45:26,277
Iya, gua jelasin kayak gitu.
Gua komisaris, lu CEO ya.

814
00:45:26,360 --> 00:45:31,117
Jadi gua ngomongnya sama lu. Beneran
I'm the commissioner, you are the CEO.

815
00:45:31,200 --> 00:45:32,717
Gua kalau mau sesuatu gua minta sama lu.

816
00:45:32,800 --> 00:45:36,157
Jadi misalnya gua kirim Instagram
link tadi gua bikin konten gua kirim

817
00:45:36,240 --> 00:45:38,677
dia delegate, dia yang
delegate nanti Tom and generate

818
00:45:38,760 --> 00:45:42,677
jebret gitu dia yang delegate karena
semua jalurnya gua bikin jadi satu gua

819
00:45:42,760 --> 00:45:46,837
bikin namanya Kenara ini nama anak
gua kan Ken sama Nara kan lu bisa lihat

820
00:45:46,920 --> 00:45:48,517
nanti gua tunjuk I show you later.

821
00:45:48,600 --> 00:45:50,957
Kenara ini orkestrator gua. Gua mau

822
00:45:51,040 --> 00:45:54,037
apa-apa gua tinggal minta Kenara. Kenara

823
00:45:54,120 --> 00:45:56,317
e digest. Oh, ini tugasnya si Ken nih.

824
00:45:56,400 --> 00:45:58,957
Dia lempar ke Ken. Nanti Ken J sc jebret

825
00:45:59,040 --> 00:46:03,677
gitu. Something like that. Itu buat gua
ultimate goal gua. Tapi gua masih jauh

826
00:46:03,760 --> 00:46:05,757
lah. Masih jauh. Iya. Iya.
Tapi maksudnya kan udah ada

827
00:46:05,840 --> 00:46:08,997
path-nya pelan-pelan pasti
lu menuju ke sana gitu loh.

828
00:46:09,080 --> 00:46:11,397
Karena yang mahal dan
yang paling susah kan

829
00:46:11,480 --> 00:46:15,557
memang kita mencari posisi itu di dalam
company kita Pak. Orang mau gaji ratusan

830
00:46:15,640 --> 00:46:17,637
juta per bulan nyari apa nyari itu.

831
00:46:17,720 --> 00:46:19,677
Betul. Orang mau kasih saham kosong demi

832
00:46:19,760 --> 00:46:23,957
orang mau I. Iya. Demi itu. Exactly.

833
00:46:24,040 --> 00:46:26,277
Exactly. Itu menurut
gua bisa dibuild sama AI.

834
00:46:26,360 --> 00:46:28,917
Gila. 100% bisa. Nah,
itu gua ajarin di modul

835
00:46:29,000 --> 00:46:32,637
gua tapi ngajarin framework-nya ya
semua framework sampai dan ini kan masih

836
00:46:32,720 --> 00:46:35,197
berjalan. Enggak ada yang tahu tahun
depan enggak ada yang tahu udah sampai

837
00:46:35,280 --> 00:46:39,517
mana development-nya. Betul.
Sampai prom base-nya tinggal lu copaste

838
00:46:39,600 --> 00:46:44,117
lu tinggal modify dikitlah ada fill
in form in yang harus lu isi sendiri.

839
00:46:44,200 --> 00:46:47,877
Tinggal maunya lu apa lu bisa. itu yang
lagi gua build sekarang dan gua train

840
00:46:47,960 --> 00:46:51,037
terus, train terus,
train terus udah launching,

841
00:46:51,120 --> 00:46:53,237
2 bulan lalu udah launching.
Wah, entar gua harus lihat-lihat

842
00:46:53,320 --> 00:46:56,837
gua hoki lah gua menurut gua again
[mendengus] ya gua big believer in one

843
00:46:56,920 --> 00:47:00,637
person company especially untuk orang
kayak gua sama lu karena kita udah punya

844
00:47:00,720 --> 00:47:03,077
audience tu itu tuh kayak
curi start lah gua waktu

845
00:47:03,160 --> 00:47:08,317
itu tuh ngobrol sama lupa lagi gua
namanya ibu siapa ya dia tuh head

846
00:47:08,400 --> 00:47:11,797
PBB-nya em Indo

847
00:47:11,880 --> 00:47:13,837
gitu terus dia bilang T

848
00:47:13,920 --> 00:47:15,717
dalam 3 tahun ke depan

849
00:47:15,800 --> 00:47:20,957
ini bakal jadi multiomanies
multiomanies gimana dia tuh masih

850
00:47:21,040 --> 00:47:23,997
ngomong bahwa sekarang Sekarang kan satu
orang full timernya satu company. Nanti

851
00:47:24,080 --> 00:47:25,957
ini 3 sampai 5 tahun depan semakin

852
00:47:26,040 --> 00:47:32,077
efektif dan efisien kita akan nyampai
di satu orang dia bisa jadi full timer t

853
00:47:32,160 --> 00:47:33,917
sampai 5 company. Gua setuju. Gua setuju.

854
00:47:34,000 --> 00:47:36,957
Itu kan berarti orang itu pasti
setidaknya menggunakan [tertawa] AI

855
00:47:37,040 --> 00:47:39,597
AI. Kalau enggak mana bisa. Logik. Logik.

856
00:47:39,680 --> 00:47:41,917
Iya dong. Jadi logik nih gara-gara
ngobrol sama lu. Gua jadi ingat apa yang

857
00:47:42,000 --> 00:47:46,437
dia ngomong jadi nyambung.
Karena satu orang itu di-enhance sama AI

858
00:47:46,520 --> 00:47:49,797
capability AI yang segila ini.
Jadi sekarang gua jadi ngerti. Oh, dia

859
00:47:49,880 --> 00:47:53,397
ngomong multiomanies jadi makes senset
gampang. Gua langsung ngerti kok. Gua

860
00:47:53,480 --> 00:47:56,517
tinggal bikin satu agen untuk handle
company ini satu agent untuk company A

861
00:47:56,600 --> 00:47:59,797
CD gitu ya. Iya gitu.
Tinggal sesuaikan aja.

862
00:47:59,880 --> 00:48:02,237
Misalnya lu accounting lu tinggal
sesuainin format buku besarnya dia

863
00:48:02,320 --> 00:48:04,117
gimana, dia gimana, dia gimana.

864
00:48:04,200 --> 00:48:07,717
Itu gampang banget menurut gua.
Gampang banget. Lu bisa terima 3 4 5 job

865
00:48:07,800 --> 00:48:12,357
sekaligus. Tapi gua lebih cenderung
nge-push orang lu jadi entrepreneur.

866
00:48:12,440 --> 00:48:14,957
H untuk di era AI ini ya. Gua inget banget

867
00:48:15,040 --> 00:48:20,037
karena gini, ada satu statement nafal
rafikan dia bilang tuh 2000 berapa ya,

868
00:48:20,120 --> 00:48:22,677
udah kayak 10 tahun lalu kalau
enggak salah. Udah lumayan lama lah.

869
00:48:22,760 --> 00:48:27,757
Dia bilang sekarang ini ada 7 miliar
orang buton there will be 7 miliar

870
00:48:27,840 --> 00:48:29,517
company. Ngerti kan maksudnya?

871
00:48:29,600 --> 00:48:31,877
Iya gitu. Karena satu orang
punya satu companyya sendiri.

872
00:48:31,960 --> 00:48:36,157
Gila gua believe begit maksudnya gini dulu
gua enggak ngerti itu. Tapi begitu gua

873
00:48:36,240 --> 00:48:37,837
ngerti AI oke ini akan terjadi.

874
00:48:37,920 --> 00:48:40,597
Kebayang definitely karena satu
orang kayak gua aja gua bisa

875
00:48:40,680 --> 00:48:44,397
punya 20 company yang running di running
sama kebayang. Bayang. Apalagi dia bisa

876
00:48:44,480 --> 00:48:48,517
tiap hari begitu. Yes. Yes.
Definitely. Once gua kayak

877
00:48:48,600 --> 00:48:51,077
nara orkestrator gua ini udah pintar
untuk handle yang ini, gua bisa bikin

878
00:48:51,160 --> 00:48:54,477
yang lain. Dan ini kan tinggal lumayan
ini kan udah jadi nih template-nya.

879
00:48:54,560 --> 00:48:57,917
Tinggal gua template,
copy, paste ke sini bikin

880
00:48:58,000 --> 00:49:02,037
company baru semua dengan format
yang sama. Gampang banget, Te. Gampang

881
00:49:02,120 --> 00:49:05,877
banget. Serius.
Tinggal kayak lu tuh tahu mau ngapain

882
00:49:05,960 --> 00:49:10,757
yang penting tahu mau ngapain dan arahnya.
Ya itu yang gua lihat banyak orang tuh

883
00:49:10,840 --> 00:49:15,797
belum ke sana. I lu tahu AI
tapi lu ngomong apa? Iya gap

884
00:49:15,880 --> 00:49:18,597
kayak gua [tertawa] serius tadi
setelah ngobrol sama lu, gua

885
00:49:18,680 --> 00:49:21,357
baru makin, "Oh, ya gua bisa ke sini,
ke sini, ke sini, ke sini gitu." Jadi

886
00:49:21,440 --> 00:49:23,157
muncul di sini sebelumnya kan gap.

887
00:49:23,240 --> 00:49:25,197
Iya. Tapi buat orang
kayak lu gampang, Teh.

888
00:49:25,280 --> 00:49:29,037
Hm. Karena lu udah actually productif
dan lu udah actually do something.

889
00:49:29,120 --> 00:49:33,477
Tapi ee yang gua temukan di lapangan
lebih banyak adalah ya mereka yang

890
00:49:33,560 --> 00:49:36,917
benar-benar gua belum tahu mau ngapain
gitu ya. Mau dipakai buat apa juga enggak

891
00:49:37,000 --> 00:49:39,237
tahu. Enggak tahu gua.
No idea. Benar-benar

892
00:49:39,320 --> 00:49:42,717
ya ngomong dodol-dodolan. Ah, gua lagi
mau jago main Dota. E, rekaman gua main

893
00:49:42,800 --> 00:49:45,117
gua kirim. Ah, minta diachingin dong

894
00:49:45,200 --> 00:49:46,797
coach-nya. Gua mau sesuaiin sama pemain

895
00:49:46,880 --> 00:49:52,917
Dota ini. Ah, bisa dong logikanya
kalau dari obrolan tadi. Iya enggak

896
00:49:53,000 --> 00:49:55,557
gimana? Gimana? Misalnya nih,
ini nih dodol-dodolan ya.

897
00:49:55,640 --> 00:49:58,157
Gua bukan pekerja,
gua lagi main Dota doang.

898
00:49:58,240 --> 00:50:00,077
Gua pengin tambah jago main Dota nih.

899
00:50:00,160 --> 00:50:02,757
Iya dong. Gua rekam,
gua main satu game Dota.

900
00:50:02,840 --> 00:50:05,317
Heeh. Ya kan, gua kirim
misalnya ini cara gua

901
00:50:05,400 --> 00:50:09,997
main. Heeh. Terus gua
minta ee AI-nya kasih gua

902
00:50:10,080 --> 00:50:15,317
coaching Dota berdasarkan gaya main
pemain terkenal. Bisa dong logikanya?

903
00:50:15,400 --> 00:50:19,517
Logiknya bisa. Iya dong. Logiknya
bisa kan data gua main gua lempar.

904
00:50:19,600 --> 00:50:24,157
Heeh. Gua minta dianalyze sesuai dengan
data pemain terkenal yang sudah ada. Benar

905
00:50:24,240 --> 00:50:25,957
enggak? Hero yang sama gitu ya.

906
00:50:26,040 --> 00:50:30,597
Iya hero yang sama. Habis itu dia
top one-nya di dunia. Ee data dia

907
00:50:30,680 --> 00:50:34,677
dari YouTube banyak videonya. Iya.
Cari tahu ketika awal spawn dia tuh

908
00:50:34,760 --> 00:50:39,237
ke mana-mana. Ya sama sama. Gua tuh
bedanya sejauh apa kurang ini logiknya.

909
00:50:39,320 --> 00:50:42,877
Bisa dong data data, bisa bisa.

910
00:50:42,960 --> 00:50:45,237
Dan ini bisa apply ke
semua aspek logikanya dong.

911
00:50:45,320 --> 00:50:49,157
Bisa semua bisa semua
bisa asal bukan blue color.

912
00:50:49,240 --> 00:50:50,717
Iya dan datanya ada

913
00:50:50,800 --> 00:50:53,677
ya. Semua bisa. Semua bisa. Semua bisa.

914
00:50:53,760 --> 00:50:59,317
Definitely semua bisa. Gua jujur kayak
apa yang ide-ide yang muncul di otak gua

915
00:50:59,400 --> 00:51:02,717
tuh banyak banget. Cuman gua tahu kayak
gua punya limit lah untuk eksekusinya.

916
00:51:02,800 --> 00:51:06,317
Iya. Bahkan ada ya gua bilang kan ada
beberapa orang yang kayak punya big

917
00:51:06,400 --> 00:51:09,437
compan minta gua jadi konsultantnya
tapi kayak gua bilang entar dulu deh

918
00:51:09,520 --> 00:51:12,717
gua mau kelarin gua
dulu sampai benar-benar

919
00:51:12,800 --> 00:51:15,357
karena menurut gua ada beberapa modul
yang masih harus gua ajarin lagi. Ada

920
00:51:15,440 --> 00:51:18,517
sisanya modul-modul yang gua cuman
bentuk artikel aja. Yang penting lu copy

921
00:51:18,600 --> 00:51:21,877
paste prom-nya aja udah beres lah gitu.
Karena kan ada yang video gua

922
00:51:21,960 --> 00:51:24,437
benar-benar ngejelasin ngasih
framework-nya ngasih semuanya.

923
00:51:24,520 --> 00:51:28,557
Iya. Tapi enak ya a gitu dong lu
ngasih ininya dia bisa langsung prom

924
00:51:28,640 --> 00:51:32,037
lu tahu enggak enaknya gua gua bocorin
nih ya salah satu rahasia gua. Gua tuh

925
00:51:32,120 --> 00:51:36,357
kasih spesifik komen. Untung banget dari
awal gua tuh kepikiran ide ini. Gua mau

926
00:51:36,440 --> 00:51:41,517
setiap jam 1200 apa yang
gua build di snapshot rekam

927
00:51:41,600 --> 00:51:44,117
dokumentasinya. Ibaratnya dokumentasi.
Jadi semua dokumentasi ada

928
00:51:44,200 --> 00:51:48,157
tuh di Mac Studio gua.
Buset dari awal sampai sekarang semua ada

929
00:51:48,240 --> 00:51:50,397
lengkap per hari. Tidak pernah miss.

930
00:51:50,480 --> 00:51:54,797
Buset. Nah terus gua kemarin itu gua
cuma bilang sama AI emm oke dari semua

931
00:51:54,880 --> 00:51:58,517
dokumentasi ini mana yang worth untuk
diajarkan untuk orang yang pemula? dia

932
00:51:58,600 --> 00:52:01,957
langsung stortir jadi
kayak 20 30 materi lah

933
00:52:02,040 --> 00:52:05,617
gila langsung kayak ya
udah udah jadi materi.

934
00:52:05,700 --> 00:52:08,637
[tertawa] Iya karena lu udah
ada datanya balik lagi tadi.

935
00:52:08,720 --> 00:52:12,477
Datanya iya udah ada snapshot data itu
semua lengkap journeynya dari nol dari

936
00:52:12,560 --> 00:52:15,877
Iya iya kebayang dia nge-flowin udah
semua. Iya, dia yang langsung kayak gua

937
00:52:15,960 --> 00:52:20,397
langsung tapi gua ini ya emm ee receck
lagi gitu ini sesuai atau enggak pas

938
00:52:20,480 --> 00:52:24,197
cuman kan udah ada yang bantu sortirin
lah. Jadi bikin materi juga gampang

939
00:52:24,280 --> 00:52:27,877
banget. Tinggal kayak yang perlu gua
terus bikin video sama ya gua jujur

940
00:52:27,960 --> 00:52:31,157
habis ini yang gua pengin bikin adalah
community-nya. Gua akan rutin keliling

941
00:52:31,240 --> 00:52:34,917
[mendengus] lah bikin gathering, bikin
gathering untuk community-komunity gua ya

942
00:52:35,000 --> 00:52:38,397
gitu. Bahkan ada yang di Surabaya, Jogja
itu udah minta datang ya. Gua nanti akan

943
00:52:38,480 --> 00:52:40,717
datang ngunjungin mereka untuk
kita gathering supaya jadi komunik.

944
00:52:40,800 --> 00:52:44,037
Ini udah udah udah orang-orang yang
udah into AI semua nih berarti nih.

945
00:52:44,120 --> 00:52:49,317
Iya iya. Lu lu lu akan lu jadi
gini, gua kan awal kalau lu cek

946
00:52:49,400 --> 00:52:52,397
konten gua, gua kan ada bikin
journey-nya tuh. Gua emang waktu itu

947
00:52:52,480 --> 00:52:57,957
niatnya adalah e oke gua bikin ini.
Ide course AI ini juga dari cloud, Bro.

948
00:52:58,040 --> 00:53:01,837
Oke, jadi gua nanya cloud nih, kan gua
suka tanya pertanya-pertanya bodoh lah ke

949
00:53:01,920 --> 00:53:04,637
Cloud. Gua tanya pertanyaan bodoh.
Gua kasih semua database gua nih.

950
00:53:04,720 --> 00:53:08,797
Eh, ini gua umur sekian, gua udah punya
istri, punya anak nih profile gua, gua

951
00:53:08,880 --> 00:53:12,357
punya tabungan sekian, skill set [tertawa]
gua semua gua kasih tahu. Gua punya

952
00:53:12,440 --> 00:53:16,837
tabungan sekian, ee terus skill set gua,
pengalaman gua, experience gua, gua

953
00:53:16,920 --> 00:53:20,237
pernah gagal di mana, semua gua jaban
dengan lengkap. Kasih gua tiga ide

954
00:53:20,320 --> 00:53:23,357
bisnis dong. berdasarkan diri gua.

955
00:53:23,440 --> 00:53:26,877
Anjir, resources lu itu yang gua selalu
ngomong ke orang, kenalin resources lu.

956
00:53:26,960 --> 00:53:29,037
Ini lu taruh nih. Benar.
Iya dong. Iya dong.

957
00:53:29,120 --> 00:53:31,517
Lu kenal lu siapa? Lu tahu
starting [tertawa] point lu di mana?

958
00:53:31,600 --> 00:53:34,117
Gila gila gila. I terus gua
bilang gua punya sosial media,

959
00:53:34,200 --> 00:53:38,037
gua punya Instagram segini
followers gua gitu. Terus

960
00:53:38,120 --> 00:53:41,757
biasa gua ngebahas ini, gua pernah
diundang bicara sana sini gitu loh.

961
00:53:41,840 --> 00:53:45,237
Muncul tuh. Nomor satu bikin course.

962
00:53:45,320 --> 00:53:48,757
Nah, setelah muncul jadi gue ingat banget.
satu bikin AI Course, kedua itu

963
00:53:48,840 --> 00:53:50,997
bikin AI media, tiga itu bikin agency.

964
00:53:51,080 --> 00:53:55,197
Oke. Oh, agency capek sih. Iya.
Terus kayak gua tertarik sama AI

965
00:53:55,280 --> 00:53:58,517
Corse, ya udah gua bilang bikinin
gua road map-nya dong. Gua benar-benar

966
00:53:58,600 --> 00:54:00,477
ngikutin apa yang dia suruh aja.

967
00:54:00,560 --> 00:54:05,237
Sekarang gua minta, oke, gua minta road
map menuju ke 100 customer. Bikinin 100

968
00:54:05,320 --> 00:54:07,117
udah lewat nih, udah lewat jauh.

969
00:54:07,200 --> 00:54:09,077
Sekarang gua lagi minta
road map menuju 1000.

970
00:54:09,160 --> 00:54:12,877
Habis 1000 gua minta menuju 10.000.
Gua minta road map-nya semua. AI yang

971
00:54:12,960 --> 00:54:14,797
ngebantu gua untuk ngejabarin semua.

972
00:54:14,880 --> 00:54:17,437
Lu dipanggil buat konsult tentang AI.

973
00:54:17,520 --> 00:54:22,557
Tapi juga [tertawa] benar benar tapi
emang harus begitu ini muter anjir.

974
00:54:22,640 --> 00:54:26,277
Benar gila memang kayak gitu cycle-nya.

975
00:54:26,360 --> 00:54:27,637
Gila ini menarik banget sih.
Menarik banget.

976
00:54:27,720 --> 00:54:30,677
Makanya lu tahu enggak sih ada orang
nanya ke banyak banget yang nanya ke gua

977
00:54:30,760 --> 00:54:35,597
kayak gimana cara belajar AI dari awal
dari pemula. Lu apakah gua suruh join

978
00:54:35,680 --> 00:54:39,317
course gua? Enggak. Gua bilang lu
subscribe e chat CPT atau cloud yang

979
00:54:39,400 --> 00:54:41,717
free aja. Lu tanya aja
100 pertanyaan random.

980
00:54:41,800 --> 00:54:44,037
Hm. Biar lu dapat feel-nya ya.
Oh nih kayak gini nih.

981
00:54:44,120 --> 00:54:47,197
Random aja. apa yang ada di pikiran lu,
apa yang lu penasaran, apa yang lu

982
00:54:47,280 --> 00:54:51,517
pengin tahu, random aja lu tanya apa aja,
lu akan ngerti AI jauh lebih cepat

983
00:54:51,600 --> 00:54:53,437
dibanding lu nontonin konten-konten gua.

984
00:54:53,520 --> 00:54:57,477
Gua fair ya, maksudnya gua nge-build, gua
punya K nanti kalau lu dapat feel-nya udah

985
00:54:57,560 --> 00:55:02,197
mulai ngerti dan tahu mau ngapain baru
baru karena gua fair, maksudnya gua juga

986
00:55:02,280 --> 00:55:05,957
dari posisi lu gitu loh. Dan ketika
gua di posisi lu apakah gua jadi ngerti

987
00:55:06,040 --> 00:55:10,837
gara-gara nonton-nonton? Enggak. Gue ingat
banget first thing gua change behavior

988
00:55:10,920 --> 00:55:14,397
dari nanya Google, buka Google gua
nanya chatt sama cloud. Entar gua coba.

989
00:55:14,480 --> 00:55:18,357
Itu behavior pertama yang bikin
ng-speed up proses gua ngerti. A

990
00:55:18,440 --> 00:55:22,957
karena lu jadi di situ kayak eh bisa
ini jawabannya gini. Ih bisa ini. Ih

991
00:55:23,040 --> 00:55:25,477
sujinnya gini. Iya.
Eh ternyata gua bisa nanyain eh ter

992
00:55:25,560 --> 00:55:30,477
ini eh ini. Uh cepat banget langsung
kayak terus lu bisa gini dong. Bisa. Wah

993
00:55:30,560 --> 00:55:33,877
dari situ, Pak. [tertawa] Cepat
banget cepat banget. It's been a

994
00:55:33,960 --> 00:55:37,837
wild journey lah.
Walaupun bodohnya gini kita kan

995
00:55:37,920 --> 00:55:41,107
ide menggunakan AI adalah biar bisa
otomasi kan untuk kayak ngegantiin

996
00:55:41,190 --> 00:55:45,597
[berdehem] kita gitu ya. Apakah actually
gua tidur lebih banyak? Kagak [tertawa]

997
00:55:45,680 --> 00:55:48,437
karena lu ngulik ngulik
gua malah susah tidur.

998
00:55:48,520 --> 00:55:50,837
Ini mah dodol-dodolan kalau gua
mau pakai buat nyeleneh nih ya.

999
00:55:50,920 --> 00:55:54,837
Heh. Misalnya lu lagi demen
sama satu teman lu cewek

1000
00:55:54,920 --> 00:55:58,197
profilenya lu masukin linknya semua
lu masukin lu kan kasih tahu gua dong

1001
00:55:58,280 --> 00:56:02,477
gimana cara PDK. [tertawa] Oh bisa banget
bisa dia hobinya ini suka makai. Iya

1002
00:56:02,560 --> 00:56:07,557
dong logikanya kan ada data IG-nya ada
apa bisa ke profiling logika. [tertawa]

1003
00:56:07,640 --> 00:56:10,837
Iya kan? Bisa bisa.
Terus saya hubungkan saya dengan apalah

1004
00:56:10,920 --> 00:56:13,597
course relation. Gimana cara ininya?

1005
00:56:13,680 --> 00:56:15,037
Yang penting data, data, data.

1006
00:56:15,120 --> 00:56:19,757
Betul. Bisa banget. Bisa banget.
Udah bukan aduh 100% bisa. [tertawa]

1007
00:56:19,840 --> 00:56:23,677
Bahkan lu bisa minta draftin gua
surat cinta dong. Bisa gitu. Gila.

1008
00:56:23,760 --> 00:56:25,757
Gila. Segila itu, Pak.
Segila itu. Segila itu.

1009
00:56:25,840 --> 00:56:29,917
Dan I think kita tuh still
early luar biasa banget.

1010
00:56:30,000 --> 00:56:32,997
Di negara ini yang bahas masih dikit
banget lu ngomong China udah bikin

1011
00:56:33,080 --> 00:56:37,637
conference segede gitu.
US udah nge-band nih kan. Dah [tertawa]

1012
00:56:37,720 --> 00:56:41,437
gua sampai awal-awal gua ngoten-ngonten
AI kayak audience gua tuh gua kan dulu

1013
00:56:41,520 --> 00:56:45,437
kan kripto banget kan gitu gua 4 tahun
5 tahun terakhir kan 100% konten gua

1014
00:56:45,520 --> 00:56:49,557
crypto kan gua sampai kayak orang
tuh P kenapa sih gua shifting gitu

1015
00:56:49,640 --> 00:56:53,917
loh jawaban gua simpel gua udah
kayak ngelihat Bitcoin 2014 kebayang

1016
00:56:54,000 --> 00:56:55,637
this is the biggest trend yang akan

1017
00:56:55,720 --> 00:56:58,397
shift gini kalau e kalau crypto ya itu

1018
00:56:58,480 --> 00:57:03,397
akan menurut gua crypto tuh shift cara
manusia bertransaksi dan berinvestasi i

1019
00:57:03,480 --> 00:57:07,157
ya yang tadinya gua transaksi mungkin
menggunakan rupiah satu sektor lah.

1020
00:57:07,240 --> 00:57:10,037
Iya. Ai seor whole sektor

1021
00:57:10,120 --> 00:57:13,357
sampai cara luah semuah itu bisa ter

1022
00:57:13,440 --> 00:57:15,917
bisa ke shift kalau lu ngerti AI

1023
00:57:16,000 --> 00:57:19,357
semuanya holistically complete gitu.

1024
00:57:19,440 --> 00:57:22,597
Makanya kayak gua very excited
dan kayak wah gua gaspol terus.

1025
00:57:22,680 --> 00:57:27,317
Sangat menarik. Anyway ini enggak berasa
banget. [tertawa] Iya enggak berasa.

1026
00:57:27,400 --> 00:57:29,917
Iya tuh sejam gila.
Thank you banget ya bro sudah datang

1027
00:57:30,000 --> 00:57:33,877
bro. Gua thank you banget dari kali
gantian dong bro lu ke tempat gua lagi ya.

1028
00:57:33,960 --> 00:57:36,530
Siap aman. [tertawa]